预期读者
- 准备使用 spring 的 data-redis-cache 的同学
- 了解
@CacheConfig，@Cacheable，@CachePut，@CacheEvict，@Caching的使用 - 深入理解 data-redis-cache 的实现原理
文章内容说明
- 如何使用 redis-cache
- 自定义 keyGenerator 和过期时间
- 源码解读
- 自带缓存机制的不足
快速入门
maven 加入 jar 包
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis 配置 redis
spring.redis.host=127.0.0.1开启 redis-cache
@EnableCaching@CacheConfig，@Cacheable，@CachePut，@CacheEvict，@Caching的功能@Cacheable会查询缓存中是否有数据，如果有数据则返回，否则执行方法@CachePut每次都执行方法，并把结果进行缓存@CacheEvict会删除缓存中的内容@Caching相当于上面三者的综合，用于配置三者的行为@CacheConfig配置在类上，用于配置当前类的全局缓存配置
详细配置
经过上面的配置，就已经可以使用 redis-cache 了，但是还是有些问题需要问自己一下，比如
- 存储在 redis 的 key 是什么样子的，我可以自定义 key 吗
- 存储到 redis 的 value 是怎么序列化的
- 存储的缓存是多久过期
- 并发访问时，会不会直接穿透从而不断的修改缓存内容
过期时间，序列化方式由此类决定 RedisCacheConfiguration，可以覆盖此类达到自定义配置。默认配置为RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() ，它配置为永不过期，key 为 String 序列化，并加上了一个前缀做为命名空间，value 为 Jdk 序列化，所以你要存储的类必须要实现 java.io.Serializable 。
存储的 key 值的生成由 KeyGenerator 决定，可以在各缓存注解上进行配置，默认使用的是 SimpleKeyGenerator 其存储的 key 方式为 SimpleKey [参数名1，参数名2]，如果在同一个命名空间下，有两个同参数名的方法就公出现冲突导致反序列化失败。
并发访问时，确实存在多次访问数据库而没有使用缓存的情况 https://blog.csdn.net/clementad/article/details/52452119
Srping 4.3提供了一个sync参数。是当缓存失效后，为了避免多个请求打到数据库,系统做了一个并发控制优化，同时只有一个线程会去数据库取数据其它线程会被阻塞。
自定义存储 key
根据上面的说明 ，很有可能会存在存储的 key 一致而导致反序列化失败，所以需要自定义存储 key ，有两种实现办法 ，一种是使用元数据配置 key（简单但难维护），一种是全局设置 keyGenerator
使用元数据配置 key
@Cacheable(key = "#vin+#name")
public List testMetaKey(String vin,String name){
List vehicles = dataProvide.selectAll();
return vehicles.stream().filter(vehicle -> vehicle.getVin().equals(vin) && vehicle.getName().contains(name)).collect(Collectors.toList());
} 这是一个 spel 表达式，可以使用 + 号来拼接参数，常量使用 "" 来包含，更多例子
@Cacheable(value = "user",key = "targetClass.name + '.'+ methodName")
@Cacheable(value = "user",key = "'list'+ targetClass.name + '.'+ methodName + #name ")注意： 生成的 key 不能为空值，不然会报错误 Null key returned for cache operation
常用的元数据信息
| 名称 | 位置 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|---|
| methodName | root | 当前被调用的方法名 | #root.methodName |
| method | root | 被调用的方法对象 | #root.method.name |
| target | root | 当前实例 | #root.target |
| targetClass | root | 当前被调用方法参数列表 | #root.targetClass |
| args | root | 当前被调用的方法名 | #root.args[0] |
| caches | root | 使用的缓存列表 | #root.caches[0].name |
| Argument Name | 执行上下文 | 方法参数数据 | #user.id |
| result | 执行上下文 | 方法返回值数据 | #result.id |
使用全局 keyGenerator
使用元数据的特点是简单，但是难维护，如果需要配置的缓存接口较多的话，这时可以配置一个 keyGenerator ，这个配置配置多个，引用其名称即可。
@Bean
public KeyGenerator cacheKeyGenerator() {
return (target, method, params) -> {
return target + method + params;
}
}自定义序列化和配置过期时间
因为默认使用值序列化为 Jdk 序列化，存在体积大，增减字段会造成序列化异常等问题，可以考虑其它序列化来覆写默认序列化。
@Bean
public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
// 设置过期时间为 30 天
redisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofDays(30));
redisCacheConfiguration.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new KryoRedisSerializer()));
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
.cacheDefaults(redisCacheConfiguration)
.withInitialCacheConfigurations(customConfigs)
.build();
}个性化配置过期时间和序列化
上面的是全局配置过期时间和序列化，可以针对每一个 cacheNames 进行单独设置，它是一个 Map 配置
Map customConfigs = new HashMap<>();
customConfigs.put("cacheName1",RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig());
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
.cacheDefaults(redisCacheConfiguration)
.withInitialCacheConfigurations(customConfigs)
.build(); 源码走读
本源码走读只带你入门，具体的细节需要具体分析
首先不用看源码也知道这肯定是动态代理来实现的，代理目标方法，获取配置，然后增强方法功能；
aop 就是干这件事的，我们自己也经常加一些注解来实现日志信息采集，其实和这个原理一致，spring-data-cache-redis 也是使用 aop 实现的。
从 @EnableCaching 开始，可以看到导入了一个选择导入配置的配置类（有点绕，就是可以自己控制导入哪些配置类），默认使用 PROXY 模式
public class CachingConfigurationSelector extends AdviceModeImportSelector PROXY 导入了如下配置类
private String[] getProxyImports() {
List result = new ArrayList<>(3);
result.add(AutoProxyRegistrar.class.getName());
result.add(ProxyCachingConfiguration.class.getName());
if (jsr107Present && jcacheImplPresent) {
result.add(PROXY_JCACHE_CONFIGURATION_CLASS);
}
return StringUtils.toStringArray(result);
} ProxyCachingConfiguration 重点的配置类是在这个配置类中，它配置了三个 Bean
BeanFactoryCacheOperationSourceAdvisor 是 CacheOperationSource 的一个增强器
CacheOperationSource 主要提供查找方法上缓存注解的方法 findCacheOperations
CacheInterceptor 它是一个 MethodInterceptor 在调用缓存方法时，会执行它的 invoke 方法
下面来看一下 CacheInterceptor 的 invoke 方法
// 关键代码就一句话，aopAllianceInvoker 是一个函数式接口，它会执行你的真实方法
execute(aopAllianceInvoker, invocation.getThis(), method, invocation.getArguments());进入 execute 方法，可以看到这一层只是获取到所有的缓存操作集合，@CacheConfig，@Cacheable，@CachePut，@CacheEvict，@Caching 然后把其配置和当前执行上下文进行绑定成了 CacheOperationContexts
Class targetClass = getTargetClass(target);
CacheOperationSource cacheOperationSource = getCacheOperationSource();
if (cacheOperationSource != null) {
Collection operations = cacheOperationSource.getCacheOperations(method, targetClass);
if (!CollectionUtils.isEmpty(operations)) {
return execute(invoker, method,
new CacheOperationContexts(operations, method, args, target, targetClass));
}
} 再进入 execute 方法，可以看到前面专门是对 sync 做了处理，后面才是对各个注解的处理
if (contexts.isSynchronized()) {
// 这里是专门于 sync 做的处理，可以先不去管它，后面再来看是如何处理的，先看后面的内容
}
// Process any early evictions 先做缓存清理工作
processCacheEvicts(contexts.get(CacheEvictOperation.class), true,
CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT);
// Check if we have a cached item matching the conditions 查询缓存中内容
Cache.ValueWrapper cacheHit = findCachedItem(contexts.get(CacheableOperation.class));
// Collect puts from any @Cacheable miss, if no cached item is found 如果缓存没有命中,收集 put 请求，后面会统一把需要放入缓存中的统一应用
List cachePutRequests = new LinkedList<>();
if (cacheHit == null) {
collectPutRequests(contexts.get(CacheableOperation.class),
CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT, cachePutRequests);
}
Object cacheValue;
Object returnValue;
// 缓存有命中并且不是 @CachePut 的处理
if (cacheHit != null && !hasCachePut(contexts)) {
// If there are no put requests, just use the cache hit
cacheValue = cacheHit.get();
returnValue = wrapCacheValue(method, cacheValue);
}
else {
// Invoke the method if we don't have a cache hit 缓存没有命中,执行真实方法
returnValue = invokeOperation(invoker);
cacheValue = unwrapReturnValue(returnValue);
}
// Collect any explicit @CachePuts
collectPutRequests(contexts.get(CachePutOperation.class), cacheValue, cachePutRequests);
// Process any collected put requests, either from @CachePut or a @Cacheable miss 把前面收集到的所有 putRequest 数据放入缓存
for (CachePutRequest cachePutRequest : cachePutRequests) {
cachePutRequest.apply(cacheValue);
}
// Process any late evictions
processCacheEvicts(contexts.get(CacheEvictOperation.class), false, cacheValue);
return returnValue; 看完了执行流程，现在看一下CacheInterceptor 的超类 CacheAspectSupport ，因为我可以不设置 cacheManager 就可以使用，查看默认的 cacheManager是在哪设置的
public abstract class CacheAspectSupport extends AbstractCacheInvoker
implements BeanFactoryAware, InitializingBean, SmartInitializingSingleton {
// ....
}BeanFactoryAware 用来获取 BeanFactory
InitializingBean 用来管理 Bean 的生命周期，可以在 afterPropertiesSet后添加逻辑
SmartInitializingSingleton 实现该接口后，当所有单例 bean 都初始化完成以后， 容器会回调该接口的方法 afterSingletonsInstantiated
在 afterSingletonsInstantiated 中，果然进行了 cacheManager 的设置，从 IOC 容器中拿了一个 cacheManger
setCacheManager(this.beanFactory.getBean(CacheManager.class));那这个 CacheManager 是谁呢 ，可以从RedisCacheConfiguration类知道答案 ，在这里面配置了一个 RedisCacheManager
@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisConnectionFactory.class)
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
@ConditionalOnBean(RedisConnectionFactory.class)
@ConditionalOnMissingBean(CacheManager.class)
@Conditional(CacheCondition.class)
class RedisCacheConfiguration {} @Bean
public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory,
ResourceLoader resourceLoader) {
RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager
.builder(redisConnectionFactory)
.cacheDefaults(determineConfiguration(resourceLoader.getClassLoader()));
List cacheNames = this.cacheProperties.getCacheNames();
if (!cacheNames.isEmpty()) {
builder.initialCacheNames(new LinkedHashSet<>(cacheNames));
}
return this.customizerInvoker.customize(builder.build());
} 从 determineConfiguration() 方法中可以知道 cacheManager 的默认配置
最后看一下，它的切点是如何定义的，即何时会调用 CacheInterceptor 的 invoke 方法
切点的配置是在 BeanFactoryCacheOperationSourceAdvisor 类中，返回一个这样的切点 CacheOperationSourcePointcut ，覆写 MethodMatcher 中的 matchs ，如果方法上存在注解 ，则认为可以切入。
spring-data-redis-cache 的不足
尽管功能已经非常强大，但它没有解决缓存刷新的问题，如果缓存在某一时间过期 ，将会有大量的请求打进数据库，会造成数据库很大的压力。
4.3 版本在这方面做了下并发控制，但感觉比较敷衍，简单的锁住其它请求，先把数据 load 到缓存，然后再让其它请求走缓存。
后面我将自定义缓存刷新，并做一个 cache 加强控件，尽量不对原系统有太多的侵入，敬请关注
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