NumPy API（三）——输入和输出数组操作

数组操作

基本操作

• copyto(dst, src[, casting, where]) 将值从一个数组复制到另一个数组，并根据需要进行广播。

改变数组形状

• reshape(a, newshape[, order]) 为数组提供新形状而不更改其数据。

• ravel(a[, order]) 返回一个连续的扁平数组。

• ndarray.flat 数组上的一维迭代器.

• ndarray.flatten([order]) 返回折叠成一维的数组的副本。
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  转置式运算

• moveaxis(a, source, destination) 将数组的轴移动到新位置。

• rollaxis(a, axis[, start]) 向后滚动指定的轴，直到它位于给定位置。

• swapaxes(a, axis1, axis2) 交换数组的两个轴。

• ndarray.T 与self.transpose() 相同，只是如果self.ndim < 2 则返回self。

• transpose(a[, axes]) 置换数组的维度。

更改尺寸数量

• atleast_1d(*arys) 将输入转换为至少具有一个维度的数组。
• atleast_2d(*arys) 将输入视为具有至少两个维度的数组。
• atleast_3d(*arys) 将输入视为具有至少三维的数组。
• broadcast 制作一个模仿广播的对象。
• broadcast_to(array, shape[, subok]) 将数组广播到新形状。
• broadcast_arrays(*args, **kwargs) 相互广播任意数量的数组。
• expand_dims(a, axis) 展开数组的形状。
• squeeze(a[, axis]) 展开数组的形状。

改变阵列的种类

• asarray(a[, dtype, order]) 将输入转换为数组。
• asanyarray(a[, dtype, order]) 将输入转换为ndarray，但通过ndarray子类。
• asmatrix(data[, dtype]) 将输入解释为矩阵。
• asfarray(a[, dtype]) 返回转换为float类型的数组。
• asfortranarray(a[, dtype]) 返回在内存中以Fortran顺序布局的数组。
• ascontiguousarray(a[, dtype]) 在内存中返回一个连续的数组（C顺序）。
• asarray_chkfinite(a[, dtype, order]) 将输入转换为数组，检查NaN或Infs。
• asscalar(a) 将大小为1的数组转换为标量等效数组。
• require(a[, dtype, requirements]) 返回满足要求的提供类型的ndarray。

加入数组

• concatenate((a1, a2, …)[, axis, out]) 沿现有轴加入一系列数组。
• stack(arrays[, axis, out]) 沿新轴加入一系列数组。
• column_stack(tup) 将1-D阵列作为列堆叠成2-D阵列。
• dstack(tup) 按顺序深度堆叠阵列（沿第三轴）。
• hstack(tup) 按顺序堆叠数组（列式）。
• vstack(tup) 垂直堆叠数组（行方式）。
• block(arrays) 从嵌套的块列表中组装nd数组。

拆分数组

• split(ary, indices_or_sections[, axis]) 将数组拆分为多个子数组。
• array_split(ary, indices_or_sections[, axis]) 将数组拆分为多个子数组。
• dsplit(ary, indices_or_sections) 沿第3轴（深度）将数组拆分为多个子数组。
• hsplit(ary, indices_or_sections) 将数组水平拆分为多个子数组（按列）。
• vsplit(ary, indices_or_sections) 将数组垂直拆分为多个子数组（逐行）。

平铺阵列

• tile(A, reps) 通过重复A重复给出的次数来构造数组。
• repeat(a, repeats[, axis]) 重复数组的元素。

Adding and removing elements

• delete(arr, obj[, axis]) 返回一个新数组，其子轴数组沿轴被删除。
• insert(arr, obj, values[, axis]) 在给定索引之前沿给定轴插入值。
• append(arr, values[, axis]) 将值附加到数组的末尾。
• resize(a, new_shape) 返回具有指定形状的新数组。
• trim_zeros(filt[, trim]) 从1-D数组或序列中修剪前导和/或尾随零。
• unique(ar[, return_index, return_inverse, …]) 找到数组的唯一元素。

重新排列元素

• flip(m, axis) 沿给定轴反转数组中元素的顺序。
• fliplr(m) 向左/向右翻转阵列。
• flipud(m) 向上/向下翻转阵列。
• reshape(a, newshape[, order]) 为数组提供新形状而不更改其数据。
• roll(a, shift[, axis]) 沿给定轴滚动数组元素。
• rot90(m[, k, axes]) 在轴指定的平面中将数组旋转90度。

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原文：https://www.numpy.org.cn/reference/routines