商品的基本概念

    SKU: 
        (Stock Keeping Uint,即库存量单元)，库存控制的最小可用单位。例如 “iPhone 7 plus 128G银色”就是一个SKU，仓库管理，采购进货，库存管理都是以SKU为记录单元
    SPU：
        (Standard Product Unit,即标准化产品单元)，是一组标准化信息的集合，例如"IPhone 7 Plus"就是一个SPU
    类目：
        即分类树。电商常用的有两层类目：前台展示类目和后端商品类目。前台类目指的是展示给消费者看的类目，会根据季节，销售策略，活动进行变动；后台类目属于基础数据，不可随意变动，增加SKU时都需要选择后台类目，进行绑定。
    属性：
        分为关键属性，销售属性，非关键属性。关键属性是指能够唯一确定产品的属性，是必填项，例如手机的屏幕尺寸，型号属于关键属性。销售属性是组成SKU的特殊属性，或称为“规格属性”，例如手机的“颜色”，“内存”。非关键属性指的是关键属性，销售属性外的其他属性，如手机的手机接口类型。非关键属性不一定是必填项，不过有时为了商品信息完整，也会设为必填项。

类目和品牌管理

    基础数据类目层（后台类目）
        1. 面向商家或供应链人员，商品属性，销售属性及品牌等很多数据都是在基础类目上进行管理
        2. 如类目下挂载有商品，就不能删除或作废
        3. 赠品作为促销(低价)商品，应该专门设置类目，通常放置到商品发布类目"其他-赠品"类目下
    前台展示类目层(前台类目)
        1.面向用户，方便用户查找商品，还可以随着运营等需要去调整。
        2.前台类目可支持不同客户端的设置
        3.支持平台商家自定义店铺前台类目。
    前后台类目通过映射关联
        1.前台类目对应后台类目，可一对一，一对多，多对多，自由组合，动态调整。
        2.前台类目直接对应品牌，商品，适合商品较少的小商家。
        3.前台类目对应后台的叶子类目和某些属性的组合。例如分类时选择奶粉中的1段，2段，3段等属性组成类目。
    作用：
        1.方便快速发布及管理商品，供应链人员或平台商家更好进行商品管理
        2.标准化商品服务，对于电商平台，品类定义基本确定平台的商品服务范围。
        3.有利于仓库管理，合理的商品类目管理还能方便仓库中仓位分区管理商品。
        4.日常运营需要，在电商运营中，需要进行商品聚类，科学的类目管理可以减少运营的管理工作。
    品牌管理
        1.新建品牌，其相关字段一般有：Logo，中文名，英文名，产地，备注，状态(可用，可不用)
        2.将品牌关联到类目上，关系也是一对一，一对多，多对一。

属性管理

    关键属性
        能够确认唯一"产品"的属性。关键属性可以是一个属性，也可以是多个属性的组合。
    销售属性
        也称为规则属性。其是组成SKU的特殊属性，它会影响买家的购买和卖家的库存管理。例如服装的“颜色”，“套餐”和“尺码”，都是销售属性
    非关键属性
        除关键属性，销售属性外的其他属性。非关键属性不一定是非必填项，有时为了商品信息完整，也会被设为必填项。注意，产品的非关键属性并不包括商品属性
    商品属性
        标识商品的特有特征，比如新旧程度，保修方式等，不能作为产品的属性。
    属性：
        包括属性名，属性值，一般都是挂在具体类目下，设置为必填或非必填。在设置属性时，须保留一定的扩展属性，部分允许自定义属性。
        属性编辑
            所属类目
            属性分组
                把形容某一类特征的几个属性归属于一个组，这样在前端的规格参数里可以按后台设置的属性分组按序展示，也方便对属性进行管理
            属性名称
            属性分类
                关键属性
                销售属性
                非关键属性
                商品属性
            显示类型
                单选
                多选
                可自定义
            属性值
                定义属性值
            是否必选

SKU编辑

    仓库系统，采购系统，库存系统，订单中心等系统都是主要管理sku。
    一个sku对应多个spu
        同样一件男装，店家可以起两个不同的商品名称，前台展示是不同的商品，系统中这两件商品编码(spu编码)也不同，但是发货对应的是同一个sku，库存也是共用
    组合sku
        1.不同于套装促销，套装促销在订单中会展示多个商品，组合sku在前台是一个商品。
        2.组合sku的应用场景：
            增加赠品，组合售卖
        3.在订单解析成发货单时，组合sku需解析成单一sku(每个单品一个sku)，方便仓库发货，更新库存。sku3是一个组合商品，在前台售卖时时单个商品，下单之后流出仓库就解析成sku1和sku2。
    编码问题
        在电商系统中流转的是系统生成的SPU编码和SKU编码。
        69码：
            商品编码是69开头，俗称69码。在编辑商品的时候，一般会有个条形码需要填写，就是系统中的sku对应69码。这个条形码主要在采购，出入库时使用。
        仓库条码方案：
            1.全部自建条码。采用自己的sku编码管理商品，需要入库前重新贴标，成本较高。
            2.有69码的商品沿用69码，无69码的商品(比如蔬菜，生鲜等)以及无法指定到单一的有码商品重新贴SKU编码。在仓库管理时做相应的条码映射。

商品编辑

    商品信息
        类目，标题，品牌，商品属性，规格(销售属性)，价格，库存，sku信息(属性，毛重，长宽高等)，商品图，商品详情描述，物流信息等组成
    商品标签
        服务标签(分期，急速退款)，商品标签(热销),活动标签(满减，优惠券),价格标签(拼团价，活动价)，同类商品等，需要另外定义。
    规格，价格信息
        1.先选择规格，包括颜色，尺寸，选择之后可以编辑规格。
        2.单独设置价格，库存，商家sku，也可增加条形码(69码)
        平台价：不同属性的商品筛选列表中值显示一个价格，相当于均价。
        货号：即商品编码，同一个商品编码可能是不同sku
    商品图，商品详情描述，物流信息
        1.不同规格对应的商品缩略图
        2.商品主图，包括整体图和细节图。
        商品详情页：
            手机版
            电脑版
        运费服务
            选择对应的物流模板
                包邮
                按重量
                按件数等
    其他
        售后服务（发票，保修服务，退换货）
        包装清单
        设置上下架时间，或直接上架
    和商品相关的活动，一旦商品下架，活动将失效，无法购买。
    搜索，筛选的商品范围都是在上架的商品范围进行。

商品管理

    上下架管理
        在售商品管理(上架商品)
        代售商品管理(下架商品)
        1.商品可以进行批量上下架
        2.可设置自动下架规则
        3.在缺货(库存为0)时自动下架商品
        4.新品上架可定时发布
        5.活动商品定时上下架
    价格管理
        市场价
        平台价
        从单品促销活动中同步促销价
    促销活动
        同步商品参与的促销活动(满减，套装，优惠券等)
        在前端商品页面(分类搜索页，详情页)中显示促销的活动
    商品标签
        活动标签
            比如：热销，新品
        服务标签
            比如：急速退款，门店自提，分期付款等
        性能标签
            比如：正品
        有的标签在商品编辑时增加，有的标签可以按品类，按店铺批量设置，有的标签需求在订单中体现。
    商家管理
        管理平台上各个商家的商品。例如：违规下架，商品审核等
    销量
    评论
    库存
        同步仓库的实物库存或自设活动库存等
    限购

商品搜索

    1.输入关键字
    2.分词服务
        a.中文分词处理
        b.判断是否整合类目属性信息
        c.判断是否有拼写错误或错别词等情况
            纠错主要通过建立错词与正确词的映射关系表。
        d.搜索联想词，搜索下拉提示的数据来源主要是用户搜索词及搜索日志，或者由运营人员添加的联想词，按照搜索词相关性和热度来进行排序
        根据用户搜索日志，品牌名称，属性，类目或人工设定等数据构建搜索词库，定期更新维护。
    3.数据查询
        主要从上商品的名称，品牌，类目，属性等数据中查询。
    4.搜索排序
        商品相关性
            主要是标题，类目，属性等因素的综合权衡
        销量相关性
            主要考虑销量，价格等因素。销量可以取某一时间段商品销售数量。价格则倾向于同类商品的常用价格区间。
        评论数
            计算商品的好评度和评论数
        时效性
            参考商品最近上架时间，最新更新日期
    5搜索结果输出

筛选

    1.价格区间主要是让用户选择目标商品的价格区间，并且提供一些常用的价格区间选择
    2.品牌筛选，从搜索结果商品中聚类选择出常用品牌，提供给用户进行选择。
    3.服务筛选，指商品的服务标签，比如京东自营，分期购，次日达。。
    4.分类和商品属性密不可分
商品推荐
    通过用户已经浏览，收藏，够吗的记录，更精确的理解用户需求，对用户进行聚类，打标签，推荐用户感兴趣的商品。
    常规推荐
        商家选择一些固定商品放在推荐位。
    个性化推荐
        采集用户信息的用户行为记录模块
        分析用户喜好的用户行为分析模块
        分析商品特征的商品分析模块
        推荐算法模块
        用户画像
            用户特征(性别，年纪，地域)
            消费行为习惯(浏览，购买，评论，问答等)
            进行抽象化，建立标签化的用户模型。

商品评论

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