前言
上文中简单的介绍了Spring-Cloud-Config如何使用，如何手动更新配置文件，并且在文末提出了几个疑问，其中包括多个Client节点如何更新，Server端如何保证高可用性等；本文将重点介绍通过使用Spring Cloud Bus来批量更新客户端，以及Server如何保证高可用；
Spring Cloud Bus消息总线
Spring Cloud Bus使用轻量级消息代理链接分布式系统的节点，可以用于广播状态改变（例如，配置改变）或其他管理指令；目前唯一实现的方式是用AMQP消息代理作为通道，其实本质是利用了MQ的广播机制在分布式的系统中传播消息，目前常用的有Kafka和RabbitMQ；下面重点使用kafka来实现多客户端刷新配置文件；
1.总体更新流程
大致流程图如下所示：
2.kafka安装部署
kafka部署依赖Zookeeper，使用的版本分别是：kafka_2.11-1.0.1和zookeeper-3.4.3，具体如何安装部署可参考：Kafka快速开始
3.server端改造
3.1添加新的依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-bus-kafka
3.2application.properties添加配置
#开启消息总线
spring.cloud.bus.trace.enabled=true
spring.cloud.stream.kafka.binder.brokers=192.168.237.128
spring.cloud.stream.kafka.binder.defaultBrokerPort=90924.client改造
4.1添加新的依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-bus-kafka
4.2application.properties添加配置
#开启消息总线
spring.cloud.bus.trace.enabled=true
spring.cloud.stream.kafka.binder.brokers=192.168.237.128
spring.cloud.stream.kafka.binder.defaultBrokerPort=90925.启动测试
5.1启动Server端
观察启动日志，可以发现/actuator/bus-refresh映射
2018-07-18 10:51:44.434 INFO 12532 --- [ main] s.b.a.e.w.s.WebMvcEndpointHandlerMapping : Mapped "{[/actuator/bus-refresh],methods=[POST]}" onto public java.lang.Object org.springframework.boot.actuate.endpoint.web.servlet.AbstractWebMvcEndpointHandlerMapping$OperationHandler.handle(javax.servlet.http.HttpServletRequest,java.util.Map) 往下可以有如下这行日志：
2018-07-18 10:52:08.803 INFO 6308 --- [ main] o.s.c.s.b.k.p.KafkaTopicProvisioner : Using kafka topic for outbound: springCloudBusServer端连接kafka创建了一个名称为springCloudBus的Topic，用来作为配置文件更新的消息通知；可以去kafka上查看：
[root@localhost bin]# ./kafka-topics.sh --list --zookeeper 10.13.83.7:2181
__consumer_offsets
springCloudBus5.2启动Client
分别指定启动端口为8881和8882，可以看到和Server端类似的日志，订阅了名为springCloudBus的Topic，这样Server端发送消息给kafka，kafka通知client更新数据；
5.3测试
分别访问http://localhost:8881/hello和http://localhost:8882/hello，结果如下：
hello test更新git中的配置文件为：
foo=hello test updatePOST方式请求Server端，用来更新配置文件
c:\curl-7.61.0\I386>curl -X POST http://localhost:8888/actuator/bus-refresh分别访问http://localhost:8881/hello和http://localhost:8882/hello，结果如下：
hello test update2个客户端都获取到了最新的数据，表示更新成功；
在上图中我们发现Server端承担了太多的任务，而上图中Server端是一个单点，这样就不能保证系统高可用，下面看一下如何分布式部署Server端；
Server端保证高可用
Server端通过注册中心Eureka来保证高可用，下面看一下具体流程：
1.Eureka注册中心
1.1Eureka-Server依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-eureka-server
1.4.5.RELEASE
1.2启动配置文件
spring.application.name=eureka-server
server.port=8880
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8880/eureka/eureka.client.register-with-eureka：是否将自己注册到Eureka Server，默认为true
eureka.client.fetch-registry：是否从Eureka Server获取注册信息，默认为true
eureka.client.serviceUrl.defaultZone：Eureka Server交互地址
1.3准备启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer.class, args);
}
}2.改造Server端（服务提供方）
2.1Eureka-Client依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
2.2启动配置文件
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8880/eureka/指定注册中心地址，也就是Eureka-Server配置的地址
2.3启动类添加@EnableDiscoveryClient注释，实现服务注册和发现
@EnableDiscoveryClient
@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigServer {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigServer.class, args);
}
}3.改造Client端（服务消耗方）
3.1Eureka-Client依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
3.2启动配置文件
#spring.cloud.config.uri= http://localhost:8888/
spring.cloud.config.discovery.enabled=true
spring.cloud.config.discovery.serviceId=config-server
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8880/eureka/注释掉具体的Server端地址
spring.cloud.config.discovery.enabled：开启服务发现支持
spring.cloud.config.discovery.serviceId：服务提供端的名称
eureka.client.serviceUrl.defaultZone：配置中心的地址
4.测试
首先启动注册中心eurekaServer，端口为8880；然后启动多个config-server端，端口分别为：8887，8888；最后启动多个config-client端，端口分别是：8883，8884；
可以查看注册中心，注册的服务：
分别访问http://localhost:8883/hello和http://localhost:8884/hello，结果如下：
hello test更新git中的配置文件为：
foo=hello test updatePOST方式请求Server端，用来更新配置文件
c:\curl-7.61.0\I386>curl -X POST http://localhost:8888/actuator/bus-refresh这里只是选择了其中一个server端去更新，任意一个都可以；
分别访问http://localhost:8883/hello和http://localhost:8884/hello，结果如下：
hello test update2个客户端都获取到了最新的数据，表示更新成功；
将8888端口的Server端停掉，再次更新配置文件为
foo=hello test update2POST方式请求Server端，用来更新配置文件
c:\curl-7.61.0\I386>curl -X POST http://localhost:8887/actuator/bus-refresh分别访问http://localhost:8883/hello和http://localhost:8884/hello，结果如下：
hello test update22个客户端都获取到了最新的数据，表示更新成功；
总结
通过消息总线的方式解决了多个Client更新的问题，以及通过eureka来保证Server的高可用性；当然eureka注册中心和消息总线本身也需要高可用性，这里就不过多介绍了。
示例代码地址
Github:https://github.com/ksfzhaohui...