}
具体命令
hbase(main):004:0> exists 'test'
hbase(main):005:0> create 'test','cf'
hbase> create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5}
hbase> create 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2'}, {NAME => 'f3'}
省略模式建立列族
hbase> create 't1', 'f1', 'f2', 'f3'
指定每个列族参数
hbase> create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 1, TTL => 2592000, BLOCKCACHE => true}
hbase> create 't1', 'f1', {SPLITS => ['10', '20', '30', '40']}
hbase> create 't1', 'f1', {SPLITS_FILE => 'splits.txt'}
hbase> # Optionally pre-split the table into NUMREGIONS, using
hbase> # SPLITALGO ("HexStringSplit", "UniformSplit" or classname)
hbase> create 't1', 'f1', {NUMREGIONS => 15, SPLITALGO => 'HexStringSplit'}
设置不同参数,提升表的读取性能。
create 'lmj_test',
{NAME => 'adn', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'},
{NAME => 'fixeddim', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'},
{NAME => 'social', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'}
每个参数属性都有性能意义,通过合理化的设置可以提升表的性能
create 'lmj_test',
{NAME => 'adn', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', BLOCKCACHE => 'false'},
{NAME => 'fixeddim',BLOOMFILTER => 'ROWCOL', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', BLOCKCACHE => 'false'},
{NAME => 'social',BLOOMFILTER => 'ROWCOL', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0',COMPRESSION => 'SNAPPY', BLOCKCACHE => 'false'}
2)建表后查看表:describe
得出
{NAME => 'lmj_test',
FAMILIES =>
[
{NAME => 'adn', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'},
{NAME => 'fixeddim', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'},
{NAME => 'social', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'}
]
}
3)清空表:truncate ‘lmj_test’
4)删除表:
分两步,首先disable 'lmj_test',然后drop 'lmj_test'
5)修改表结构:先disable后enable
alter 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2', METHOD => 'delete'}
例如:修改表test1的cf的TTL为180天
hbase(main)> disable 'test1'
hbase(main)> alter 'test1',{NAME=>'body',TTL=>'15552000'},{NAME=>'meta', TTL=>'15552000'}
hbase(main)> enable 'test1'
6)对表中记录的操作(4种行操作)
put 增加一行
语法:put ,,,,
其中,timestamp可以系统默认,也可以自己设定,如
put 't1', 'r1', 'c1', 'value', ts1
put 'lmj_test','00001','adn:adn_3','aaa',1432483200000
put 'lmj_test','00001','fixeddim:appcategory_1','1',1432483200000
put 'lmj_test','00001','fixeddim:interest_15','100',1432483200000
get查询对应数据(可以指定行、列族、列、版本)
get 'lmj_test','000000104257464',{TIMESTAMP=>1432483200000}
delete 删除数据
删除指定行中指定列:
delete , , , (必须指定列名,删除其所有版本数据)
delete 'lmj_test','000000104257464','f1:col1'
删除整行数据(可不指定列名):
deleteall , , ,
deleteall 'lmj_test','000000104257464'
scan 扫描全表,指定过滤条件,返回对应行
scan 'lxw_hbase', {LIMIT => 1}
其他条件继续添加在大括号中
以上4个操作类是 org.apache.hadoop.hbase.client的子类,参考官网API查看详细信息
count统计表中记录数
count 'lxw_hbase', {INTERVAL => 100, CACHE => 500}
#每100条显示一次,缓存区为500
7)表操作权限
给用户分配对每个表的操作权限,有RWXCA五种,对应READ, WRITE, EXEC, CREATE, ADMIN
grant 'liu_mja','RW','lxw_hbase' #分配给用户liu_mja表lxw_hbase的读写权限
还可以 查看权限
user_permission 'lxw_hbase'
收回权限
revoke 'liu_mja','lxw_hbase'
8)命名空间
关系数据库系统中,命名空间namespace是表的逻辑分组,同一组中的表有类似的用途。
以下引自:
(http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/37878701?utm_source=tuicool&utm_medium=referral)
hbase的表也有命名空间的管理方式,命名空间的概念为即将到来的多租户特性打下基础:
配额管理( Quota Management (HBASE-8410)):限制一个namespace可以使用的资源,资源包括region和table等;
命名空间安全管理( Namespace Security Administration (HBASE-9206)):提供了另一个层面的多租户安全管理;
Region服务器组(Region server groups (HBASE-6721)):一个命名空间或一张表,可以被固定到一组 regionservers上,从而保证了数据隔离性。
命名空间可以被创建、移除、修改。
建表时可以指定命名空间,格式如下::
#Create a namespace
create_namespace 'my_ns'
#create my_table in my_ns namespace
create 'my_ns:my_table', 'fam'
#drop namespace
drop_namespace 'my_ns'
#alter namespace
alter_namespace 'my_ns', {METHOD => 'set', 'PROPERTY_NAME' => 'PROPERTY_VALUE'}
预定义的命名空间:
有两个系统内置的预定义命名空间
hbase 系统命名空间,用于包含hbase的内部表
default 所有未指定命名空间的表都自动进入该命名空间
使用默认的命名空间
#namespace=default and table qualifier=bar
create 'bar', 'fam'
指定命名空间
#namespace=foo and table qualifier=bar
create 'foo:bar', 'fam'
hbase原理及时间戳管理介绍
分布式的、面向列的开源数据库 hdfs文件存储 MR处理数据 zookeeper做协同服务
hbase 表
数据以表存储
表含行、列,列分为列簇(family)
如图,
key1,key2,key3是三条记录的唯一row key值, column-family1,column-family2,column-family3是三个列族 每个列族下包括几列,如列族 column-family1包括两列column1和column2
row这个维度用于region切分
column则不用于分片,和row不同的是,一个row中多个columns的put或者delete操作是一个原子事务(同一个原子事务中不能同时put和 delete)
Row key和column key(HBase中也称为qualifier)是bytes类型,而时间维度的key则是long integer类型,典型使用 java.util.Date.getTime()或者System.currentTimeMillis()来做为时间维度的key。
唯一的确定一个cell数据:由row key1、column-family1、column1找到值集,值集按时间戳t排列,按有效期取得每个对应时间的值t1:abc,t2:gdxdf
每个cell的值可能包含多个版本,以timestamp索引,倒序排列,默认为最近一个版本,时间戳最大
(1) Row Key:nosql数据库中记录的主键,在 hbase内部保存为字节数组(字典序排列存储), 任意字符串(最大长度是 64KB)。读有位置相关性,经常一起读的行要放到一起存储。
注意:int类型数据的字典序是1,10,100,118,11,12,128,15,16。恢复成int数值的自然序,在行键的左侧全部填充0(左填充0)。
(2) 列族 column family:是schema的一部分(而列不是),必须在用表前先定义。列名以列族为前缀,
create 'test','cf'
put 'test','001','cf:c1','a1',1432483200000
put 'test','002','cf:c2','a2'
put 'test','001','cf2:c1','a1',1432483200000 报错ERROR: Unknown column family! Valid column names: cf:*
(3) cell: 无类型,全部存储为字节码
(4) 时间戳 timestamp管理(多版本数据有效期设置)
每个cell的值可能包含多个版本,以timestamp索引,倒序排列(最近数据在最前面,默认取最近的数据)。时间戳的类型是 64 位整型。时间戳可以自动生成,也可以自己设定。避免数据版本冲突则时间戳必须具有唯一性。
版本具有有效期,超过有效期则删除。有两种方式回收版本,称为 GC(垃圾收集)
列值版本的保存数量限制,通过两种方式设置
1, version设置保留版本数。超过则删除最老的,
创建Column Family时通过HColumnDescriptor.setMaxVersions(int versions)设置,这是Column Family级别,设置是即时生效,读取时读不了,但物理删除还是需要等到major compact操作中执行。设置为1只保留一个
2,TTL(Time To Live)设置保留时间。超过TTL则删除,默认是forever。
通过 HColumnDescriptor.setTimeToLive(int seconds)可以设置TTL。读操作如Get/Scan等是即时生效,但物理清除要等到major compact。一行row中所有cell的TTL都失效,则删除整行,HBase不显示建立或删除行,行中cell有值且有效,行就存在。
注意,version版本控制中,major compact不进行,则删除最近版本后,失效版本可以重新恢复为有效值
put的时间戳 默认使用的是currentTimeMillis。应用也可以使用自定义的值来做为每个列的 timestamp,只需要是一个long integer的值即可,不一定是时间 而get默认返回timestamp最大值的数据 delete的时间戳 1. 删除某个timestamp之前所有老版本 (指定timestamp比row中最新的版本大,则相当于删除整行,不是立即删除元数据,而是等到major compact时) 2. 删除某个timstamp点的版本
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现在主流的Web MVC框架除了Struts这个主力 外,其次就是Spring MVC了,因此这也是作为一名程序员需要掌握的主流框架,框架选择多了,应对多变的需求和业务时,可实行的方案自然就多了。不过要想灵活运用Spring MVC来应对大多数的Web开发,就必须要掌握它的配置及原理。
一、Spring MVC环境搭建:(Spring 2.5.6 + Hi
spring mvc-jfreeChart 柱图(1)
布衣凌宇
jfreechart
第一步:下载jfreeChart包,注意是jfreeChart文件lib目录下的,jcommon-1.0.23.jar和jfreechart-1.0.19.jar两个包即可;
第二步:配置web.xml;
web.xml代码如下
<servlet>
<servlet-name>jfreechart</servlet-nam
我的spring学习笔记13-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java P
java 线程池使用 Runnable&Callable&Future
antlove
java thread Runnable callable future
1. 创建线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
2. 执行一次线程,调用Runnable接口实现
Future<?> future = executorService.submit(new DefaultRunnable());
System.out.prin
XML语法元素结构的总结
百合不是茶
xml 树结构
1.XML介绍1969年 gml (主要目的是要在不同的机器进行通信的数据规范)1985年 sgml standard generralized markup language1993年 html(www网)1998年 xml extensible markup language
改变eclipse编码格式
bijian1013
eclipse 编码格式
1.改变整个工作空间的编码格式
改变整个工作空间的编码格式,这样以后新建的文件也是新设置的编码格式。
Eclipse->window->preferences->General->workspace-
javascript中return的设计缺陷
bijian1013
JavaScript AngularJS
代码1:
<script>
var gisService = (function(window)
{
return
{
name:function ()
{
alert(1);
}
};
})(this);
gisService.name();
&l
【持久化框架MyBatis3八】Spring集成MyBatis3
bit1129
Mybatis3
pom.xml配置
Maven的pom中主要包括:
MyBatis
MyBatis-Spring
Spring
MySQL-Connector-Java
Druid
applicationContext.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
&
java web项目启动时自动加载自定义properties文件
bitray
java Web 监听器 相对路径
创建一个类
public class ContextInitListener implements ServletContextListener
使得该类成为一个监听器。用于监听整个容器生命周期的,主要是初始化和销毁的。
类创建后要在web.xml配置文件中增加一个简单的监听器配置,即刚才我们定义的类。
<listener>
<des
用nginx区分文件大小做出不同响应
ronin47
昨晚和前21v的同事聊天,说到我离职后一些技术上的更新。其中有个给某大客户(游戏下载类)的特殊需求设计,因为文件大小差距很大——估计是大版本和补丁的区别——又走的是同一个域名,而squid在响应比较大的文件时,尤其是初次下载的时候,性能比较差,所以拆成两组服务器,squid服务于较小的文件,通过pull方式从peer层获取,nginx服务于较大的文件,通过push方式由peer层分发同步。外部发布
java-67-扑克牌的顺子.从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的.2-10为数字本身,A为1,J为11,Q为12,K为13,而大
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class ContinuousPoker {
/**
* Q67 扑克牌的顺子 从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的。
* 2-10为数字本身,A为1,J为1
翟鸿燊老师语录
ccii
翟鸿燊
一、国学应用智慧TAT之亮剑精神A
1. 角色就是人格
就像你一回家的时候,你一进屋里面,你已经是儿子,是姑娘啦,给老爸老妈倒怀水吧,你还觉得你是老总呢?还拿派呢?就像今天一样,你们往这儿一坐,你们之间是什么,同学,是朋友。
还有下属最忌讳的就是领导向他询问情况的时候,什么我不知道,我不清楚,该你知道的你凭什么不知道
[光速与宇宙]进行光速飞行的一些问题
comsci
问题
在人类整体进入宇宙时代,即将开展深空宇宙探索之前,我有几个猜想想告诉大家
仅仅是猜想。。。未经官方证实
1:要在宇宙中进行光速飞行,必须首先获得宇宙中的航行通行证,而这个航行通行证并不是我们平常认为的那种带钢印的证书,是什么呢? 下面我来告诉
oracle undo解析
cwqcwqmax9
oracle
oracle undo解析2012-09-24 09:02:01 我来说两句 作者:虫师收藏 我要投稿
Undo是干嘛用的? &nb
java中各种集合的详细介绍
dashuaifu
java 集合
一,java中各种集合的关系图 Collection 接口的接口 对象的集合 ├ List 子接口 &n
卸载windows服务的方法
dcj3sjt126com
windows service
卸载Windows服务的方法
在Windows中,有一类程序称为服务,在操作系统内核加载完成后就开始加载。这里程序往往运行在操作系统的底层,因此资源占用比较大、执行效率比较高,比较有代表性的就是杀毒软件。但是一旦因为特殊原因不能正确卸载这些程序了,其加载在Windows内的服务就不容易删除了。即便是删除注册表中的相 应项目,虽然不启动了,但是系统中仍然存在此项服务,只是没有加载而已。如果安装其他
Warning: The Copy Bundle Resources build phase contains this target's Info.plist
dcj3sjt126com
ios xcode
http://developer.apple.com/iphone/library/qa/qa2009/qa1649.html
Excerpt:
You are getting this warning because you probably added your Info.plist file to your Copy Bundle
2014之C++学习笔记(一)
Etwo
C++ Etwo Etwo iterator 迭代器
已经有很长一段时间没有写博客了,可能大家已经淡忘了Etwo这个人的存在,这一年多以来,本人从事了AS的相关开发工作,但最近一段时间,AS在天朝的没落,相信有很多码农也都清楚,现在的页游基本上达到饱和,手机上的游戏基本被unity3D与cocos占据,AS基本没有容身之处。so。。。最近我并不打算直接转型
js跨越获取数据问题记录
haifengwuch
jsonp json Ajax
js的跨越问题,普通的ajax无法获取服务器返回的值。
第一种解决方案,通过getson,后台配合方式,实现。
Java后台代码:
protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)
throws ServletException, IOException {
String ca
蓝色jQuery导航条
ini
JavaScript html jquery Web html5
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/39.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery鼠标悬停上下滑动导航条 - 柯乐义<
linux部署jdk,tomcat,mysql
kerryg
jdk tomcat linux mysql
1、安装java环境jdk:
一般系统都会默认自带的JDK,但是不太好用,都会卸载了,然后重新安装。
1.1)、卸载:
(rpm -qa :查询已经安装哪些软件包;
rmp -q 软件包:查询指定包是否已
DOMContentLoaded VS onload VS onreadystatechange
mutongwu
jquery js
1. DOMContentLoaded 在页面html、script、style加载完毕即可触发,无需等待所有资源(image/iframe)加载完毕。(IE9+)
2. onload是最早支持的事件,要求所有资源加载完毕触发。
3. onreadystatechange 开始在IE引入,后来其它浏览器也有一定的实现。涉及以下 document , applet, embed, fra
sql批量插入数据
qifeifei
批量插入
hi,
自己在做工程的时候,遇到批量插入数据的数据修复场景。我的思路是在插入前准备一个临时表,临时表的整理就看当时的选择条件了,临时表就是要插入的数据集,最后再批量插入到数据库中。
WITH tempT AS (
SELECT
item_id AS combo_id,
item_id,
now() AS create_date
FROM
a
log4j打印日志文件 如何实现相对路径到 项目工程下
thinkfreer
Web log4j 应用服务器 日志
最近为了实现统计一个网站的访问量,记录用户的登录信息,以方便站长实时了解自己网站的访问情况,选择了Apache 的log4j,但是在选择相对路径那块 卡主了,X度了好多方法(其实大多都是一样的内用,还一个字都不差的),都没有能解决问题,无奈搞了2天终于解决了,与大家分享一下
需求:
用户登录该网站时,把用户的登录名,ip,时间。统计到一个txt文档里,以方便其他系统调用此txt。项目名
linux下mysql-5.6.23.tar.gz安装与配置
笑我痴狂
mysql linux unix
1.卸载系统默认的mysql
[root@localhost ~]# rpm -qa | grep mysql
mysql-libs-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-devel-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-5.1.66-2.el6_3.x86_64
[root@localhost ~]# rpm -e mysql-libs-5.1