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网站新增了 Web 服务器排行榜、数据库排行榜
《HelloGitHub》第 31 期
兴趣是最好的老师,HelloGitHub 就是帮你找到兴趣!
简介
分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。
这是一个面向编程新手、热爱编程、对开源社区感兴趣 人群的月刊,月刊的内容包括:各种编程语言的项目、让生活变得更美好的工具、书籍、学习笔记、教程等,这些开源项目大多都是非常容易上手,而且非常 Cool。主要是希望大家能动手用起来,加入到开源社区中。
- 会编程的可以贡献代码
- 不会编程的可以反馈使用这些工具中的 Bug
- 帮着宣传你觉得优秀的项目
- Star 项目⭐️
在浏览、参与这些项目的过程中,你将学习到更多编程知识、提高编程技巧、找到编程的乐趣。
最后 HelloGitHub 这个项目就诞生了
以下为本期内容|每个月 28 号发布最新一期|点击查看往期内容
C 项目
1、obs-studio:由 OBS 项目维护的免费开源流媒体和录制程序。该程序支持 Windows 7、macOS 10.10、Ubuntu 14.04 操作系统。可用于直播和屏幕录制,下载地址
2、Algorithms_C:各种基础算法、数据结构的 C 语言实现。这个TheAlgorithms 开源组织的项目包含基础算法的各种编程语言的示例代码
C++ 项目
3、CppCon2018:CppCon 2018 幻灯片和资料
Go 项目
4、wxpay:Go 的微信支付 SDK。微信系的 SDK,填补 Go 在微信支付开发界的空白。支持刷卡支付、统一下单、查询订单、撤销订单、关闭订单等。示例代码如下:
// 创建支付账户
account1 := wxpay.NewAccount("appid", "mchid", "apiKey", false)
account2 := wxpay.NewAccount("appid", "mchid", "apiKey", false)
// 新建微信支付客户端
client := wxpay.NewClient(account1)
// 设置证书
account.SetCertData("证书地址")
// 设置支付账户
client.setAccount(account2)
// 设置http请求超时时间
client.SetHttpConnectTimeoutMs(2000)
// 设置http读取信息流超时时间
client.SetHttpReadTimeoutMs(1000)
// 更改签名类型
client.SetSignType(HMACSHA256)
5、thunder:Facebook GraphQL 协议的 Go 语言版本。相比之前的其它 GraphQL 库,通过反射结构体的 tag 可以自动生成 schema 给前端,更加便于开发。示例代码:
// Friend is a small struct representing a person.
type Friend struct {
FirstName string
Last string `graphql:"lastName"` // use a custom name
Added time.Date `graphql:"-"` // don't expose over graphql
}
// FullName builds a friend's full name.
func (f *Friend) FullName() string {
return fmt.Sprintf("%s %s", f.FirstName, f.Last)
}
// registerFriend registers custom resolvers on the Friend type.
//
// Note: registerFriend wouldn't be necessary if the type only
// had the default struct field resolvers above.
func registerFriend(schema *schemabuilder.Schema) {
object := schema.Object("Friend", Friend{})
// fullName is a computed field on the Friend{} object.
object.FieldFunc("fullName", Friend.FullName)
}
6、wechat-go:微信网页版 API 的 Go 实现。支持模拟微信网页版的登录、联系人、消息收发、机器人回复等功能。示例代码片段:
func main() {
// 创建session, 一个session对应一个机器人
// 二维码显示在终端上
session, err := wxweb.CreateSession(nil, nil, wxweb.TERMINAL_MODE)
if err != nil {
logs.Error(err)
return
}
// 注册插件, 所有插件默认是开启的
faceplusplus.Register(session)
replier.Register(session)
switcher.Register(session)
gifer.Register(session)
// 你也可以自己选择关闭插件里的handler(消息处理器)
session.HandlerRegister.DisableByName("faceplusplus")
// 登录并接收消息
if err := session.LoginAndServe(false); err != nil {
logs.Error("session exit, %s", err)
}
}
7、gitea:一个极易安装、运行快速、安装简单、使用体验良好的自建 Git 服务。采用 Go 作为后端语言,支持 Linux、 macOS、Windows 等,在线Demo。安装步骤如下:
$ git clone https://github.com/go-gitea/gitea
$ cd gitea
$ TAGS="bindata" make generate all
$ ./gitea web
Java 项目
8、XChart:用于绘制数据的轻量级 Java 库。示例代码:
double[] xData = new double[] { 0.0, 1.0, 2.0 };
double[] yData = new double[] { 2.0, 1.0, 0.0 };
// Create Chart
XYChart chart = QuickChart.getChart("Sample Chart", "X", "Y", "y(x)", xData, yData);
// Show it
new SwingWrapper(chart).displayChart();
// Save it
BitmapEncoder.saveBitmap(chart, "./Sample_Chart", BitmapFormat.PNG);
// or save it in high-res
BitmapEncoder.saveBitmapWithDPI(chart, "./Sample_Chart_300_DPI", BitmapFormat.PNG, 300);
9、AndroidAutoSize:学习成本极低的 Android 屏幕适配方案,已被知名 APP 用于线上产品
10、MyPerf4J:一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能 Java 性能监控和统计工具。特性:
- 高性能: 单线程支持每秒 1000 万次 响应时间的记录,每次记录只花费 73 纳秒
- 无侵入:采用 JavaAgent 方式,对应用程序完全无侵入,无需修改应用代码
- 低内存:采用内存复用的方式,整个生命周期只产生极少的临时对象,不影响应用程序的 GC
- 高精度:采用纳秒来计算响应时间
- 高实时:支持秒级监控,最低 1 秒
JavaScript 项目
11、chrome-plugin-demo:Chrome 插件开发完整教程,可用来学习插件开发
12、TypeScript-React-Starter:由 Microsoft 创建,该项目详细介绍了如何使用 TS 基于 create-react-app 创建 React 项目模版的步骤。TS 出现使得 JS 具有了强类型语言的严谨性,并且还保留了JS的灵活。React 是目前超火的前端框架,两者的结合非常值得学习
13、d3:D3 的全称是(Data-Driven Documents),该库提供了各种简单易用的函数,大大简化了 JavaScript 操作数据的难度。该库的使用是数据可视化必须掌握的技术,入门教程,示例 demo
14、33-js-concepts:该项目介绍了每个 Javascript 开发者应该知道的 33 个概念。列举了 Javascript 中非常常见的 33 个概念,对于深入了解 Javascript 语言有很大的帮助。中文阅读
Python 项目
15、awslogs:一个简单的命令行工具,用于在本地查询 Amazon CloudWatch 日志,强大的支持多实例日志汇总查看。简单的查看命令:awslogs get /var/logs/syslog ALL -s1d
16、CUP:CUP 基础库是百度开源的 Python 语言基础库,致力将 DEV 从涉及底层操作、Util 操作类解放出来,使其更关注构建 service 上层业务逻辑。
目前已涵盖了构建一个服务的各个方面,大家可以从基础库的代码结构、wiki、doc 中进行简单了解。
cup
|-- cache.py module 缓存相关模块 ( Memory cache related module )
|-- decorators.py module python 修饰符,比如 @Singleton 单例模式 (Decorators of python)
|-- err.py module 异常 exception 类, Exception classes for CUP
|-- __init__.py module 默认__init__.py, Default __init__.py
|-- log.py module 打印日志类,CUP 的打印日志比较简洁、规范,设置统一、简单(cup logging module)
|-- mail.py module 发送邮件 ( CUP Email module (send emails))
|-- net package 网络相关操作( Network operations, such as net handler parameter tuning )
|-- oper.py module 一些混杂操作(Mixin operations)
|-- platforms.py module 跨平台、平台相关操作函数(Cross-platform operations)
|-- res package 资源获取、实时用量统计等,所有在 /prco 可获得的系统资源、进程、设备等信息 ( Resource usage queries (in /proc)、Prcoess query、etc )
|-- shell package 命令 Shell 操作 pakcage ( Shell Operations、cross-hosts execution )
|-- services package 构建服务支持的类(比如心跳、线程池 based 执行器等等) Heartbeat、Threadpool based executors、file service、etc
|-- thirdp package 第三方依赖纯 Py 模块( Third-party modules:pexpect、httplib2 )
|-- timeplus.py module 时间相关的模块(Time related module)
|-- unittest.py module 单元测试支持模块( Unittest、assert、noseClass )
|-- util package 线程池、可打断线程、语义丰富的配置文件支持( ThreadPool、Interruptable-Thread、Rich configuration、etc )
|-- version.py module 内部版本文件,CUP Version
17、supervisor:Python 开发的一个 C/S 服务,是 Linux/Unix 系统下的一个进程管理工具,不支持 Windows 系统。它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。用 Supervisor 管理的进程,当一个进程意外被杀死,supervisort 监听到进程死后,会自动将它重新启动,很方便的做到进程自动恢复的功能,提高系统、服务的稳定性,多用于生产环境
Swift 项目
18、gifski-app:Gifski这个开源程序可以将一系列图片或一段视频转化为高质量的gif,高质量是这个程序最大的特色,下面我们将从使用与评价两个方面来介绍这个程序。Gifski实际上适用于windows,mac以及linux三个平台,唯一不同的是,mac平台上的gifski内置了视频分帧工具,因此可以直接把视频拖入程序窗口即可生成gif,而其它平台上则只能使用第三方程序分帧后才能处理,并且要在命令行中运行
其它
19、zh-google-styleguide:Google 开源项目风格指南 (中文版)
20、README:该项目介绍了 GFM 的语法和示例展示。GitHub 的 Markdown 语法在标准的语法基础上做了扩充,称之为 GitHub Flavored Markdown,简称 GFM。友好的 README 是项目的第一印象,这点很重要
21、puppeteer-api-zh_CN:Puppeteer 中文文档(与官方保持同步)
22、quick-SQL-cheatsheet:SQL 速查表,中文查阅
23、awesome-algorithm:Leetcode 题解及经典算法实现,实现语言包含 Python、Java、C++、JS
机器学习
24、nndl:《神经网络与深度学习》该课程主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型(卷积神经网络、递归神经网络等)以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。在线阅读
25、pwc:深度学习、机器学习论文集合(英文)
换种方式阅读
- 网站: https://hellogithub.com
- GitBook: https://gitbook.hellogithub.com
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