上篇博文中介绍了，文本搜索的相应功能。

  MongoDB数据库为空间信息的处理操作提供了一系列的索引和查询机制。本篇博文将在Ruby驱动上展示如何创建和适用空间索引。下面的实例使用了test数据库中的一个叫做restaurants的简单集合。

 下面是restaurants集合

{
 "address":{
       "building":"1007",
       "coord":[-73.856077,40.848447],
       "street":"Morris Park Ave",
       "zipcode":"10462"
 },
 "borough":"Bronx",
 "cuisine":"Bakery",
 "grades":{
     {"date":{"$date":1393804800000},"grade":"A","score":2},
     {"date":{"$date":1299152000000},"grade":"B","score":14},
 },
 "name":"Morris Park Bake Shop",
 "restaurant_id":"30075445"
}

  下面的代码在address.coord字段上创建了一个2dsphere的索引。

client=Mongo::Client.new(['127.0.0.1:27017'],:database=>'test')
client[:restaurant].indexes.create_one({'address.coord'=>'2dsphere'})

  一旦创建了这个索引，就可以在上面使用诸如$near,$geoWithin,$geoIntersects操作符。下面的例子中展示了如何通$near操作符在集合中找到所有距离坐标距离不超过500米的饭店

client=Mongo::Client.new(['127.0.0.1:27017'],:database=>'test')
collection=client[:restaurants]
collection.find(
         {'address.coord'=>
             {
                "$near"=>{
                      "$geometry"=>{
                         {"$type"=>"Point","coordinates"=>[-73.96,40.78]},
                         "$maxDistance"=>500
                      }
                }
             }
        }).each do |doc|
        p doc
end

   为了找出所有所有位置信息在给定的多边形边界范围内的文档信息，使用$geoWithIn操作符。

client=Mongo::Client.new(['mongodb://127.0.0.1:27017/test'])
collection=client[:restaurants]

collection.find(
               {
                  "address.coord"=>{
                     {"$geoWithIn"=>
                        { "$geometry"=>
                           {"type"=>"Ploygon",
                           "corrdinates"=>[[[-73,48],[-74,41],[-72,39],[-73,40]]]
                           }
                         }
                     }
                  }
               }
               ).each do |doc|
               p doc
 end

MongoDB的空间操作到此结束