插入排序
基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排
好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数
也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
public static void insertSort(int[] a) {
int i, j, insertNote;// 要插入的数据
for (i = 1; i < a.length; i++) {// 从数组的第二个元素开始循环将数组中的元素插入
insertNote = a[i];// 设置数组中的第2个元素为第一次循环要插入的数据
j = i - 1;
while (j >= 0 && insertNote < a[j]) {
a[j + 1] = a[j];// 如果要插入的元素小于第j个元素,就将第j个元素向后移动
j--;
}
a[j + 1] = insertNote;// 直到要插入的元素不小于第j个元素,将insertNote插入到数组中
}
}
冒泡排序
基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
public bubbleSort(){
int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98};
int temp=0;
for(int i=0;ia[j+1]){
temp=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[j+1]=temp;
}
}
}
for(int i=0;i 选择排序
基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；
然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
public selectSort(){
int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};
int position=0;
for(int i=0;i快速排序
基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
public class quickSort {
inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98};
public quickSort(){
quick(a);
for(int i=0;i= tmp) {
high--;
}
list[low] = list[high]; //比中轴小的记录移到低端
while (low < high && list[low] <= tmp) {
low++;
}
list[high] = list[low]; //比中轴大的记录移到高端
}
list[low] = tmp; //中轴记录到尾
return low; //返回中轴的位置
}
public void _quickSort(int[] list, int low, int high) {
if (low < high) {
int middle = getMiddle(list, low, high); //将list数组进行一分为二
_quickSort(list, low, middle - 1); //对低字表进行递归排序
_quickSort(list, middle + 1, high); //对高字表进行递归排序
}
}
public void quick(int[] a2) {
if (a2.length > 0) { //查看数组是否为空
_quickSort(a2, 0, a2.length - 1);
}
}
}
二分查找
基本思想：假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
条件是：
1.必须采用顺序存储结构
2.必须按关键字大小有序排列。
public class BinarySearch {
/**
* 非递归方法，利用while循环
* @param arr
* @param des
* @return
*/
public static int binarySearch(int[] arr,int des){
int low = 0;
int high = arr.length-1;
while(low<=high){
int middle = (low+high)/2;
if (arr[middle] == des) {
return middle;
}else if (arr[middle]arr[high]||low>high) {
return -1;
}
if (arr[middle]des) {
return binarySearch(arr, des, low, middle-1);
}else{
return middle;
}
}
public static void main(String[] args){
int[] arr = {1,2,3,4,5,6,7,8,11,15,17};
int des = 15;
System.out.println(binarySearch(arr, des));
System.out.println(binarySearch(arr, des, 0, 10));
}
}