学数据结构时学过队列,特点是FIFO,先进先出。那么什么阻塞队列呢?一起来看看。
一、什么是阻塞队列?
阻塞队列,英文名BlockingQueue,顾名思义,首先它是一个队列。阻塞就是说在多线程环境下,线程在某些情况下会被挂起,这就是阻塞,一旦满足条件,又会被唤醒。那么阻塞队列的阻塞体现在何处?当一个线程从阻塞队列中取元素时,如果队列为空了,那么取元素的操作就会被阻塞,直到有其他线程往队列中添加了元素;当一个线程往阻塞队列中添加元素时,如果队列满了,那么添加元素的操作也会被阻塞,直到有其他线程从队列中取走了元素。
二、为什么要用阻塞队列?
有了阻塞队列,我们不需要关心何时阻塞线程,何时唤醒线程。因为这些操作阻塞队列都帮我们做了。队列为空那么取元素的线程会自动被阻塞,队列已满那么添加元素的线程会自动阻塞。
三、阻塞队列架构梳理
之前我们只知道 Collection 下面有 set 和 list,其实 queue也是继承了 Collection,queue的子类就是 BlockingQueue,不过它还是接口,它总共有九个实现类,下面挑三个最重要的说一说。
- ArrayBlockingQueue:按照 ArrayList 来理解,由数组结构组成的有界阻塞队列。何为有界?其实就是队列的容量。看一下它的构造方法:
public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
this(capacity, false);
}
容量调用构造方法时必传的参数,默认是非公平的,也就是说,它的方法都用Lock上了锁,我们知道lock可以通过true或者false来指定使用公平锁还是非公平锁。所以这里传的false或者true其实是给lock用的。
- LinkedBlockingQueue:按照 LinkedList 来理解,由链表结构组成的有界阻塞队列。其实这里有个坑爹的地方,先来看一下它的构造方法:
public LinkedBlockingQueue() {
this(Integer.MAX_VALUE);
}
它有个无参构造,我们可以不传容量,默认是 ** int类型的最大值**,这不是坑爹嘛,int类型最大值是21亿多,这不就相当于无界嘛。当然,它也有带参构造,可以指定容量,但是不能指定使用公平还是非公平锁,默认使用的是非公平锁。
- SynchronousQueue:这个队列比较特殊,只能存储一个元素。里面有一个元素的时候,添加的线程就会被阻塞。
四、阻塞队列核心方法
阻塞队列的核心方法有四组,如下表:
方法类型 | 抛出异常 | 特殊值 | 阻塞 | 超时 |
---|---|---|---|---|
插入 | add(e) | offer(e) | put(e) | offer(e,time,unit) |
移除 | remove | poll() | take() | poll(time,unit) |
检查 | element() | peek() | 无 | 无 |
抛出异常就是说队列中没有元素还去取或者元素满了还添加,那么就抛出异常。其他几组也是按照这思路理解,都是顾名思义的,此处不再啰嗦。
五、阻塞队列用在哪?
1、用在哪?
阻塞队列有哪些应用呢?常见的有以下三个:
- 生产消费模式;
- 线程池;
- 消息中间件。
本文将讲解生产消费模式中如何使用阻塞队列。
2、生产消费模式:
多线程编程的口诀:
线程 操纵 资源类,判断 干活 通知;防止虚假唤醒(判断一定要用while,不能用if)。基础版生产消费模式:
资源类:
class Resource{
private Integer num = 0;
private Lock lock = new ReentrantLock();
private Condition condition = lock.newCondition();
public void produce(){ // 生产的方法
lock.lock();
try {
// 1.判断
while (num != 0){
// 等待,不能生产
condition.await();
}
// 2.干活
num ++;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + num);
// 3.通知
condition.signalAll();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
lock.unlock();
}
}
public void consum(){ // 消费的方法
lock.lock();
try {
// 1.判断
while (num == 0){
// 等待,不能消费
condition.await();
}
// 2.干活
num --;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + num);
// 3.通知
condition.signalAll();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
lock.unlock();
}
}
}
线程操纵资源类:
public static void main(String[] args){
Resource resource = new Resource();
new Thread(() -> {
for (int i=1; i<=5; i++){
resource.produce();
}
},"A").start();
new Thread(() -> {
for (int i=1; i<=5; i++){
resource.consum();
}
},"B").start();
}
这就是基础版的生产消费模式。准确的说应该是2.0版本,最开始学的是使用synchronized实现的。那么,synchronized和lock到底有什么区别呢?
- synchronized 和 lock 的区别:
锁 | 原始构成 | 使用方法 | 等待是否可中断 | 是否公平 | 唤醒 |
---|---|---|---|---|---|
synchronized | 是关键字,属于JVM层面,底层通过monitor对象来完成 | 不需要用户手动释放锁,锁住的代码执行完后系统会自动让线程释放对锁的占用 | 不可中断,除非抛异常或者正常运行完成 | 非公平锁 | 只能随机唤醒一个或者唤醒所以线程 |
ReentrantLock | 是JUC中的一个类,是API层面的锁 | 需要手动释放锁,若没释放,则可能导致死锁 | 可中断 | 默认非公平,可设置为公平锁 | 可以精确唤醒 |
这里来说一说ReentrantLock的精确唤醒。现有题目如下:
有A、B、C三个线程,A打印5次,B打印10次,C打印15次,然后又是A打印5次,B打印10次,C打印15次……循环10轮。
这就是经典的线程按序交替问题。看看如何使用 ReentrantLock 来解决。
/** 资源类 */
class Resource{
private Integer flag = 1; // 1: A执行,2:B执行,3:C执行
private Lock lock = new ReentrantLock();
public Condition condition1 = lock.newCondition();
public Condition condition2 = lock.newCondition();
public Condition condition3 = lock.newCondition();
public void print(Condition waitCondition, Condition signalCondition,
Integer num, Integer nowFlag, Integer changedFlag){
lock.lock();
try { // 1. 判断
while (this.flag != nowFlag){
waitCondition.await();
}
// 2. 干活
for (int i=1; i<=num; i++){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + i);
}
// 3. 通知
this.flag = changedFlag;
signalCondition.signal();
}catch (Exception e){
}finally {
lock.unlock();
}
}
}
这是资源类,一把锁,因为有三个线程,需要精确唤醒,就需要三个condition;flag是一个标识,用来判断是哪个线程进行执行;print方法有5个参数,第一个是等待的线程的condition,第二个是需要唤醒的线程的condition,第三个是打印的次数,第四个是当前的flag,第五个是需要修改的flag值。看看线程如何操作这个资源类:
public static void main(String[] args){
Resource resource = new Resource();
new Thread(() -> {
for (int i=1; i<=10; i++){
resource.print(resource.condition1, resource.condition2, 5, 1, 2);
System.out.println("========================================================");
}
},"A").start();
new Thread(() -> {
for (int i=1; i<=10; i++){
resource.print(resource.condition2, resource.condition3, 10, 2, 3);
System.out.println("========================================================");
}
},"B").start();
new Thread(() -> {
for (int i=1; i<=10; i++){
resource.print(resource.condition3, resource.condition1, 15, 3, 1);
System.out.println("========================================================");
}
},"C").start();
}
首先创建A线程,看看A线程调用print方法传入参数后是什么情况:
lock.lock();
try { // 1. 判断
while (this.flag != 1){
condition1.await();
}
// 2. 干活
for (int i=1; i<=5; i++){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + i);
}
// 3. 通知
this.flag = 2;
condition2.signal();
}catch (Exception e){
}finally {
lock.unlock();
}
线程A调用时,首先判断flag是不是1,如果不是,那么线程A就等待,否则就干活,打印5次。干完活要让线程B执行,所以将flag修改为2,然后将线程B唤醒。线程B调用时,自己干完活就唤醒C,线程C干完活就唤醒A……所以执行结果就是:
- 阻塞队列版生产消费模式:
资源类:
class Resource {
private volatile boolean flag = true; // 标识
private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();
BlockingQueue blockingQueue = null;
public Resource(BlockingQueue blockingQueue) {
this.blockingQueue = blockingQueue;
}
// 生产的方法
public void produce() throws Exception {
Integer data = null;
boolean result;
while (flag) {
data = atomicInteger.incrementAndGet();
result = blockingQueue.offer(data, 2L, TimeUnit.SECONDS);
if (result)
System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"成功生产"+ data +" 号蛋糕!");
else
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "生产蛋糕失败!");
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "停止生产!");
}
// 消费的方法
public void consume() throws Exception {
System.out.println();
Integer data = null;
while (flag){
data = blockingQueue.poll(2L, TimeUnit.SECONDS);
if (data == null){
flag = false;
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"超过2秒没取到,停止消费!");
return;
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"成功消费" +data+ " 号蛋糕!");
}
}
// 停止的方法
public void stop() throws Exception {
this.flag = false;
}
}
首先,当flag为true时,进行生产,就是将 atomicInteger 进行自增,放到阻塞队列中;放完一个就休息1秒钟。然后是消费的方法,也是当flag为true就进行消费,消费就是从阻塞队列中取出元素,如果取到的是 null,说明队列中没有元素了,就将flaf设为false,退出循环,停止消费。 最后的停止的方法,就是将flag设为false,这样生产和消费都会停止。
操纵资源类:
public static void main(String[] args) throws Exception{
Resource resource = new Resource(new ArrayBlockingQueue<>(6));
new Thread(() -> {
System.out.println("生产线程启动!");
try {
resource.produce();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}, "生产线程 ").start();
new Thread(() -> {
System.out.println("消费线程启动!");
try {
resource.consume();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}, "消费线程 ").start();
// 5秒钟后停止
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
System.out.println();
System.out.println("5秒钟后停止生产!");
resource.stop();
}
这里是创建了两个线程,一个调用生产方法,一个调用消费方法;然后让主线程睡5秒调用停止的方法。看看运行结果:
这就是阻塞队列版的生产消费模式,不用我们去控制线程的通信。