使用Python将PDF转化为word

使用Python将PDF转化为word_第1张图片


60行Python代码,实现多线程PDF转Word

分解任务

把PDF转为Word,分几步?两步,第一步读取PDF文件,第二步写入Word文件。


使用Python将PDF转化为word_第2张图片

是的,就是这么简单,借助Python第三方包,可以轻松实现上面两个过程,我们要用到pdfminer3k和python-docx这两个包

读取PDF



from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager

from pdfminer.pdfinterp import process_pdf

from pdfminer.converter import TextConverter

from pdfminer.layout import LAParams

resource_manager = PDFResourceManager()

return_str = StringIO()

lap_params = LAParams()

device = TextConverter(resource_manager, return_str, laparams=lap_params)

process_pdf(resource_manager, device, file)  # file是使用open方法打开的PDF文件句柄

device.close()

# 此处content就是转换为文字的PDF内容

content = return_str.getvalue()



content变量存储的就是我们从PDF文件中读取出的文字内容,可以看到,使用pdfminer3k可以轻松完成这个任务。接下来我们需要把文字内容写入成一个word文件。

写入Word

from docx import Document

doc = Document()

for line in content.split('\n'):

    paragraph = doc.add_paragraph()

    paragraph.add_run(remove_control_characters(line))

doc.save(file_path)

content是我们前面读取出的文字内容,由于是讲整个PDF读成一个字符串,所以需要使用split方法将每一行分隔开,然后按行写入word,否则所有的文字会在同一行。同时这段代码使用了一个remove_control_characters函数,这个函数是需要自己实现的,目的是移除控制字符(换行符、制表符、转义符等),因为python-docx是不支持控制字符写入的。

def remove_control_characters(content):

    mpa = dict.fromkeys(range(32))

    return content.translate(mpa)

控制字符就是ASCII码在32以下的,所以我们使用str的translate方法,把32以下的字符移除就可以。

用是能用,但是太慢了!

如果我们用上面代码去转换100个PDF文件,就会发现速度慢到难以接受,每个PDF都需要花很长时间才能转换好,怎么办?别急,接下来我们引入多线程,同时转换多个PDF,可以有效加快转换速度。

import os

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

with ProcessPoolExecutor(max_workers=int(config['max_worker'])) as executor:

    for file in os.listdir(config['pdf_folder']):

        extension_name = os.path.splitext(file)[1]

        if extension_name != '.pdf':

            continue

        file_name = os.path.splitext(file)[0]

        pdf_file = config['pdf_folder'] + '/' + file

        word_file = config['word_folder'] + '/' + file_name + '.docx'

        print('正在处理: ', file)

        result = executor.submit(pdf_to_word, pdf_file, word_file)

        tasks.append(result)

while True:

    exit_flag = True

    for task in tasks:

        if not task.done():

            exit_flag = False

    if exit_flag:

        print('完成')

        exit(0)

代码中config是包含存储PDF文件夹地址和word文件夹地址的字典,使用Python标准库中的concurrent包,实现多进程,pdf_to_word方法是对上面读取PDF和写入word逻辑的封装。后面的while循环是查询任务是否进行完成。

效果

到这里,我们已经实现了多线程批量转换PDF为word文档。拿谋篇著名文章来试验一下,效果如图(左侧是转换后的word,右侧是PDF):

不想写代码,只想用

本文介绍的所有代码,已经打包成了一个独立可运行的项目,存放在github,如果不想自己写代码,可以直接clone或下载github项目运行。项目地址如下(记得点star)GitHub - qinweiming/pdf2word: 60行代码实现多线程PDF转Word




https://zhuanlan.zhihu.com/p/34109582

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