函数进阶(三) day14

昨日内容

迭代器

迭代器对象一定是可迭代对象,可迭代对象不一定是迭代器对象

可迭代对象

含有__iter__的方法的数据类型

除了数字类型都是可迭代对象

迭代器对象

含有__iter__和__next__方法的数据类型

只有文件是迭代器对象

可迭代对象加上__iter__就是迭代器对象

for循环原理

lt = [1,2]
lt_iter = lt.__iter__()

while True:
    try:
        print(lt_iter.__next__())
    except StopIteration as e:
        break

三元表达式

条件成立 if条件 else 条件不成立

列表推导式

[i for i in range(10)]

字典生成式

{i:i for i in range(10)}

zip

把多个可迭代对象一次性读取每一个可迭代对象种的元素,拼成元素

生成器表达式

(i for i in range(10))节省空间

生成器

本质是迭代器,自定义迭代器,含有yield关键字的函数

def ge():
    yield

yield

1. 暂停函数
2. 通过next取出一个yield的值

递归

函数调用函数本身,有退出条件

count = 0
def a():   
    global count
    print(count)
    if count = 100:
        return
    count += 1
    a()

今日内容

匿名函数

lambda 参数:<代码块>

匿名函数一般不单独使用,和filter()/map()/sorted()/列表的sort()内置方法连用

1. sort/max /min

   内置方法是原值排序

   salary_dict = {
       'nick':2000,
       'wick':3000,
       'jason':5000,
       'egom':10000
   }
   # 按照薪资排序
   salary_list = list(salary_dict.items())
   # 方法1
   def func(i):
       return i[1]
   
   salary_list.sort(key=func)
   print(salary_list)
   # 方法2
   salary_list.sort(key=lambda i:i[1])
   print(salary_list)
   

2. sorted

   重新创建一个新的列表排序

   salary_list = sorted(salary_list,key=lambda i:i[1],reverse = True)

3. filter过滤筛选(迭代器)

   判断匿名函数的返回值的真假,真则留下

   print(list(filter(lambda i:i[1] > 5000,salary_list)))  # [('egom':10000)]

4. map绘制/映射

   匿名函数的返回值是map()的结果之一

   print(list(map(lambda i:i[1]+2000,salary_list)))  # [4000,5000,7000,12000]

内置方法

掌握

1. bytes 转换二进制串

   bytes('中国',encoding = 'utf8')

2. chr/ord

   print(chr(97))  # a
   print(ord('a'))  # 97

3. divmod

   print(divmod(10,4))  # 取整/取余

4. enumerate

   lt = [1,2,3]
   for i,j in enumerate(lt):
       print(i,j)  # 索引/值

5. eval 把字符串的引号去掉,留下的是什么就是什么

   s = '[1,2,3]'
   print(eval(s))  # [1,2,3] type:str

6. hash 可变不可哈希

   print(hash(1))  # 判断是否可哈希,可哈希返回原值,否则报错

了解

方法	作用
abs	绝对值
all	如果全为真则为True,否则为False
any	只有有一个为真,则为真,否则为假
bin	转换为二进制
oct	八进制
hex	十六进制
dir	列出模块所有方法
frozenset	不可变集合
globals/loals	列出所有全局变量/当前位置所有变量
pow	幂
round	四舍五入
slice	切片
sum	求和
__import__	通过字符串导入模块

异常处理

只能捕捉逻辑错误

try:
    代码
except Exception as e:  # 万能异常
    print(e)  # 错误描述
    代码
    
finally:
    代码  # 无论报错与否,最终都会执行

assert 断言

assert 条件

assert 1 == 1  # 不做处理
assert 1 == 2  # 报错 

raise 主动抛出错误

内置方法使用

面向过程编程（思想）

IPO编程 == 面向过程编程

面向过程编程：类似于流水线，一一步一步的往下走

优点：逻辑非常清晰

缺点：上一步错了，下一步跟着错