代码版本方案:Trunk Based,Git Flow,Aone Flow

技术永远是服务于业务,其实没太大必要仅仅为了技术镀金,而选择高大上的方案。用最简单的技术完成实际业务,四两拨千斤,才是王道。

每种版本方案,都可以用每种工具来实现。比如git也能做Trunk Based,svn也能实现Git Flow,每个工具都有最适合使用的地方和时期,没什么高下之分。2014年在科匠产生过一次svn转git的讨论,最终没转,因为转换之后并不能带来价值。2018年在善为产生了一次svn转git,Trunk Based转Git Flow的讨论,最终都转了,然后带来了很多麻烦,有点得不偿失的感觉。

1 Trunk Based

Trunk Based只有一个master主干,每个人都在本地写新代码,达到可提交程度的时候,就往master合并。如下图:

代码版本方案:Trunk Based,Git Flow,Aone Flow_第1张图片

关键点:

1. 这种模式在本地和 master 之间不存在一个缓冲的区域,所以从本地 commit 到 master 时,需要确保经过了本地测试可用。

2. 过程足够简单,节省项目一致性成本。

3. 对项目或产品计划要求不高。有基本的WBS,任务计划,里程碑计划就行了。而且由于计划复杂度要求不高,修改计划的成本也就比较低。这点最本质的说法,就是产品只有一个 release线。

4. ABC三个模块同时开发时,一旦决定只上线AB模块,由于都在 master,线上版本其实也包含C模块的部分。当然可以也有办法去回避这个问题,比如 Feature Toggle,功能开关。

最佳实践:

1. 对项目和定义清晰的产品非常友好。不适合走 IPD 过程而形成的 VRM 产品线IPD和VRM。不太适合探索型产品,原因是探索型产品可能需要做各种Feature,最终有些留下有些不留,在TrunkBased模式下,没有Feature分支,剔除Feature不太方便。

2. 对持续集成,每日构建,每日冒烟非常友好。

3. 为了减少本地代码到 master 之间的时差,发挥持续集成和每日构建的价值,在项目计划的WBS 时,任务颗粒应该尽量小一些。因为颗粒越小,自测越迅速,提交越快,冲突越小。我们通常以人时为单位做 WBS,原则上不允许一个任务超过8人时。通常在2到6左右。

2 Git Flow

Git Flow 在本地和 master 之间引入多个分支,以做缓冲,集成和测试,保证 master 尽量干净。在这个方案下,分为以下几条分支:Master主分支,Release发布分支,Develop集成分支,Feature开发分支,Hot Fixes线上bug分支。由于这个方案的复杂度较高,受到了很多批判,主要的点是说 long lived branch considered harmful 。

主要过程如下:

2.1 初始环境。在 master 上打tag-0.1。

2.2 初始环境。从 master 拉出 develop 分支。

2.3 开发新功能。在 develop 分支上拉出 feature 分支,可能会有多个。

2.4 提交新功能。将完成单元测试的 feature 合并回 develop。

2.5 集成测试。在 develop 上可能存在多个 feature 集成测试的 bug,直接在 develop  上改。

2.6 准备发布。当develop达到发布计划的要求时,就从develop提交到release。

2.7 发布测试。在release上的bug,直接在release上改,改完merge回develop。

2.8 部署上线。从release提交到master,并打上新tag-0.2,并从master部署上线。

2.9 线上bug。如果不是紧急bug,还是可以按常规feature去做。如果是紧急bug,就从master拉出hotfixes,在hotfixes改和测,然后提交到master,merge到develop。

代码版本方案:Trunk Based,Git Flow,Aone Flow_第2张图片

关键点:

1. 引入了 Feature 分支。新特性完全在分支上开发,避免了对 master 的污染,并且多个新特性同时开发,不会相互影响。

2. Feature 分支的长期存在,带来很多麻烦。Feature 的颗粒,需要反复考虑。如果颗粒较大,比如到模块级,将导致 Feature 分支长期存在,带来的问题就是合并时的大量冲突,以及无法在 feature 完全完成前尽早集成。如果颗粒较小,又无法做到不污染主要分支。

3. 对项目或产品计划要求较高 。产品计划里要做好各个 Feature 的编号和管理,这样才能更好的管理 develop 和 release 分支,使发布内容和过程可视度更高。比如有时 Feature 即使做完了也暂时不提交到 Develop。

4. 持续集成的思路,在这个方案下是无效的。

5. 需要团队的每个人,都理解每一个提交点合并点的意义。应该从谁提交到谁,从谁 merge 到谁。而团队的能力总是分层的,总会有人不太理解,这时就会造成麻烦。

最佳实践:

1. 适合比较复杂的产品线。

2. 需要投入相对较大的成本维护各分支。也许需要有专人维护。

3. 需要配合维护比较完善的产品发布计划。

总之,我觉得如果产品线复杂度比较高,也愿意花成本维护一套比较重的版本方案,Git Flow 还是比较规范的。

3 GitHub Flow

GitHub Flow 是对 Git Flow 的简化:摒弃了纷繁复杂的多条分支,只保留 Master 和 Feature 。并且建议 Feature 的颗粒在一个用户故事上,故事完成时,就往 Master 合并。其实就是在解决long lived branch 引发的问题。过程如下:

代码版本方案:Trunk Based,Git Flow,Aone Flow_第3张图片

4 Aone Flow

Aone Flow 采取了另外一个思路。只存在一个 Master 分支,当要开发时,就拉出新的 Feature 分支,可以同时存在多个 Feature,当达到发布计划时,就把需要合并的多条 Feature 分支合并起来,通过后再往 Master 上合并,并且tag下来。

代码版本方案:Trunk Based,Git Flow,Aone Flow_第4张图片

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