ELK系列（二）：.net core中使用ELK

ELK安装好后，我们现在.net Core中使用一下，大体思路就是结合NLog日志组件将数据写入ELK中，其它语言同理。

ELK的安装还是有些复杂的，我们也可以在Docker中安装ELK：docker run -it --rm -p 9200:9200 -p 5601:5601 --name esk nshou/elasticsearch-kibana

这条命令执行完成后，我们就在本地运行了elasticsearch和Kibana，没有错误的话我们就可以通过localhost:5601直接访问Kibana界面了：

这里我们可以看到在一个容器里运行了多个程序，这样节省了资源，同样增加了管理的复杂性，不建议在生产环境中这样使用。

同样我们也可以通过localhost:9200访问elasticsearch，返回如下数据：

有了elasticsearch和kibana我们还需要logstash，我这里以阿里云上安装的logstash为例，首先进到目录下，我们需要新增一个nlog.conf配置文件：

内容如下：

这里使用最简单的配置（其实是复杂的配置我一时还没看懂。。。），这里我们指定监听端口8001，同时指定数据输出到elasticsearch中，下面是它的IP和端口。

添加完配置文件后在logstash文件夹下通过：bin/logstash -f nlog.conf 运行当前配置。

elasticsearch和kibana正常运行就可以，这样我么的ELK就算都运行起来了。

 

 

新建一个.net core API项目，通过Nuget安装Nlog依赖包：

 

 

在Startup.cs添加Nlog服务

我们这里用到了一个配置文件nlog.conf，配置如下：

"1.0" encoding="utf-8"?>
"http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd"
      xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
      autoReload="true"
      internalLogLevel="Warn"
      internalLogFile="internal-nlog.txt">

  
    
    "NLog.Web.AspNetCore"/>
  

  
  
  "logDirectory" value="${basedir}/logs/${shortdate}"/>
  "nodeName" value="node1"/>

  async="true">
    
    "File"
            name="allfile"
            fileName="${logDirectory}/nlog-all/${shortdate}.log"
            layout="#node1#${longdate}#${logger}#${uppercase:${level}}#${callsite}#${callsite-linenumber}#${aspnet-request-url}#${aspnet-request-method}#${aspnet-mvc-controller}#${aspnet-mvc-action}#${message}#${exception:format=ToString}#"
            keepFileOpen="false"
            />

    
    "File"
            name="ownLog-file"
            fileName="${logDirectory}/nlog-${level}/${shortdate}.log"
            layout="#${longdate}#${nodeName}#${logger}#${uppercase:${level}}#${callsite}#${callsite-linenumber}#${aspnet-request-url}#${aspnet-request-method}#${aspnet-mvc-controller}#${aspnet-mvc-action}#${message}#${exception:format=ToString}#"
            keepFileOpen="false"
            />

    
    "Network"
            name="ownLog-tcp"
            keepConnection="false"
            address ="tcp://47.99.92.76:8001"
            layout="#${longdate}#${nodeName}#${logger}#${uppercase:${level}}#${callsite}#${callsite-linenumber}#${aspnet-request-url}#${aspnet-request-method}#${aspnet-mvc-controller}#${aspnet-mvc-action}#${message}#${exception:format=ToString}#"
            />
    
    
    
    "Null" name="blackhole" />
  

  
  
  
    
    "*" minlevel="Trace" writeTo="allfile" />

    
    "Microsoft.*" minlevel="Trace" writeTo="blackhole" final="true" />
    "*" minlevel="Debug" writeTo="ownLog-file" />
    "*" minlevel="Info" writeTo="ownLog-tcp" />
  

注意点是下面这里我们需要指定logstash的地址和端口：

然后我们在默认的ValueController中使用如下：

public class ValuesController : Controller
    {
        private readonly ILogger _logger=LogManager.GetCurrentClassLogger();

        // GET api/values
        [HttpGet]
        public IEnumerable<string> Get()
        {
            _logger.Info("这是一条测试日志信息");
            _logger.Warn("这是一条测试日志信息Warn");
            _logger.Error("这是一条测试日志信息Error");
            return new string[] { "value1", "value2" };
        }
    }

如何不出问题的话，F5之后数据已经被写入ELK，如图：

 

这里只是简单的展示如何在程序里集成ELK，公司里并不是用的NLog日志组件，是架构组封装的日志组件，当然，方法原理都是一样的，通过logstash将日志数据输出到elasticsearch，通过kibana展示。

 

参考文章：

https://blog.csdn.net/quryktcs/article/details/71331718

https://www.cnblogs.com/piscesLoveCc/p/7230426.html