Mac 上使用virtualenv 搭建多个Python开发环境

在安装好pip的前提下，在终端执行：

sudo  pip install virtualenv

输入密码会提示安装：

输入：virtualenv检查virtualenv安装是否成功

virtualenv   

下面开始新建虚拟环境：

mkdir envs

下面开始新建不使用系统Python包的虚拟环境：

virtualenv --no-site-packages [envs/django]

cd  envs/django

激活虚拟目录

source bin/activate

退出虚拟环境

deactivate

安装 virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，可以更方便地新增，删除，复制，切换虚拟环境。

sudo pip install virtualenvwrapper

遇到无法安装的问题，最后网上找到了解决方案

www.tuicool.com/articles/rAbqyi

安装完成后，需要对virtualenvwrapper 进行配置：

exportWORKON_HOME='~/.virtualenvs'

source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

由于每次都需要执行这两部操作，我们可以将其写入终端的配置文件中。例如，如果使用bash，则添加到~/.bashrc中；如果使用zsh，则添加到~/.zshrc中。这样每次启动终端的时候都会自动运行，终端其中之后virtualenvwrapper就可以用啦。

利用virtualenvwrapper，我们可以使用下面的命令轻松创建一个虚拟环境。

2. 使用方法

启动virtualenvwrapper

source ~/.bash_profile

所有的命令可使用：virtualenvwrapper --help进行查看，这里列出几个常用的：

创建基本环境：mkvirtualenv [环境名]

删除环境：rmvirtualenv [环境名]

激活环境：workon [环境名]

退出环境：deactivate

列出所有环境：workon或者lsvirtualenv -b

创建python3.5的环境

mkvirtualenv-p python3.5 py3env

接下来，创建一个或者多个虚拟环境 env1，env2：

$ mkvirtualenv env1

成功后，当前路径前面就会有(env1)

$ mkvirtualenv env2

下面是一些基本操作命令

列出虚拟环境：

$ lsvirtualenv -b

env1

env2

切换虚拟环境：

$ workon env1

查看环境里安装了哪些包：

$ lssitepackages

进入当前环境：

$ cd  virtualenv

 进入当前环境的site-packages：

$ cdsitepackages$ cdsitepackages pip

复制虚拟环境：

$ cpvirtualenv env1 env3Copying env1as env3...

退出虚拟环境：

$ deactivate

删除虚拟环境：

$ rmvirtualenv env2Removing env2...

安装 Numpy，Scipy，Matplotlib 等

接下来安装Python的各种包，就比较顺畅了，比如安在env1上：

$ workon env1

安装numpy

pip install numpy

安装scipy

$ pip install scipy

安装matplotlib

$ pip install matplotlib

安装ipython

$ pip install ipython[all]

安装pandas

$ pip install pandas

安装Statsmodel

$ pip install statsmodel

安装scikit-learn

$ pip install scikit-learn

按照顺序全部安装成功，后续就可以在虚拟环境上做分析了。

以后每次进入虚拟环境就执行如下代码即可，

不过因为我的环境变量没有写进bashrc里，所以都要多执行两行：

$cd ~/workspaces$export WORKON_HOME=~/workspaces$source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

$ workon env1

退出虚拟环境就用

$ deactivate

http://blog.csdn.net/cryhelyxx/article/details/45562575

学习参考文章blog.csdn.net/zjq_1990/article/details/52263217