查看表结构： 

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mysql> show  create  table  coupon_use_test \G
*************************** 1. row ***************************
        Table : coupon_use_test
Create  Table :  CREATE  TABLE  `coupon_use_test` (
   `id`  int (11)  NOT  NULL  DEFAULT  '0' ,
   `user_id`  varchar (40)  CHARACTER  SET  utf8  COLLATE  utf8_bin  DEFAULT  NULL ,
   `coupon_code`  varchar (40)  CHARACTER  SET  utf8  COLLATE  utf8_bin  NOT  NULL  DEFAULT  '' ,
   `status`  varchar (2)  CHARACTER  SET  utf8  COLLATE  utf8_bin  DEFAULT  '00' ,
   `use_time` datetime  DEFAULT  NULL ,
   `remark1`  varchar (200)  CHARACTER  SET  utf8  COLLATE  utf8_bin  DEFAULT  NULL ,
   `remark2`  varchar (200)  CHARACTER  SET  utf8  COLLATE  utf8_bin  DEFAULT  NULL ,
   `remark3`  varchar (200)  CHARACTER  SET  utf8  COLLATE  utf8_bin  DEFAULT  NULL ,
   `create_time`   timestamp  NULL  DEFAULT  CURRENT_TIMESTAMP ,
   `create_user_id`  varchar (128)  CHARACTER  SET  utf8  COLLATE  utf8_bin  DEFAULT  NULL ,
   `update_time`  timestamp  NOT  NULL  DEFAULT  CURRENT_TIMESTAMP  ON  UPDATE  CURRENT_TIMESTAMP ,
   KEY  `idx_create_time` (`create_time`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT  CHARSET=utf8
1 row  in  set  (0.00 sec)

查看create_time字段为空的行数 

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mysql>  select  *  from  coupon_use_test  where  create_time  is  null ;
Empty  set  (0.00 sec)

把id为1的记录create_time改为空 

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mysql>  update  coupon_use_test  set  create_time =  null  where  id = 1;
Query OK, 1 row affected (6.56 sec)
Rows  matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
mysql>  select  count (*)  from  coupon_use_test  where  create_time  is  null ;
+ ----------+
|  count (*) |
+ ----------+
|        1 |
+ ----------+
1 row  in  set  (0.00 sec)

count(*) 

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mysql>  select  count (*)  from  coupon_use_test;
+ ----------+
|  count (*) |
+ ----------+
|  1800000 |
+ ----------+
1 row  in  set  (0.69 sec)
mysql> explain  select  count (*)  from  coupon_use_test;
+ ----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| id | select_type |  table            | partitions | type  | possible_keys |  key              | key_len | ref  |  rows     | filtered | Extra       |
+ ----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | coupon_use_test |  NULL        |  index  |  NULL           | idx_create_time | 5       |  NULL  | 1771323 |   100.00 | Using  index  |
+ ----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
1 row  in  set , 1 warning (0.00 sec)

可以看到count(*)走了create_time字段的索引idx_create_time

count(1)

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mysql>  select  count (1)  from  coupon_use_test;
+ ----------+
|  count (1) |
+ ----------+
|  1800000 |
+ ----------+
1 row  in  set  (0.63 sec)
mysql> explain  select  count (1)  from  coupon_use_test;
+ ----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| id | select_type |  table            | partitions | type  | possible_keys |  key              | key_len | ref  |  rows     | filtered | Extra       |
+ ----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | coupon_use_test |  NULL        |  index  |  NULL           | idx_create_time | 5       |  NULL  | 1771323 |   100.00 | Using  index  |
+ ----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
1 row  in  set , 1 warning (0.00 sec)

count(create_time) 

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mysql>  select  count (create_time)  from  coupon_use_test;
+ --------------------+
|  count (create_time) |
+ --------------------+
|            1799999 |
+ --------------------+
1 row  in  set  (0.73 sec)
mysql> explain  select  count (create_time)  from  coupon_use_test;
+ ----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| id | select_type |  table            | partitions | type  | possible_keys |  key              | key_len | ref  |  rows     | filtered | Extra       |
+ ----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | coupon_use_test |  NULL        |  index  |  NULL           | idx_create_time | 5       |  NULL  | 1771323 |   100.00 | Using  index  |
+ ----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
1 row  in  set , 1 warning (0.00 sec)

count(*)和 count(1)可以查询全表总行数， count(create_time)查询到的行数不包括null。


count(1) 与 count(*) 比较 :

1> 如果数据表没有主键，那么 count(1) 比 count(*) 快

2> 如果有主键的话，那主键 (联合主键) 作为 count条件也比 count(*) 要快

3> 如果你的表只有一个字段的话那 count(*) 就是最快


在不加 WHERE 限制条件的情况下，COUNT(*) 与 COUNT(COL) 基本可以认为是等价的，但是在有 WHERE 限制条件的情况下，COUNT(*) 会比 COUNT(COL) 快非常多

COUNT(*) 通常是对主键进行索引扫描，而COUNT(COL)就不一定了，另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数，而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数

count(*) 与 count(1) 两者比较，主要还是要取决于 count(1) 所相对应的数据字段，如果count(1)是聚索引 id 那肯定是count(1)快，但是差的很小，因为 count(*) 自动会优化指定到那一个字段，所以没必要去count(?)用count(*)sql会自动完成优化

1> 任何情况下 SELECT COUNT(*) FROM tablename 是最优选择

2> 尽量减少 SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = 'value’ 这种查询

3> 杜绝 SELECT COUNT(COL) FROM tablename 的出现

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