hbase shell操作(如建表,清空表,增删改查)

hbase操做

hbase web操作

访问地址 http://hmaster:60010
hmaster的ip配置在$HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml中
ip映射成主机名
    在env/hosts中配置
    在windows系统中的C:\Windows\System32\drivers\etc目录下的hosts文件中配置)


hbase shell 基本操作:

hbase shell 进入hbase console命令
whoami 查用户
help查看基本命令集合
help command 查看命令帮助
list看库中所有表
status 查看当前运行服务器状态
version 版本查询
exits '表名字' 判断表存在

hbase shell中删除为 ctrl + backspace(单按删除键不好使)

1)建表

    语法:create , {NAME => , VERSIONS => }

 
 
具体命令
    hbase(main):004:0> exists 'test'
    hbase(main):005:0> create 'test','cf'

    hbase> create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5}
    hbase> create 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2'}, {NAME => 'f3'}
    省略模式建立列族
    hbase> create 't1', 'f1', 'f2', 'f3'
    指定每个列族参数
    hbase> create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 1, TTL => 2592000, BLOCKCACHE => true}
    hbase> create 't1', 'f1', {SPLITS => ['10', '20', '30', '40']}
    hbase> create 't1', 'f1', {SPLITS_FILE => 'splits.txt'}
    hbase> # Optionally pre-split the table into NUMREGIONS, using
    hbase> # SPLITALGO ("HexStringSplit", "UniformSplit" or classname)
    hbase> create 't1', 'f1', {NUMREGIONS => 15, SPLITALGO => 'HexStringSplit'}
    设置不同参数,提升表的读取性能。
    create 'lmj_test',
        {NAME => 'adn', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'}, 
        {NAME => 'fixeddim', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'}, 
        {NAME => 'social', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'}
    每个参数属性都有性能意义,通过合理化的设置可以提升表的性能
     create 'lmj_test',
        {NAME => 'adn', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', BLOCKCACHE => 'false'},
        {NAME => 'fixeddim',BLOOMFILTER => 'ROWCOL', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', BLOCKCACHE => 'false'},
        {NAME => 'social',BLOOMFILTER => 'ROWCOL', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0',COMPRESSION => 'SNAPPY', BLOCKCACHE => 'false'}

2)建表后查看表:describe

    得出
    {NAME => 'lmj_test', 
    FAMILIES => 
    [
    {NAME => 'adn', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'}, 
                {NAME => 'fixeddim', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'}, 
                {NAME => 'social', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'}
            ]
        }

3)清空表:truncate ‘lmj_test’

4)删除表:

        分两步,首先disable 'lmj_test',然后drop 'lmj_test'

5)修改表结构:先disable后enable

        alter 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2', METHOD => 'delete'}
        例如:修改表test1的cf的TTL为180天
            hbase(main)> disable 'test1'
            hbase(main)> alter 'test1',{NAME=>'body',TTL=>'15552000'},{NAME=>'meta', TTL=>'15552000'}
            hbase(main)> enable 'test1'

6)对表中记录的操作(4种行操作)

    put 增加一行
        语法:put 
,,,, 其中,timestamp可以系统默认,也可以自己设定,如 put 't1', 'r1', 'c1', 'value', ts1 put 'lmj_test','00001','adn:adn_3','aaa',1432483200000 put 'lmj_test','00001','fixeddim:appcategory_1','1',1432483200000 put 'lmj_test','00001','fixeddim:interest_15','100',1432483200000 get查询对应数据(可以指定行、列族、列、版本) get 'lmj_test','000000104257464',{TIMESTAMP=>1432483200000} delete 删除数据 删除指定行中指定列: delete
, , , (必须指定列名,删除其所有版本数据) delete 'lmj_test','000000104257464','f1:col1' 删除整行数据(可不指定列名): deleteall
, , , deleteall 'lmj_test','000000104257464' scan 扫描全表,指定过滤条件,返回对应行 scan 'lxw_hbase', {LIMIT => 1} 其他条件继续添加在大括号中 以上4个操作类是 org.apache.hadoop.hbase.client的子类,参考官网API查看详细信息 count统计表中记录数 count 'lxw_hbase', {INTERVAL => 100, CACHE => 500} #每100条显示一次,缓存区为500

7)表操作权限

    给用户分配对每个表的操作权限,有RWXCA五种,对应READ, WRITE, EXEC, CREATE, ADMIN
    grant 'liu_mja','RW','lxw_hbase'    #分配给用户liu_mja表lxw_hbase的读写权限
    还可以 查看权限
        user_permission 'lxw_hbase'
    收回权限
        revoke 'liu_mja','lxw_hbase'

8)命名空间

    关系数据库系统中,命名空间namespace是表的逻辑分组,同一组中的表有类似的用途。
    以下引自:
    (http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/37878701?utm_source=tuicool&utm_medium=referral)

    hbase的表也有命名空间的管理方式,命名空间的概念为即将到来的多租户特性打下基础:
        配额管理( Quota Management (HBASE-8410)):限制一个namespace可以使用的资源,资源包括region和table等; 
        命名空间安全管理( Namespace Security Administration (HBASE-9206)):提供了另一个层面的多租户安全管理; 
        Region服务器组(Region server groups (HBASE-6721)):一个命名空间或一张表,可以被固定到一组 regionservers上,从而保证了数据隔离性。 

    命名空间可以被创建、移除、修改。
    建表时可以指定命名空间,格式如下::
#Create a namespace create_namespace 'my_ns' #create my_table in my_ns namespace create 'my_ns:my_table', 'fam' #drop namespace drop_namespace 'my_ns' #alter namespace alter_namespace 'my_ns', {METHOD => 'set', 'PROPERTY_NAME' => 'PROPERTY_VALUE'} 预定义的命名空间: 有两个系统内置的预定义命名空间 hbase 系统命名空间,用于包含hbase的内部表 default 所有未指定命名空间的表都自动进入该命名空间 使用默认的命名空间 #namespace=default and table qualifier=bar create 'bar', 'fam' 指定命名空间 #namespace=foo and table qualifier=bar create 'foo:bar', 'fam'

hbase原理及时间戳管理介绍

分布式的、面向列的开源数据库
hdfs文件存储
MR处理数据
zookeeper做协同服务

hbase 表

数据以表存储
 表含行、列,列分为列簇(family)

如图,


hbase shell操作(如建表,清空表,增删改查)_第1张图片
hbase数据存储格式

key1,key2,key3是三条记录的唯一row key值,
column-family1,column-family2,column-family3是三个列族
每个列族下包括几列,如列族 column-family1包括两列column1和column2

  row这个维度用于region切分
   column则不用于分片,和row不同的是,一个row中多个columns的put或者delete操作是一个原子事务(同一个原子事务中不能同时put和 delete)
   Row key和column key(HBase中也称为qualifier)是bytes类型,而时间维度的key则是long integer类型,典型使用 java.util.Date.getTime()或者System.currentTimeMillis()来做为时间维度的key。
 唯一的确定一个cell数据:由row key1、column-family1、column1找到值集,值集按时间戳t排列,按有效期取得每个对应时间的值t1:abc,t2:gdxdf
   每个cell的值可能包含多个版本,以timestamp索引,倒序排列,默认为最近一个版本,时间戳最大

 (1) Row Key:nosql数据库中记录的主键,在 hbase内部保存为字节数组(字典序排列存储),  任意字符串(最大长度是 64KB)。读有位置相关性,经常一起读的行要放到一起存储。
       注意:int类型数据的字典序是1,10,100,118,11,12,128,15,16。恢复成int数值的自然序,在行键的左侧全部填充0(左填充0)。

 (2)  列族 column family:是schema的一部分(而列不是),必须在用表前先定义。列名以列族为前缀,
  create 'test','cf'
    put 'test','001','cf:c1','a1',1432483200000
    put 'test','002','cf:c2','a2'
    put 'test','001','cf2:c1','a1',1432483200000    报错ERROR: Unknown column family! Valid column names: cf:*

 (3) cell: 无类型,全部存储为字节码
 (4)  时间戳 timestamp管理(多版本数据有效期设置)
     每个cell的值可能包含多个版本,以timestamp索引,倒序排列(最近数据在最前面,默认取最近的数据)。时间戳的类型是 64 位整型。时间戳可以自动生成,也可以自己设定。避免数据版本冲突则时间戳必须具有唯一性。
      版本具有有效期,超过有效期则删除。有两种方式回收版本,称为 GC(垃圾收集)
            列值版本的保存数量限制,通过两种方式设置
1, version设置保留版本数。超过则删除最老的,
  创建Column Family时通过HColumnDescriptor.setMaxVersions(int versions)设置,这是Column Family级别,设置是即时生效,读取时读不了,但物理删除还是需要等到major compact操作中执行。设置为1只保留一个
2,TTL(Time To Live)设置保留时间。超过TTL则删除,默认是forever。
通过 HColumnDescriptor.setTimeToLive(int seconds)可以设置TTL。读操作如Get/Scan等是即时生效,但物理清除要等到major compact。一行row中所有cell的TTL都失效,则删除整行,HBase不显示建立或删除行,行中cell有值且有效,行就存在。

注意,version版本控制中,major compact不进行,则删除最近版本后,失效版本可以重新恢复为有效值

put的时间戳
默认使用的是currentTimeMillis。应用也可以使用自定义的值来做为每个列的 timestamp,只需要是一个long integer的值即可,不一定是时间
而get默认返回timestamp最大值的数据
delete的时间戳
1. 删除某个timestamp之前所有老版本
(指定timestamp比row中最新的版本大,则相当于删除整行,不是立即删除元数据,而是等到major compact时)
2. 删除某个timstamp点的版本

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