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月落玄衣
node.js1mysqlnode.jsmysqljavascript开发语言后端
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- 别只会用别人的模型了,自学Ai大模型,顺序千万不要搞反了!刚入门的小白必备!
ai大模型应用开发
人工智能pdf机器学习面试AI
在使用诸如DeepSeek、ChatGPT、豆包、文心一言等大模型之余,你是否知道这些大模型背后的技术原理是什么?假如让你从头开始学习大模型,你知道应该遵循什么样的路线嘛?今天给大家介绍一下Ai大模型的学习路线,顺序千万不要搞反了!,大家可以按照这个路线进行学习。一、前置阶段数学:线性代数、高等数学自然语言处理:Word2Vec、Seq2SeqPython:Pyotch、Tensorflow二、基
- Linux云计算SRE-第十七周
晨曦启明711
linux运维服务器
1.做三个节点的redis集群。1、编辑redis节点node0(10.0.0.100)、node1(10.0.0.110)、node2(10.0.0.120)的安装脚本[root@node0~]#viminstall_redis.sh#!/bin/bash#指定脚本解释器为bashREDIS_VERSION=redis-7.2.7#定义Redis的版本号PASSWORD=123456#设置Red
- SEO新手操作实战精要
老陈头聊SEO
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内容概要在搜索引擎优化领域建立系统认知是新手突破入门瓶颈的关键。本指南以实战操作为核心脉络,从工具选择到执行路径层层拆解:首先建立SEO基础工具库,涵盖关键词挖掘、流量分析及竞争监测三类必备系统;其次聚焦站内优化黄金框架,详解标题(Title)、描述(Description)、关键词(Keywords)的权重配比与语义关联技巧;同时规划外链建设策略,梳理权威平台资源池与内容植入方法论。配合百度站长
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小菜刀刀
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VScode去官网安装即可。一、快捷键ctrl+B隐藏侧边编辑栏ctrl+\创建多个编辑器ctrl+数字聚焦到不同的编辑器ctrl+G:数字跳转到指定行ctrl+左右键单词之间的移动alt+shift+向上箭头把代码向上复制alt+鼠标点击任意位置创建多个光标,实现批量增删单词字母ctrl+/注释ctrl+F搜索功能二、插件1、Chinese(simplified)汉化版插件2、coderunne
- 词向量Word Embedding
m0_60217276
机器学习word2vec
词向量词向量做的事情就是将词表中的单词映射为实数向量。one-hot编码one-hot对每个词进行编号,假设词表的长度为n,则对于每一个词的表征向量均为一个n维向量,且只在其对应位置上的值为1,其他位置都是0。问题:1.有序性问题:它无法反映文本的有序性。2.语义鸿沟:其无法通过词向量来衡量相关词之间的距离关系,无法反映词之间的相似程度。3.维度灾难:高维情形下将导致数据样本稀疏,距离计算困难,这
- 词向量(Word Embedding)
呵呵,不解释868
easyui前端javascript
词向量(WordEmbedding)是一种将自然语言中的单词映射到连续的向量空间的技术,使得语义相似的单词在向量空间中彼此接近。这种技术是现代自然语言处理(NLP)任务的基础之一,广泛应用于文本分类、机器翻译、问答系统等。###一、词向量的基本原理####1.离散表示vs连续表示传统的自然语言处理方法通常使用离散表示(如one-hot编码)来表示单词。然而,这种方法存在以下问题:-**维度灾难**
- IDEA入门及常用快捷键
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IDEA是java常用的IDE。当run一个.java文件时,其实是经历了先编译为.class,再运行的过程。在project文件夹中,out文件夹存储编译的.class文件,src文件夹存储.java代码文件。设置自动导包快捷键:格式化快捷键:Control+alt+L生成构造器,右键generate,constructor光标点到类,查看类的层级关系,ctrl+H光标点到方法,定位到方法,ct
- 计算机网络socket实验报告2,计算机网络socket编程实验报告.docx
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Socket编程实验报告一、程序代码(1)服务器端#include#include#pragmacomment(lib,"ws2_32.lib")voidmain(){WORDwVersionRequested;WSADATAwsaData;interr;wVersionRequested=MAKEWORD(1,1);err=WSAStartup(wVersionRequested,&wsaDat
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- IDEA编写JAVA的常用快捷键
峥嵘轻稠
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(摘要:这是我平常使用IDEA的快捷键,希望能帮到和我一样刚入门的小白~~创作不易,希望能得到点赞关注支持嘿嘿嘿~~~)Ctrl+A:全选Ctrl+Z:撤销Ctrl+X:剪切Ctrl+C:复制Ctrl+V:粘贴Ctrl+Y:删除当前行Ctrl+D:复制当前行到下一行Ctrl+O:选择可重写的方法Ctrl+I:重写接口方法Ctrl+/:快速单行注释Ctrl+Shift+/:快速多行注释Ctrl+Al
- VScode的python虚拟环境
tyrolin
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1创建虚拟环境(venv)在VSCode中打开项目文件夹,键盘按住快捷键ctrlshiftp,打开命令面板,输入python:创建环境选择venv,输入解释器路径,此时左侧文件夹内会出现一个.venv文件夹2激活虚拟环境终端命令行:激活环境:&.\.venv\Scripts\activate退出环境:deactivate3安装所需的库终端命令行:pipinstall需要的库4虚拟环境复制如果需要复
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liulangyitian
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- Word转换为PDF后图片失真的解决办法
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- Docker部署postgres数据库
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问题:Word2Vec模型是预训练模型吗?由于训练的特性,word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务?在自然语言处理(NLP)和机器学习领域,下游任务(downstreamtasks)指的是使用已经训练好的模型或表示(如词向量、预训练的模型等)来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
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MySQL的ALTER命令是非常有用的,当想改变表的名称,表的字段,或者如果要添加或删除一个现有的表中的列。让我们开始创建一个表名为testalter_tbl的用例:root@host#mysql-uroot-ppassword;Enterpassword:*******mysql>useTUTORIALS;Databasechangedmysql>createtabletestalter_tbl
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介绍Office2021包含:Word2021mac、Excel2021mac、PowerPoint2021mac、Outlook2021mac,OneNote2021mac等经典桌面应用程序,它还具有一些新功能和改进,例如模深色式支持、改进的可访问性支持、增强的安全性和性能优化、支持M1/M2/M3芯片、支持最新macOS系统。效果下载百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1
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如何用Python玩转TF-IDF之寻找相似文章并生成摘要应用1:关键词自动生成核心思想是对于某个文档中的某个词,计算其在这个文档中的标准化TF值,然后计算这个词在整个语料库中的标准化IDF值。在这里,标准化是说对原始的计算公式进行了一些变换以取得更好的衡量效果,并避免某些极端情况的出现。python从一个文件按文章标题把对应内容存为另外一问题如标题,例如有文件“A.txt”里面内容如上图,需按三
- The missing semester of your CS education--命令行环境
磷光
计算机前置课程学习笔记unixgitlinux
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- Zotero在word中插入带超链接的参考文献/交叉引用/跳转参考文献时题目报错问题解决
百里登风432
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又到一年毕业季,毕业论文令人头痛不已,已经有大佬利用word宏解决了大部分的问题http://t.csdnimg.cn/HspZV但我实际使用中出现了题目报错,大佬的经验我看都看不懂...经过我与GPT一下午的赋能,终于解决问题:1.题目第一个为数字,如3D-printing,报错;2.题目中包含”/“、”“等特殊符号的报错。直接贴代码,用于没时间自己去解决的小伙伴,但要是还有啥问题直接问你的GP
- 【第13节】C++设计模式(行为模式)-Template( 模板)模式
攻城狮7号
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一、问题的提出Template模式:算法步骤框架与细节实现的分离假设我们正在开发一个文档处理系统,需要支持多种文档格式的导出(如PDF、Word、HTML等)。每种文档格式的导出过程大致相同,都包含以下步骤:(1)准备文档内容:获取需要导出的文档数据。(2)格式化文档:根据具体格式对文档进行格式化(如PDF的特殊排版、Word的样式设置等)。(3)生成文件:将格式化后的文档保存为具体格式的文件。(
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词云图由于echarts官网没有词云图的配置,网上太多也不全,这里写一份关于词云图配置的文章,包括自定义图形,透明度等文章目录词云图一、用到的网站二、全部代码三、结果展示一、用到的网站1、阿里巴巴图标库2、图片转base64网站3、echarts-wordcloud.min.js文件4、echarts.min.js文件二、全部代码如果要使用自定义图案需要注意:1、创建图片:varmaskImage
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
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- Mockito异常测试实例
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- GA与量子恒道统计
Bill_chen
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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