2018-06-25 时序数据库

时间、指标、数据聚合
时间周期计算模型
Min(Avg(temperature, 7days), 4weeks)
Sum(field, window_time)

百度时序数据库 TSDB
https://cloud.baidu.com/doc/TSDB/ProductDescription.html

十分钟看懂时序数据库（I）-存储
https://blog.csdn.net/jek123456/article/details/79565462
十分钟看懂时序数据库（II）- 预处理
https://www.csdn.net/article/a/2017-05-18/15927958

时序数据查询流程

批处理

流式预处理

十分钟看懂时序数据库（III）- 压缩
https://blog.csdn.net/java060515/article/details/80129697
十分钟看懂时序数据库（IV）- 分级存储
https://blog.csdn.net/java060515/article/details/80129978

物联网(IOT) 数据库需求和当前技术解析
https://blog.csdn.net/kanghua/article/details/44650625
读写特性
写操作多于读操作，但读写都要求高速
追加为主，但应允许少量更新操作
顺序追加为主，但应允许乱序入库
可按时间段删除记录，但应允许删除给定纪录
支持（优化）给定时间段查询，允许给定字段的精确、模糊、前缀等查询；
读写并发要求较高，尤其读并发
海量存储支持（T－P级别）
实时性
数据入库即可用（ingest realtime），即任意数据入（input）库后就可立即被第三方应用使用。
数据Adhoc 查询／分析

大数据时间序列分析、建模与预测系列 第一部分
https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-cn-bigdata-time-series-analysis1/index.html
经过数据准备算法处理之后，输出的数据将转化为基于行（row-based）的数据格式， 这种数据格式将作为本系列后续介绍的数据探究、数据建模以及预测模型的唯一输入数据格式，如图 2 所示：
图 2. 基于列的数据格式