- 浏览器的事件循环中的任务队列（消息队列）
小吴在摸渝
前端
在浏览器的事件循环中，任务队列是有优先级的。这些优先级决定了在一次事件循环中，哪些任务会被优先执行。以下是一些主要的任务队列及其优先级：微任务队列（优先级最高）：这个队列用于存放需要最快执行的任务。添加任务到微任务队列的主要方式是使用Promise和MutationObserver1。交互队列（优先级高）：这个队列用于存放用户操作后产生的事件处理任务，例如鼠标点击、页面滚动等。延时队列（优先级中）
- 浏览器的消息队列和事件循环机制（宏任务和微任务）
jieyucx
前端性能优化前端浏览器消息队列eventloop宏任务微任务
引言在当今互联网时代，我们常常使用浏览器来访问各种网页和应用程序。然而，你是否有想过浏览器是如何处理和执行我们在网页中触发的各种事件和任务的呢？这就涉及到浏览器的消息队列和事件循环机制。浏览器作为一个复杂的软件系统，需要高效地管理和执行各种任务，以保证用户能够流畅地使用网页和应用程序。而消息队列和事件循环机制就是浏览器用来处理这些任务的核心机制。在本文中，我们将深入探讨浏览器的消息队列和事件循环机
- RabbitMQ 消息队列：从入门到Spring Boot实战
无糖星轨
rabbitmqspringbootjava
RabbitMQ作为一款开源的、基于AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol）协议实现的消息代理，凭借其强大的功能、灵活的路由机制以及出色的性能，在业界得到了广泛的应用。无论是处理高并发订单、异步通知、日志收集还是系统解耦，RabbitMQ都能发挥其独特的作用。1.RabbitMQ核心概念RabbitMQ的强大功能离不开其背后一系列精心设计的核心概念。理解这些概念是掌
- 【Kafka专栏 13】Kafka的消息确认机制：不是所有的“收到”都叫“确认”！
作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题，立刻免费订阅，开启Kafka学习之旅！
- 浏览器视角看 —— 消息队列和事件循环、宏任务和微任务
DTcode7
HTML网站开发#前端基础入门三大核心之htmlHTML前端webJavaScript网页开发
浏览器视角看——消息队列和事件循环、宏任务和微任务1.JavaScript执行模型简介2.消息队列与事件循环2.1消息队列2.2事件循环示例一：基本事件循环3.宏任务与微任务3.1宏任务与微任务的区别3.2微任务的执行时机示例二：宏任务与微任务的执行顺序4.深入理解事件循环4.1事件循环的生命周期4.2事件循环的阶段5.应用技巧与分析5.1使用微任务优化性能示例三：使用微任务优化DOM操作5.2利
- Redis简介之它是啥
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什么是RedisRedis是一个基于BSD协议的开源数据库,是一个以键值对形式的存储系统Redis常用于消息队列,缓存,会话存储等场景Redis是使用C语言编写使用许可证：BSD许可证是一个开源的宽松的软件许可协议Redis优点性能极高Redis是以高性能著称,可全天24小时达到每秒十万次的读写操作数据类型丰富哈希字符串集合列表有序集合原子性操作原子性操作是指,程序要么不执行,要嘛执行完毕,这种对
- 各种消息队列经典问题解决方案——消息丢失、顺序消费、消息积压、重复消费
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rabbitmqrocketmqkafka
写在开头：对于消息队列这种中间件来说，只要进入消息队列就会有几个绕不开的问题，比如：消息丢失、顺序消费、消息积压、重复消费，下面就来讲解一下市面上比较常见的各个不同的消息队列产品针对这四个问题的解决方案。1、Kafka消息丢失解决方案对于Kafka这个消息队列来说，消息丢失的环节有下面的几个地方：1、消息生产者发送消息给Broker的时候数据丢失2、Broker异常导致Broker中的数据丢失3、
- 千亿级消息引擎 Apache Pulsar 深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践
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千亿级消息引擎ApachePulsar深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践Pulsar不止是消息队列，更是下一代云原生流平台。本文将深入剖析其底层架构、核心特性、关键差异、源码细节、调优技巧与企业级实践路径，力求做到“知其然，知其所以然”。一、架构哲学：分层解耦+IO隔离1.1三层架构模型（Broker+BookKeeper+ZooKeeper）Pulsar基于分布式系统经典设计范式：计算与存储
- Apache Pulsar 技术全景解析：架构设计、源码剖析与实战优化
北漂老男人
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ApachePulsar技术全景解析：架构设计、源码剖析与实战优化1.1消息队列与流处理基础一、消息队列与流处理的本质消息队列（MQ,MessageQueue）是一种典型的“生产者-中间件-消费者”模式。消息生产者将消息发送到队列，消费者异步拉取处理，解耦系统、削峰填谷、容错降压。流处理（StreamProcessing）强调对数据流的实时处理。数据不断产生并被持续处理，适合日志分析、实时监控、风
- Spring Boot 与消息队列：使用 RabbitMQ 进行消息的生产与消费！
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本文精选收录于《滚雪球学SpringBoot》专栏，专为零基础学习者量身打造。从Spring基础到项目实战，手把手带你掌握核心技术，助力你快速提升，迈向职场巅峰，开启财富自由之路！无论你是刚入门的小白，还是已有基础的开发者，都能在这里找到适合自己的学习路径！ 关注、收藏、订阅，持续更新中！和我们一起高速成长，突破自我！全文目录：前言目录1.SpringBoot与消息队列概述1.1什么是消息队列？
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- Redis核心用法与通用命令全解析
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Redis核心用法与通用命令全解析——从基础操作到高效实践一、Redis基础知识速览Redis是一款高性能的键值存储系统，支持String、Hash、List、Set、SortedSet五种核心数据结构，以及Bitmaps、HyperLogLog、Streams等扩展类型。其单线程模型和内存存储特性使其在缓存、计数器、消息队列等场景中表现出色。二、核心命令详解（附实用示例）1.通用键操作命令（1）
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Kafka应用场景？异步解耦流量消锋Kafka消息队列特点？Kafka吞吐量高：因为他存储数据时，磁盘顺序存储，磁盘的顺序存储速度很快。Kafka持久化消息：这些消息日志可以被重复读取和永久保留可以运行时动态扩展伸缩：Kafka是分布式系统：它以集群的方式运行，早期依赖Zookeeper对于Kafka的作用是什么？Zookeeper是分布式协调服务。Zookeeper作用：用于在Kafka集群中不
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设计可扩展的后端系统架构需综合考虑核心原则、架构模式、扩展策略、数据存储、容错机制及监控体系。以下是基于行业实践的详细指南：一、可扩展架构的核心原则无状态性（Statelessness）服务不保存客户端状态，请求可被任意实例处理，便于水平扩展。实现：通过负载均衡器（如Nginx、HAProxy）分发请求至多个无状态实例。松散耦合（LooseCoupling）模块间通过API或消息队列通信，减少依赖
- 探秘阿里云消息队列：解锁分布式系统的异步通信奥秘
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阿里云消息队列：分布式架构的基石在当今数字化快速发展的时代，分布式系统已成为企业构建高可用、高性能应用的关键架构。而消息队列，作为分布式系统中的重要组件，犹如基石一般，支撑着整个架构的稳定运行。它能够有效地解决分布式系统中的异步通信、解耦、削峰填谷等问题，为系统的可靠性和扩展性提供了强大的保障。阿里云作为云计算领域的领军者，其推出的阿里云消息队列凭借着卓越的性能、高可靠性以及丰富的功能，成为了众多
- JAVA使用搭建EMQX消息队列
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JAVA连接EMQX简介1.依赖导入2.写入配置文件和配置类3.连接broker核心类和消息发布回调类4.HTTP调用测试发布消息简介本文主要介绍怎么用java客户端paho连接emqx并实现共享订阅,所谓共享订阅就是在开多个节点的客户端消费时,保证一条消息有且仅有一个节点消费,不会造成重复消费。1.依赖导入org.eclipse.pahoorg.eclipse.paho.client.mqttv
- 基于 Java 的电商业务秒杀商品高并发、数据一致性、系统性能等多个方面设计方案
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java开发语言
1.需求分析高并发：大量用户同时抢购，系统需要支持高并发请求。库存一致性：避免超卖（库存减为负数）或数据不一致。高性能：响应时间要短，用户体验要好。公平性：先到先得，避免作弊。2.技术选型缓存：使用Redis缓存商品库存和秒杀结果，减少数据库压力。消息队列：使用RabbitMQ或Kafka异步处理订单，削峰填谷。数据库：MySQL存储订单和商品信息，使用事务保证数据一致性。分布式锁：使用Redis
- WiFi通信——STM32通过ESP8266-01S上传DHT11温湿度和LED灯状态到阿里云物联网平台上（二）MQTT协议代码讲解
文科比理科更擅长的工科男
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上一篇博客讲了ESP8266-01S的MQTT固件包烧录过程，配置了阿里云物联网平台，并且利用MQTT.fx验证和阿里云通信的过程，链接如下：https://blog.csdn.net/weixin_41011452/article/details/1406451301MQTT协议MQTT(MessageQueuingTelemetryTransport,消息队列遥测传输协议)是IBM在1999年
- 领域驱动设计实战：用六边形架构解耦你的Spring Boot应用
lingRJ777
Java技术栈应用javabackendspringbootdddmicroservices
领域驱动设计实战：用六边形架构解耦你的SpringBoot应用引言在复杂的软件系统中，业务逻辑的持续演进和技术栈的不断更迭是两大核心挑战。以一个典型的电商系统为例，其订单处理模块不仅业务规则繁多（如价格计算、库存校验、优惠券使用、订单状态流转），还需与多种外部系统交互（如Web请求、数据库、消息队列、第三方支付接口）。在传统的N层架构中，我们常常会遇到以下核心挑战：技术债与僵化设计：业务逻辑与具体
- 算法题目记录
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数据空间研究院-后端试题题目一：线程安全的链表描述：实现题目二：自定义注解与反射描述：实现题目三：简化的消息队列描述实现题目一：线程安全的链表描述：实现一个线程安全的链表类ThreadSafeLinkedList，支持以下操作：add(Telement)-在链表末尾添加元素。remove(Telement)-移除链表中的指定元素。contains(Telement)-检查链表中是否包含指定元素。要
- Netty架构解析：从高性能到协议支持
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Nettyjava开发语言设计模式数据结构nio
Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架，用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。主要应用场景高性能网络服务器(HTTP、WebSocket、TCP服务器)分布式系统通信(RPC框架、消息队列)协议实现(自定义协议、标准协议适配)网络代理和网关(负载均衡、API网关)核心基础(CoreFoundation)io.netty.common:提供通用的工具类、常量和基本抽象，例如Attri
- redis实现消息队列
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✅一、使用List实现消息队列的原理（经典队列模型）RedisList本质是什么？Redis的List是一个双向链表（quicklist实现），支持从两端高效地插入和弹出元素。队列模型怎么实现？你可以把List当成一个先进先出的队列：生产者使用LPUSH把消息推入队列（左边）消费者使用RPOP弹出队列（右边）如果用BRPOP，消费者会阻塞等待直到有消息可读⚙️工作机制示意图：生产者（LPUSH）-
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深入解析SpringBoot与Kafka集成：构建高效消息驱动应用引言在现代分布式系统中，消息队列技术扮演着至关重要的角色。ApacheKafka作为一款高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于实时数据处理、日志收集、事件驱动架构等场景。本文将深入探讨如何在SpringBoot应用中集成Kafka，构建高效的消息驱动应用。1.Kafka简介ApacheKafka是一个分布式流处理平台，具有高吞吐
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- 【Note】《Kafka: The Definitive Guide》 第5章：深入 Kafka 内部结构，理解分布式日志系统的核心奥秘
《Kafka:TheDefinitiveGuide》第5章：深入Kafka内部结构，理解分布式日志系统的核心奥秘ApacheKafka在表面上看似只是一个“分布式消息队列”，但其背后的存储架构、分区机制、复制策略与高性能设计，才是它在千万级TPS场景中立足的根本。一、Kafka的核心逻辑结构Kafka是一个分布式日志服务（distributedcommitlog），核心概念有以下几类：TopicK
- 【Note】《Kafka: The Definitive Guide》第三章： Kafka 生产者深入解析：如何高效写入 Kafka 消息队列
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《Kafka:TheDefinitiveGuide》第三章：Kafka生产者深入解析：如何高效写入Kafka消息队列Kafka已经成为现代分布式系统中不可或缺的核心组件，尤其是在微服务、事件驱动架构与实时流处理领域。作为Kafka使用的第一步，生产者（Producer）负责将消息写入Kafka，这个过程背后有哪些关键机制？如何实现高可靠、高性能的写入？什么是KafkaProducer？KafkaP
- Kafka消费者分区分配机制与生产环境配置指南
引言在分布式系统中，Kafka作为高性能消息队列被广泛应用。本文将深入探讨Kafka消费者的分区分配机制，分析不同分配策略的优劣，并提供生产环境中的最佳配置实践。我们还将详细解析消费者常见问题的排查方法，特别是消费者未分配到分区的情况。一、Kafka消费者分区分配机制1.1基础分配原则Kafka通过消费者组（ConsumerGroup）机制实现消息的并行处理。核心规则包括：消费者组隔离：不同消费者
- 《Spring 中上下文传递的那些事儿》Part 5：分布式链路追踪——SkyWalking 实战指南
大手你不懂
Spring中上下文传递的那些事儿Java项目实战spring分布式skywalking
Part5：分布式链路追踪——SkyWalking实战指南随着微服务架构的广泛应用，分布式系统的链路追踪和性能监控变得尤为重要。在之前的文章中，我们探讨了如何使用Sleuth和Zipkin实现基本的链路追踪。今天，我们将介绍另一种强大的工具——ApacheSkyWalking，它不仅提供了全面的链路追踪功能，还支持JVM、数据库、消息队列等多方面的监控。本文将带你了解SkyWalking的核心概念
- Golang 与 Kafka 的协同：优化消息处理流程
Golang编程笔记
golangkafkalinqai
Golang与Kafka的协同：优化消息处理流程关键词：Golang、Kafka、消息队列、并发处理、性能优化、消费者组、异步通信摘要：本文将带你探索如何用Golang的“轻量级并发魔法”与Kafka的“高吞吐量消息引擎”协同工作，优化消息处理流程。我们会从基础概念到实战案例，用“快递站分包裹”“餐厅传菜”等生活场景类比，一步步拆解技术细节，最终掌握如何让这对“黄金组合”高效处理百万级消息。背景介
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官，在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面，以重组弱点，增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官，HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群，但要求双机单活（两台机器：master和slave）：
1.正常情况下，只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时，slave自动启动本机的MyApp，同时虚拟IP漂移至slave，保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求，但F5的通常用法都是双机双活，单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题，Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项，我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式：Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3（英文）为例加以说明：
1. 设置Workspace的编码格式：
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发，偶尔敲点android代码，突然发现有些基础给忘记了，今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip，需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动：如何做好准备？
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网（IoT）还很新，企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划，而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域，而是哪些地方物联网没有在企业推进，” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿，这些设备在全
- spring学习——数据库（mybatis持久化框架配置）
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架，集成了多种数据访问技术。无论是JDBC，iBATIS(mybatis)还是Hibernate，Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架，要使用mybatis，就要做好相应的配置：
1，配置数据源。有很多数据源可以选择，如：DBCP，JDBC，aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式，代理类通过调用委托类对象的方法，来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口，代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期，可以分为：静态代理和动态代理。
所谓静态代理： 指程序员创建好代理类，编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理： 在程序运行时，通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例：
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比：Struts 1要求Action类继承一个抽象基类；Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口，也可以实现其他接口，使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的，只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础，这里的基础包括产品方向和产品策略的把握，包括设计，也包括对技术的理解和见识，对运营和市场的敏感，以及良好的沟通和协作能力。换言之，既然是产品经理，整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂，如何让人信服？如何让自己懂？就是不断学习，不仅仅从书本中，更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦，如下： <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境，对它的主从复制的工作机制，真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的，Redis到了2.4.5这个版本，主从复制还做成那样，Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果，这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中，经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串，而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象，这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式：
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】：
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法，这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目：任意给定一个正整数N，求一个最小的正整数M(M>1)，使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0，1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能，当出现空间不足等相关的错误时，Oracle可以不是马上返回错误信息，并回滚当前的操作，而是将操作挂起，直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT，或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中，在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针，简单示例程序：
/*
指针就是地址，地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意： 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针，实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字， int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行（优先级低，
// 程序结束timer也自动结束），注意，javax.swing
// 包中也有一个Timer类，如果import中用到swing包，
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security（13）——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回，我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能，完成了register 通过ajax与后端的通信，今天主要完成数据与mongodb的存取，实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object"，是MartinFowler等发明的一个术语，用来表示普通的Java对象，不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色，也不实现任何特殊的Java框架的接口如，EJB， JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象，它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中，通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin，详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中，我最先做的事情之一，就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范，以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告，除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题，这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接：zoj 3511 Cake Robbery
题目大意：就是有一个N边形的蛋糕，切M刀，从中挑选一块边数最多的，保证没有两条边重叠。
解题思路：有多少个顶点即为有多少条边，所以直接按照切刀切掉点的个数排序，然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&
