SpringBoot数据聚合（spring-boot-data-aggregator-starter）

背景

接口开发是后端开发中最常见的场景, 可能是RESTFul接口, 也可能是RPC接口. 接口开发往往是从各处捞出数据, 然后组装成结果, 特别是那些偏业务的接口.

例如, 我现在需要实现一个接口, 拉取 【用户基础信息】+【用户的博客列表】+【用户的粉丝数据】的整合数据, 假设已经有如下三个接口可以使用, 分别用来获取 用户基础信息 ,用户博客列表, 用户的粉丝数据.

• 用户基础信息

  @Service
  public class UserServiceImpl implements UserService {
      @Override
      public User get(Long id) {
          try {Thread.sleep(1000L);} catch (InterruptedException e) {}
          /* mock a user*/
          User user = new User();
          user.setId(id);
          user.setEmail("[email protected]");
          user.setUsername("lvyahui8");
          return user;
      }
  }

• 用户博客列表

  @Service
  public class PostServiceImpl implements PostService {
      @Override
      public List getPosts(Long userId) {
          try { Thread.sleep(1000L); } catch (InterruptedException e) {}
          Post post = new Post();
          post.setTitle("spring data aggregate example");
          post.setContent("No active profile set, falling back to default profiles");
          return Collections.singletonList(post);
      }
  }

• 用户的粉丝数据

  @Service
  public class FollowServiceImpl implements FollowService {
      @Override
      public List getFollowers(Long userId) {
          try { Thread.sleep(1000L); } catch (InterruptedException e) {}
          int size = 10;
          List users = new ArrayList<>(size);
          for(int i = 0 ; i < size; i++) {
              User user = new User();
              user.setUsername("name"+i);
              user.setEmail("email"+i+"@fox.com");
              user.setId((long) i);
              users.add(user);
          };
          return users;
      }
  }

　　注意, 每一个方法都sleep了1s以模拟业务耗时.

　　我们需要再封装一个接口, 来拼装以上三个接口的数据.

串行实现

 编写性能优良的接口不仅是每一位后端程序员的技术追求, 也是业务的基本诉求. 一般情况下, 为了保证更好的性能, 往往需要编写更复杂的代码实现.

 但凡人皆有惰性, 因此, 往往我们会像下面这样编写串行调用的代码

@Component
public class UserQueryFacade {
    @Autowired
    private FollowService followService;
    @Autowired
    private PostService postService;
    @Autowired
    private UserService userService;
    public User getUserData(Long userId) {
        User user = userService.get(userId);
        user.setPosts(postService.getPosts(userId));
        user.setFollowers(followService.getFollowers(userId));
        return user;
    }
}

很明显, 上面的代码, 效率低下, 起码要3s才能拿到结果, 且一旦用到某个接口的数据, 便需要注入相应的service, 复用麻烦.

并行实现

有追求的程序员可能立马会考虑到, 这几项数据之间并无强依赖性, 完全可以并行获取嘛, 通过异步线程+CountDownLatch+Future实现, 就像下面这样.

@Component
public class UserQueryFacade {
    @Autowired
    private FollowService followService;
    @Autowired
    private PostService postService;
    @Autowired
    private UserService userService;
    public User getUserDataByParallel(Long userId) throws InterruptedException, ExecutionException {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(3);
        Future userFuture = executorService.submit(() -> {
            try{
                return userService.get(userId);
            }finally {
                countDownLatch.countDown();
            }
        });
        Future> postsFuture = executorService.submit(() -> {
            try{
                return postService.getPosts(userId);
            }finally {
                countDownLatch.countDown();
            }
        });
        Future> followersFuture = executorService.submit(() -> {
            try{
                return followService.getFollowers(userId);
            }finally {
                countDownLatch.countDown();
            }
        });
        countDownLatch.await();
        User user = userFuture.get();
        user.setFollowers(followersFuture.get());
        user.setPosts(postsFuture.get());
        return user;
    }
}

上面的代码将串行改为并行执行，在有限的并发下可以提高性能，但是过于复杂。

优雅的注解实现

首先, 我们先定义一个聚合接口

@Component
public class UserAggregate {
    @DataProvider(id="userFullData")
    public User userFullData(@DataConsumer(id = "user") User user,
                             @DataConsumer(id = "posts") List posts,
                             @DataConsumer(id = "followers") List followers) {
        user.setFollowers(followers);
        user.setPosts(posts);
        return user;
    }
}

其中

• @DataProvider 表示这个方法是一个数据提供者, 数据Id为 userFullData

• @DataConsumer 表示这个方法的参数, 需要消费数据, 数据Id为 user ,posts, followers.

当然, 原来的3个原子服务 【用户基础信息】 ,【用户博客列表】, 【用户的粉丝数据】, 也分别需要添加一些注解

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
   
　  @DataProvider(id = "user")
    @Override
    public User get(@InvokeParameter("userId") Long id) {
        //...
　　}
}

@Service
public class PostServiceImpl implements PostService {
    
    @DataProvider(id = "posts")
    @Override
    public List getPosts(@InvokeParameter("userId") Long userId) {
        //...
    }
}

@Service
public class FollowServiceImpl implements FollowService {
    
    @DataProvider(id = "followers")
    @Override
    public List getFollowers(@InvokeParameter("userId") Long userId) {
        //...
    }
}

其中

• @DataProvider 与前面的含义相同, 表示这个方法是一个数据提供者
• @InvokeParameter 表示方法执行时, 需要手动传入的参数

这里注意 @InvokeParameter 和 @DataConsumer的区别, 前者需要用户在最上层调用时手动传参; 而后者, 是由框架自动分析依赖, 并异步调用取得结果之后注入的.

最后, 仅仅只需要调用一个统一的门面(Facade)接口, 传递数据Id, Invoke Parameters,以及返回值类型. 剩下的并行处理, 依赖分析和注入, 完全由框架自动处理.

@Component
public class UserQueryFacade {
    @Autowired
    private DataBeanAggregateQueryFacade dataBeanAggregateQueryFacade;
    public User getUserFinal(Long userId) throws InterruptedException, 
                IllegalAccessException, InvocationTargetException {
        return dataBeanAggregateQueryFacade.get("userFullData",
                Collections.singletonMap("userId", userId), User.class);
    }
}

如何用在你的项目中 

只需在你的项目引入依赖.

<dependency>
  <groupId>io.github.lvyahui8groupId>
  <artifactId>spring-boot-data-aggregator-starterartifactId>
  <version>1.0.1version>
dependency>

并在 application.properties 文件中声明注解的扫描路径.

# 替换成你需要扫描注解的包
io.github.lvyahui8.spring.base-packages=io.github.lvyahui8.spring.example

之后, 就可以使用如下注解和 Spring Bean 实现聚合查询

• @DataProvider
• @DataConsumer
• @InvokeParameter
• Spring Bean DataBeanAggregateQueryFacade

注意, @DataConsumer 和 @InvokeParameter 可以混合使用, 可以用在同一个方法的不同参数上. 且方法的所有参数必须有其中一个注解, 不能有没有注解的参数.

注：此文转载自http://springcloud.cn/view/639，代码：https://github.com/lvyahui8/spring-boot-data-aggregator