二叉树


二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。
二叉树的第i层至多有2{i-1}个结点;深度为k的二叉树至多有2k-1个结点。一棵深度为k,且有2^k-1个节点称之为满二叉树;深度为k,有n个节点的二叉树,当且仅当其每一个节点都与深度为k的满二叉树中,序号为1至n的节点对应时,称之为完全二叉树。

完全二叉树:一棵二叉树至多只有最下面的一层上的结点的度数可以小于2,并且最下层上的结点都集中在该层最左边的若干位置上,则此二叉树成为完全二叉树。

满二叉树:除最后一层无任何子节点外,每一层上的所有结点都有两个子结点二叉树。

二叉树的链式存储结构是一类重要的数据结构,其形式定义如下:

 private class  TreeNode{  
        private int key=0;  
        private String data=null;  
        private boolean isVisted=false;  
        private TreeNode leftChild=null;  
        private TreeNode rightChild=null;  
          
        public TreeNode(){}  
          
        /** 
         * @param key  层序编码 
         * @param data 数据域 
         */  
        public TreeNode(int key,String data){  
            this.key=key;  
            this.data=data;  
            this.leftChild=null;  
            this.rightChild=null;  
        }    
    }     

二叉树的创建:

//按先序(前序)序列创建二叉树  
int CreateBiTree(TreeNode T){  
        TreeNode newNodeB = new TreeNode(2,"B");  
        TreeNode newNodeC = new TreeNode(3,"C");  
        TreeNode newNodeD = new TreeNode(4,"D");  
        TreeNode newNodeE = new TreeNode(5,"E");  
        TreeNode newNodeF = new TreeNode(6,"F");  
        //创建根节点
        T =new TreeNode(1,"rootNode(A)");  
        //构造左子树
         root.leftChild=newNodeB;  
         //构造右子树
        root.rightChild=newNodeC;  
        root.leftChild.leftChild=newNodeD;  
        root.leftChild.rightChild=newNodeE;  
        root.rightChild.rightChild=newNodeF;
}  

二叉树的遍历:

//树的高度  
    public int height(TreeNode subTree){  
        if(subTree==null)   // 递归出口 
            return 0;//递归结束:空树高度为0  
        else{  
            int depthLeft =height(subTree.leftChild);  
            int depthRight =height(subTree.rightChild);  
            return (depthLeft < depthRight)?(depthRight +1):(depthLeft +1);  
        }  
    }  

    //输出 
    public void visted(TreeNode subTree){  
        subTree.isVisted=true;  
        System.out.println("key:"+subTree.key+"--name:"+subTree.data);;  
    }  
      
    //节点个数  
    public int size(TreeNode subTree){  
        if(subTree==null){  
            return 0;  
        }else{  
            return 1+size(subTree.leftChild)  
                    +size(subTree.rightChild);  
        }   
    }  

    //递归前序遍历  
    public void preOrder(TreeNode subTree){  
        if(subTree!=null){  
            //访问根节点  
            visted(subTree);  
            //访问左子结点
            preOrder(subTree.leftChild);  
            //访问右子结点  
            preOrder(subTree.rightChild);  
        }  
    }  

  //递归中序遍历  
    public void inOrder(TreeNode subTree){  
        if(subTree!=null){  
            //访问左子结点
            inOrder(subTree.leftChild);  
            //访问根节点  
            visted(subTree);  
            //访问右子结点  
            inOrder(subTree.rightChild);  
        }  
    }  

    //递归后续遍历  
    public void postOrder(TreeNode subTree) {  
        if (subTree != null) {  
            //访问左子结点
            postOrder(subTree.leftChild);  
            //访问右子结点
            postOrder(subTree.rightChild);  
            //访问根节点  
            visted(subTree);  
        }  
    }  
    //非递归先序遍历:访问T.data后,将T入栈,遍历左子树;遍历完左子树返回时,栈顶元素应为T,出栈,再先序遍历T的右子树。
    public void nonRecPreOrder(TreeNode T){  
        Stack stack=new Stack();  
        //node是遍历指针实例
        TreeNode node=T;  
        //栈不空或者node不空时循环  
        while(node!=null||stack.size()>0){  
            if(node!=null){  
                //访问根节点
                visted(node);  
                //存入栈中 
                stack.push(node); 
                //遍历左子树 
                node=node.leftChild;  
            }  
            eles if(stack.size()>0){  
                //退栈
                node=stack.pop();  
                //访问右子树 
                node=node.rightChild;  
            }   
        }  
    }  
    //非递归中序遍历:先将T入栈,遍历左子树;遍历完左子树返回时,栈顶元素应为T,出栈,访问T.data,再中序遍历T的右子树。
    public void nonRecInOrder(TreeNode T){  
        Stack stack =new Stack();  
        TreeNode node =T;  
        //栈不空或者node不空时循环
        while(node!=null||stack.size()>0){  
            //存在左子树  
            while(node!=null){  
                //存入栈中  
                stack.push(node);  
                //遍历左子树
                node=node.leftChild;  
            }  
            //栈非空  
            if(stack.size()>0){  
                //退栈,访问根节点
                node=stack.pop();  
                visted(node);
                //访问右子树  
                node=node.rightChild;  
            }  
        }  
    }  
    //非递归后序遍历:T是要遍历树的根指针,后序遍历要求在遍历完左右子树后,再访问根。需要判断根结点的左右子树是否均遍历过。
    public void noRecPostOrder(TreeNode T){  
        Stack stack=new Stack();  
        TreeNode node =T;  
        while(T!=null){  
            //左子树入栈  
            for(;T.leftChild!=null;T=T.leftChild){  
                stack.push(T);  
            }  
            //当前结点无右子树或右子树已经输出  
            while(T!=null&&(T.rightChild==null||T.rightChild==node)){  
                visted(T);  
                //纪录上一个已输出结点  
                node =T;  
                if(stack.empty())  
                    return;  
                T=stack.pop();  
            }  
            //处理右子树  
            stack.push(T);  
            T=T.rightChild;  
        }  
    }  
    //求二叉树中的节点个数
    int GetNodeNum(TreeNode  pRoot)  
    {  
        if(pRoot == NULL) // 递归出口  
            return 0;  
        return GetNodeNum(pRoot.leftChild) + GetNodeNum(pRootrightChild) + 1;  
    }  

参考:面试中的二叉树题目

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