提前想好什么样的数据能帮助我们得出结论，需要怎样的数据，能用数据做什么，我们该如何利用数据服务用户。
工具类产品数不胜数，能成功的往往都是解决了当下某部分用户真实需求，我们也一直在探索的路上。到底怎样才能更好的解决用户需求，首先需要思考的是用户的需求是什么，产品的定位又是什么，目的是什么。以清理大师为例，我们希望能解决用户垃圾过多，内存不足的问题。那么在这个前提下该怎么做呢？
需要提前想好什么样的数据能帮助我们得出结论，需要怎样的数据，能用数据做什么，我们该如何利用数据服务用户。
一、如何利用数据做好产品运营
1、超级用户的定义和发展
超级用户是App的核心用户群体，这类用户到底有什么特征呢？对于我们而言，超级用户的第一特征是持续活跃，停留时长高于普通用户。第二特征是使用频次高，使用功能项多，愿意投入感情并提出改进意见。第三特征是主动转播，愿意分享App给更多的用户使用。
超级用户都是从普通用户一步步成长为超级用户，我们发掘超级用户主要通过两个步骤：
第一通过大数据指标分析，借助友盟+移动统计（U-App AI版）的能力，分析用户留存、活跃行为、事件漏斗，观察用户持续转化能力，再结合RFM用户价值模型实现精细化运营。第二通过市场分析，了解用户真实需求，不断挖掘用户潜在价值，尽可能的延长用户生命周期并通过数据做好转化。
2、渠道质量的把控优化
1) 渠道来源：目前推广来源包括手机厂商，应用商店，信息流等等，而针对不同的App类型，需要制定不同的推广策略，根据渠道数据分析做定向策略调整，素材优化，路径优化，目标人群定向优化，媒体选择等。
2) 评分标准：针对不同的渠道投放，我们需要制定相应的评分标准去判断渠道质量，通过渠道转化率、渠道留存、渠道ROI三大指标鉴定质量，对渠道数据深度分析，分析用户行为属性，消费能力，可持续转化能力。
3、产品体验的功能优化
1) 核心功能：核心功能是产品立足的根本，也是吸引用户的首要因素，用户认可你的核心能力产品才能走得更远。清理大师的核心是垃圾清理，如果连最核心的功能都没用，用户有什么理由留下来。如何帮助用户更快，更高效的清理垃圾是我们的根本目标，如何把核心功能做的更好，需要在过程中不断的积累经验，分析用户行为并降低用户获得结果的成本。
2) 挖掘更多的用户场景：由于市场的变化，用户会产生各种新的需求。核心功能做好之后，需要快速反应并完善更多的功能，满足用户的不同场景。例如当用户的文件过多时，如何快速的帮助用户找到需要的文件，删除多余的文件成为当时需要解决的问题。为此我们开发了文件功能，通过时间维度，搜索维度，智能归纳文件等功能快速定位用户需求，帮助用户解决问题。
3) 完善用户体系：当用户达到一定体量时，需要搭建用户成长和激励体系，更加精细化的把用户分层，分级，分段运营。并且通过运营手段刺激用户产生行为，提高用户的使用率和忠诚度。
二、数据驱动精细化运营，实现快速增长
微信专清上线后，用户实现了快速增长，但是在用户不断增长的情况下，发现用户最终的路径转化偏低，大量的用户没有进入到当初设计的最终路径。针对此问题进行排查，首先需要知道微信专清有哪几条流出路径。会出现哪几种情况。第一种扫不出垃圾，用户觉得功能没用，在当前页面直接退出流失；第二种某些原因造成用户不愿意清理。定位以上两类大问题进行如下分析：
1) 功能流程梳理：通过U-App的事件细分、漏斗数据查看具体的功能路径，首页微信专清可进入下列几个页面：
① 最终完成页；
② 深度清理中的小视频、图片、文件等页面；
③ 垃圾详情页；
④ 无行为操作直接退出。
2) 复盘分析：通过功能的设计模型，漏斗模型，数据匹配分析发现主要流失路径有三条，7%的用户进去后发现无垃圾可清理直接退出页面，13%的用户无任何行为退出了页面，35%的用户通过深度清理分流。
3) 解决方案：微信专情目的是帮助用户清理在微信使用过程中产生的各种垃圾，但是从数据结果中体现了几点不足。我们首先从35%深度清理分流入手，在页面设计上，我们把普通垃圾和需要慎重处理的垃圾合并在一起展示，对用户造成一定的选择障碍，用户无法辨别哪种垃圾是可以第一时间清理的。
①需要将垃圾分主次，无用的垃圾部分优先展示，并提醒用户放心清理，这部分清理后不会影响到微信重要资料；
②将重要的文件垃圾提取到右上角的二级页面，保留功能入口但不直接展示内容，减少用户选择障碍；
③使用文字分类分层级提醒垃圾文件重要性。针对7%无垃圾用户，垃圾扫描不全面的情况，我方在技术端优化，丰富微信垃圾维度，提高垃圾多样性， 图片显示有问题，您可以提供原图，我们做美化。
4) 功能改版点：
① 深度清理从页面底部提到页面右上角并标色提示；
② 细分垃圾内容，区分主次，更改标语提示；
③ 优化扫描速度，丰富垃圾维度。
5) 优化后效果：改版后最终路径转化提高30%。人均使用次数提高18%。功能使用提高5%。为什么新版本效果能提高这么多，首先我们帮用户提前做了思考并告诉用户这些垃圾无用，删除后不会有影响并且能释放你的内存空间。其次有层次的帮助用户归类，你可以有选择性的删除重要文件。用户使用后发现确实对手机内存有帮助，所以使用频次也会相应的提高。
三、如何更好的为用户服务
在产品不断发展的过程中，会有越来越多的用户相信我们，选择我们。我们希望能通过更深入的了解和挖掘，把数据不断的融入到产品设计，运营策略中去，能够通过数据更了解我们的用户，更高效快捷的解决用户需求，我们怎样才能做的更好。以下有几点建议：
1、简化流程，正确引导。有选择就会有流失，明确我们的目的，减少不必要的流失。同时更方便，更快捷的解决用户需求，提升产品能力。
2、不断的丰富和细化数据维度，更好的洞察用户需求和研究用户行为，做好留存和转化，提高App的生存环境。
3、 通过自身搭建的数据体系或友盟+的强大数据分析能力，发展更多的超级用户，为产品注入更多的可发展性和延展性。
作者：杨伟辉
本文为「人人都是产品经理」社区和友盟＋联合举办的“2019「友盟杯」数据分析大赛”中参赛作品，未经作者及平台许可，禁止转载
本文部分数据有脱敏处理，非全部真实数据
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