参考原文链接（英文版）：https://www.sharpsightlabs.com/blog/numpy-axes-explained/；中文版：https://www.jianshu.com/p/f4e9407f9f9d
学好数据分析，得学好Numpy；学好Numpy，首先彻底理解“轴”的概念！
1. 在二维NumPy数组中，轴是沿行和列的方向
AXIS 0 轴是沿着行（rows）的方向
在NumPy数组中，axis 0 是第一轴。对于二维或多维数组，axis 0 是沿行（row）向下的轴。（一维数组是特例，不适用此处解释，后续讲解）
AXIS 1 轴是沿着列（columns）的方向
在NumPy数组中，axis 1 是第2根轴。对于二维或多维数组，axis 1 是沿列（columns）横穿的轴。
2. 二维或多维数组中axis参数控制的内容
在带有axis参数的二维数组上使用np.sum（）等聚合函数时，它会将二维数组折叠为一维数组。它会折叠数据并减少维度。
axis参数控制将聚合哪个轴，换句话说，axis参数控制哪个轴将被折叠。
将NumPy和函数与axis参数一起使用时，指定的轴是折叠的轴。
示例，先创建一个简单的数组：
分别使用 axis= 0 和 axis= 1 的NumPy求和函数sum：
3. 一维NumPy数组中的axis
一维NumPy数组只有一个轴（即axis=0）
示例：连接1-D阵列（一维数组）
示例：用AXIS = 1连接1-D阵列时的报错
