第一次个人编程作业

github仓库地址：
http://github.com/suweihuan079243/031702436]

PSP表格

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）
Planning	· 计划	1440
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	1440
Development	· 开发	600
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	180
· Design Spec	· 生成设计文档	1440
· Design Review	· 设计复审	1440
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	30
· Design	· 具体设计	120
· Coding	· 具体编码)	600
· Code Review	· 代码复审	60
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	180
· Reporting	· 报告
· Test Repor	· 测试报告
· Size Measurement	· 计算工作量
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	60
·	· 合计	7560

**# 预备知识学习* #* #

1. JSON

   由于本次的输入输出需要使用到JSON，所以迫不得已去学习了一下，以下是我学习json的一些资源分享

• https://blog.csdn.net/cpongo4/article/details/86613947JSON解析库MoShi学习

• https://www.cnblogs.com/dmego/p/9033080.html FastJson的使用总结

2.正则表达式

需要利用正则表达式分割信息中的level、name、phoneNumber

• 这是在知乎上看到的github上的一个超过2w星的正则表达式学习项目

  https://github.com/ziishaned/learn-regex

• 一个在线测试正则表达式的平台

  https://regex101.com/

解题过程

本次编程作业的解题过程真的太难了（我太菜了），多亏我的一位热心同学全程给予我很多帮助，帮我配置gradle和教我git的使用（虽然我每次commit都是让他帮我弄），还有编程过程遇到的一些问题占用了他很多时间，非常感谢这位热心同学.

思路

1. 由于涉及到杂乱字符串信息的提取，所以想到用正则表达式分割。
2. 题目要求里有部分地址缺失，有点难定义一个完整的正则式来处理所有情况，所以想到通过全国 地图信息（省市县镇）来进行匹配。该地图为一个json文件，每级地址（除最后详细地址）下都有一个数组包含其下辖地址，通过逐级匹配来分割信息。
3. 调用高德地图api，可惜不会。

设计实现过程

主要类

• 个人信息类Person
• 地图信息类MapData
• 分割信息工具类Trim
• Province类
• City类
• County类
• Town类
• Street类

主要函数 # ：

• MapData.readMap():读取地图信息
• void Trim.setNewInformation(String information):读取个人信息
• void Trim.trimPhoneNumber():分割电话
• void Trim.trimLevel():分割等级和姓名
• void Trim.trimProvince():分割省份
• void Trim.trimCity(Province province):分割城市
• void Trim.trimCounty(City city):分割县级地区
• void Trim.trimTown(County county):分割镇级地区
• void Trim.trimStreet():分割镇以下地区

• String Trim.trimInformation：去掉比较过的信息并返回新的信息

  关键代码

  public void trimProvince() {
  try {
  MapData.readMap();
  } catch (IOException e) {
  e.printStackTrace();
  }
  person.setName(this.personName);//初始化姓名
  person.setPhoneNumber(this.phoneNumber);//初始化手机
  // 福建福州市鼓楼区鼓西街道湖滨路110号湖滨大厦一层.
  String provinceInformation = this.newInformation.substring(0, 2);//福建

  String provinceName =null;

  for (Province province : MapData.getProvinces()) {
  provinceName = province.getProvinceName().substring(0, 2);//福建
  if (provinceInformation.equals(provinceName)) {

  if (provinceName.equals("北京") || provinceName.equals("重庆") ||
  provinceName.equals("天津") ||provinceName.equals("上海")){
  //
  person.setProvince(province.getProvinceName());
  } else {
  person.setProvince(province.getProvinceName());
  this.newInformation = trimInformation(this.newInformation, province.getProvinceName());
  }
  this.province=province;
  break;
  }
  }
  if(this.province!=null){
  trimCity(this.province);
  }else {
  person.setProvince("""");
  }
  }

1. 分割省份：先读取整个地图数据，截取信息的前两位用于省份匹配，遍历地图数据的省份，将provinceName与真实省名比较，如果相同则将信息与省名相同的部分去掉返回新的信息，并设置个人的省份，（ps：如果为直辖市，则只设置省份信息，方便后续用于城市信息的匹配），然后继续匹配城市。

    if(this.city!=null){
      trimCounty(this.city);
    }else{
     person.setCity("\"\"");
    if(this.province!=null){
     List cityList = this.province.getCities();
     for(City city:cityList){
     trimCounty(city);
     }   } }

2. 由于城市以下的地址可能为空，所以匹配完进行判断。如果不为空继续判断，否则通过去遍历此
   省份的所有城市去匹配其下辖的县级地区，后面类似。

    private void trimStreet() {
    if (this.level == 1) {
    person.setRestAddress(this.newInformation);//五级地址直接将镇以下赋值
    } else if (this.level == 2 || level == 3) {
    String regex1 = "(\\D+)(\\d+号)";//匹配路名和门牌号
    Pattern pattern = Pattern.compile(regex1);
    Matcher matcher = pattern.matcher(newInformation);
    String restAddress = null;
    if (matcher.find()) {
    restAddress = matcher.replaceFirst("");
    this.newInformation = matcher.group();
    String regex2 = "\\d+号";
    String gateNumber = null;
    String roadName = null;
    Pattern pattern1 = Pattern.compile(regex2);
    Matcher matcher1 = pattern1.matcher(this.newInformation);
    if (matcher1.find()) {
    gateNumber = matcher1.group(0);//匹配门牌号
    roadName = matcher1.replaceAll("");//匹配路名
    }
    if(roadName!=null){
    person.setRoadName(roadName);
    }else {
    person.setRoadName("\"\"");
    }
    if(gateNumber!=null){
    person.setGateNumber(gateNumber);
    }else{
    person.setGateNumber("\"\"");
    }
    if(restAddress!=null){
    person.setRestAddress(restAddress);
    }else{
    person.setRestAddress("\"\"");
    }
    }
    }

3. 根据等级处理镇以下的地址信息，如果level=1，直接将镇以下的地址信息全部输出；如果是level2&level3，就继续利用正则分割为路、门牌号、详细地址（虽然我不知道是不是所有例子的门牌号都是以号结尾）

性能分析

说真的我看不懂更别说改进了，能有结果就不错了

异常处理说明

@Test
public void testTrimLevel(){
    Trim trim=new Trim();
    trim.setNewInformation("1!宗衬缝,湖南省长沙市浏阳市古港镇024乡道古港镇梅田湖村村民委员15590409121会.");
    trim.trimLevel();
    System.out.println(trim.getLevel());
}

public void trimLevel() {

    String regexLevel = "[!,]";

    String[] split = this.newInformation.split(regexLevel);

    this.level = split[0];

    personName = split[1];

    this.newInformation = split[2];
    person.setName(this.personName);
}

一开始level定义为int类型，截取后通过Integer.parseInt（）转为int类型，后面改来改去不知道为什么就会出现NumberformatException，找了半天找不到原因。就只好level定义为String类型就好了。

    try {
        MapData.readMap();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    String provinceInformation = this.newInformation.substring(0, 2);
    List provinceList = MapData.getProvinces();
    **for (Province province : provinceList) **

一开始每级的分割地址*号部分经常出现nullpointerexception，原因是忘了先读取地图。

大概就是这样，写了将近两天才勉强可以匹配部分情况，评测同学有点耐心将就着看吧。通过这次和以前完全不一样的作业，发现大佬们平时做的事情是真的牛批，天天群里都是99+说一些自己根本看不懂的东西，发现自己要学的东西还有很多，然后还有结对编程要做，浑身疼，洗洗睡了。