- 合并二叉树 迭代(leetcode 617
JohnFF
leetcode算法职场和发展
leetcode系列文章目录一、核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结一、核心操作1.将右树的值加到左树上2.对两棵树的子节点进行筛选,如果都有则都加进去,如果左树没有则将右数的节点指针赋给左树,如果左树有右树没有则不用管提示:小白个人理解,如有错误敬请谅解!二、外层配合操作1.确保root1和root2都有值,所以当一棵树为空则返回另外一棵树三、核心模式代码代码如下:classSoluti
- 【忍者算法】深入探索:二叉树的最大深度之旅|LeetCode 104 二叉树的最大深度
忍者算法
忍者算法LeetCode题解秘籍算法leetcode链表数据结构职场和发展面试
深入探索:二叉树的最大深度之旅|LeetCode104二叉树的最大深度生命的高度:理解树的深度想象一棵树,它从地底向天空生长。树的深度不仅仅是枝干的长度,更是生命的垂直延伸。在二叉树的世界里,深度代表了从根节点到最远叶子节点的最长路径。这是一种从根本到极限的探索旅程。深度的本质:递归的诗与逻辑二叉树的最大深度(LeetCode第104题)本质上是一个递归问题,它蕴含着令人惊叹的优雅逻辑。想象你正站
- 决策树(Decision Tree):机器学习中的经典算法
Jason_Orton
机器学习算法决策树随机森林人工智能
1.什么是决策树?决策树(DecisionTree)是一种基于树形结构的机器学习算法,适用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列的规则判断,将数据集不断划分,最终形成一棵树状结构,从而实现预测目标。在决策树中,每个内部节点表示一个特征,每个分支代表一个特征的取值,每个叶子节点对应一个类别或预测值。决策树的目标是构建一棵能够有效区分不同类别的树,并在测试数据上保持较好的泛化能力。2.决策树的工作原
- 机器学习篇——决策树基础
巷955
机器学习算法决策树
引言:决策树是一种常见的机器学习算法,广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程,每个内部节点代表一个特征测试,每个分支代表一个可能的测试结果,而每个叶节点则代表一个类别或回归值。本文将详细介绍决策树的原理、构建过程、优缺点以及实际应用。1.决策树的基本概念1.1什么是决策树?决策树是一种监督学习算法,主要用于分类和回归任务。它通过递归地将数据集划分为更小的子集,最终生成一棵树状结构。决
- 线段树学习札记
Cool_(wly)_Dino
学习数据结构算法c++
线段树维护序列的树形数据结构——线段树面对以下问题luoguP3372,给出一个数列:(1)将区间【x,y】内每一个数加上k(2)求出某个区间【x,y】中每一个数的和。虽然普通方法修改复杂度O(1)但是求和的效率却是O(n)线段树的思想个人来讲就是归并,线段树所维护的信息必须具有可合并性,个人认为其实现原理过于基础,不做分析。一些有意思的证明:对于节点数为n深度为h的一棵树,其深度可以表示为(n+
- MySQL存储结构
胖虎是只mao
MySQL数据库mysql哈希表数组二叉树
背景:为什么数据库存储使用b+树而不是二叉树,因为二叉树树高过高,每次查询都需要访问过多节点,即访问数据块过多,而从磁盘随机读取数据块过于耗时。1.表存储结构单位:表>段>区>页>行在数据库中,不论读一行,还是读多行,都是将这些行所在的页进行加载。也就是说存储空间的基本单位是页。一个页就是一棵树B+树的节点,数据库I/O操作的最小单位是页,与数据库相关的内容都会存储在页的结构里。2.B+树索引结构
- 深度神经网络——决策树的实现与剪枝
知来者逆
人工智能dnn决策树人工智能神经网络深度学习机器学习
概述决策树是一种有用的机器学习算法,用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实:算法不断地将数据集划分为越来越小的部分,直到数据被划分为单个实例,然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果,类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。这是决策树的快速定义,但让我们深入了解决策树的工作原理。更好地了解决策树的运作方式及其用例,将帮助您了解何时在机器学习项目中使用它们。决策树的结构决策树的
- Go与PHP性能对比分析
大0马浓
golangphp开发语言
以下是Go1.22版本和PHP8.3版本+Swoole的性能对比一、核心性能指标对比指标Go(1.22版本)PHP(8.3版本+Swoole)差距倍数单请求响应时间0.8ms(JSON序列化)2.5ms(Swoole协程模式)3.1倍并发吞吐量18万QPS(4核8G)5.2万QPS(Swoole+OPcache)3.5倍内存占用50MB/协程(百万级并发)180MB/进程(协程池模
- 【蓝桥杯】前缀和与数学(持续更新~~~)
「已注销」
蓝桥杯算法
PREFACE欢迎各位→点赞+收藏⭐+评论系列专栏:蓝桥杯本专栏涉及到的知识点或者题目是算法专栏的补充与应用种一棵树最好是十年前其次是现在前缀和一维前缀和k倍区间给定一个长度为N的数列,A1,A2,…AN,如果其中一段连续的子序列Ai,Ai+1,…Aj之和是K的倍数,我们就称这个区间[i,j]是K倍区间。你能求出数列中总共有多少个K倍区间吗?输入格式第一行包含两个整数N和K。以下N行每行包含一个整
- 力扣第 105 题「从前序和中序遍历序列构造二叉树
冰火同学
力扣leetcodejava算法
题目给定两个整数数组preorder和inorder,其中preorder是二叉树的先序遍历,inorder是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。示例1:输入:preorder=[3,9,20,15,7],inorder=[9,3,15,20,7]输出:[3,9,20,null,null,15,7]示例2:输入:preorder=[-1],inorder=[-1]输出:[-1]提示:1
- 关于STP、RSTP、MSTP协议的常见面试问题
他不爱吃香菜
网络协议网络面试解答面试职场和发展
1.STP、RSTP、MSTP的主要区别是什么?STP(802.1D):功能:防二层环路,收敛慢(30-50秒)。端口状态:5种(Blocking、Listening、Learning、Forwarding等)。负载均衡:不支持,所有VLAN共享一棵树。RSTP(802.1w):改进点:收敛时间缩短至1-3秒。端口角色:新增Alternate/Backup端口。状态简化:3种状态(Discardi
- Java进阶--查看JVM中的线程名
没见过世面的小白
jvmjava开发语言
查看JVM中的线程名在Java虚拟机(JVM)中,除了用户自己创建的线程,还有服务于用户线程的其他线程,它们会根据用途被分配到不同的组中进行管理ThreadGroup线程组,一组线程,就是一个线程的集合,线程组也可以包含其他线程组,线程组构成一棵树,在树中,除了初始线程组之外,每一个线程组都有一个父线程组。允许线程访问有关自己的线程组的信息,但是不允许它访问有关其他线程组的父线程组或者是其他任何线
- PTA 最小生成树与拓扑排序
abyss_miracle
数据结构基础数据结构c++
最小生成树特点:1.是一棵树。无回路,N个顶点有N-1条边。2.是生成树。包含全部顶点,N-1条边都在图里。3.边的权重和最小。主要包括两种算法,一种是让小树慢慢长大的Prim算法(先定一个顶点为起点,然后每次都找到离这棵树最近的那个顶点,将他归进树内,直到正好用掉顶点数N-1条边)。二是Kruskal算法,将一个个森林(一开始每个节点都是森林)连成树。每次在图中找所有的边中权重最小的那个边,将其
- Golang:Go 1.23 版本新特性介绍
梦想画家
#Golanggolang
流行的编程语言Go已经发布了1.23版本,带来了许多改进、优化和新特性。在Go1.22发布六个月后,这次更新增强了工具链、运行时和库,同时保持了向后兼容性。Go1.23的新增特性主要包括语言特性、工具链改进、标准库更新等方面,以下是具体介绍1:语言特性新的迭代器语法:for-range循环中现在可以使用迭代器函数作为range表达式,如func(func(K)bool)。开发者能够为任意序列创建自
- Go在1.22版本修复for循环陷阱
许夜3
golang闭包for循环
记录前段时间升级Go版本碰到一个大坑,先记录。先上代码案例:funcmain(){testClosure()}functestClosure(){fori:=0;i<5;i++{deferfunc(){fmt.Println(i)}()}}在1.22之下(不包括1.22)版本:输出的结果:55555在1.22及之上版本:输出的结果:43210完全不一样。查阅了半天资料,最终在官网中找到答案。官网地
- 二叉树的简解(计算各层节点个数的公式总结),前序,中序,后序遍历
*^O^*—*^O^*
数据结构
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.树的一些定义2.二叉树的一些性质二叉树的特点两种特殊的二叉树二叉树的性质3.前序,中序,后序遍历前言1.树的一些定义节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度;树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度;叶子节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点;双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父
- 图论---最小生成树
漫漫信奥之路
图论图论算法数据结构
树是一种特殊的图,具有很多特殊的性质。生成树问题研究的是将图中的所有顶点保留,但只选择图中的部分边,得到一棵树(也就是图的生成树)的问题。最小生成树则是在这些生成树中,边权之和最小的生成树。可以使用prime算法或者kruskal算法求解最小生成树。生成树相关概念1、生成树定义在一个V个点的无向连通图中,取其中V-1条边,并连接所有的顶点,所得到的子图称为原图的一棵生成树2、树的属性树是图的一种特
- 利用子问题思路解决二叉树相关Oj题
Excuse_lighttime
算法数据结构java开发语言
目录检查两棵树是否相同:题目链接判断另⼀棵树的子树是否存在:题目链接翻转二叉树:题目链接判断⼀棵二叉树是否是平衡二叉树:题目链接判断对称二叉树:题目链接二叉树的层序遍历二叉树的分层遍历:题目链接判断一棵树是否为完全二叉树:检查两棵树是否相同:题目链接代码实现:publicbooleanisSameTree(TreeNodep,TreeNodeq){if(p==null&&q!=null||q==n
- leetcode 297. 二叉树的序列化与反序列化
萌の鱼
leetcode算法c++数据结构
题目如下我们常常说单独先序遍历不能完整的表示一棵树是有前提条件的。为什么?先序遍历是按根节点左子树右子树的方向遍历树且遇到空子树直接返回,这样会造成我们并不知道某个节点的左右子树存在与否,故我们无法确定树的形状。但是如果我们在遍历的时候加入该子树为空的标记不就知道某个节点后面跟的是左子树还是右子树了吗?好了,把这个思想用到本题就迎刃而解了。通过代码/***Definitionforabinaryt
- 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树 python
gxls2024
python算法数据结构面试leetcode
从前序与中序遍历序列构造二叉树题目题目描述示例1:示例2:提示:题解解题思路python实现代码解释提交结果题目题目描述给定两个整数数组preorder和inorder,其中preorder是二叉树的先序遍历,inorder是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。示例1:输入:preorder=[3,9,20,15,7],inorder=[9,3,15,20,7]输出:[3,9,20,n
- 叶子结点
heyuchang666
计算机基础知识算法数据结构数据结构和算法排序算法
叶子结点叶子结点是离散数学当中的概念。一棵树当中没有子结点(即度为0)的结点,称为叶子结点,简称“叶子”。叶子是指度为0的结点,又称为终端结点。叶子结点就是度为0的结点就是没有子结点的结点n0:度为0的结点数,n1:度为1的结点n2:度为2的结点数。N是总结点在二叉树中:n0=n2+1;N=n0+n1+n2例题一棵树度为4,其中度为1,2,3,4的结点个数分别为4,2,1,1,则这棵树的叶子节点个
- 找树左下角的值
六毛的毛
刷题必背算法java数据结构
本文参考代码随想录给定一棵树,找树最下排最左边的值递归法遇到叶子结点时,统计最大深度,且递归过程中依然需要回溯classSolution{public:intmaxDepth=INT_MIN;intresult;voidtraversal(TreeNode*root,intdepth){//是叶子结点if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr){if(
- 树的直径=>学习笔记
PandaLYL
算法数据结构学习笔记学习笔记深度优先
定义树的直径是指树上任意两节点之间最长的简单路径。显然一棵树可能不止一条直径,但它们长度相等。求法有222种解法求树的直径,分别是两次dfs和dp。两次dfs先从随机的一个点,假设是根节点,第一次dfs求出距离它最远的节点,假设这个节点为uuu,然后从uuu开始再次dfs,求出距离点uuu最远的节点,222个节点之间的距离就是树的直径。例题:洛谷B4016树的直径代码#include#includ
- 力扣77题组合
zzxdddd
力扣
77.组合难度:中等标签:回溯算法给定两个整数n和k,返回1…n中所有可能的k个数的组合。示例:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]思路:1.动手写一下,是如何组合的,然后可以发现,可以类似一棵树,选择一个数,往下,继续选择下一个数,直到选择了k个数,2.选择一个数,可以用一个栈来存储,返回时,需要删除这个数,寻找下一个,回溯的思想
- 04树 + 堆 + 优先队列 + 图(D1_树(D10_决策树))
Java丨成神之路
06数据结构与算法数据结构算法
目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法,可用于分类和回归问题。它基于特征之间的条件判断来构建一棵树,树的每个节点代表一个特征,每个叶节点代表一个类别或回归值。决策树算法具有简单、易于理解和解释的特点,且在处理大规模数据时具有较高的效率。本文将介绍决策树算法的基本原理,并提供了Java代码示例来说明其实现过程。二、算法原理决策树算法基于“分而治之”
- 颂故乡——那一片深情的土地
KillCom
开发语言
在每个人的心中,都有一处地方,无论我们走到哪里,都会魂牵梦绕,那就是我们的故乡。我心中的那片热土,它承载着我的童年记忆,播种着我对生活的热爱与向往,那里是我永恒的精神家园。故乡,位于祖国的广袤大地之中,或许并不显眼,却在我心中熠熠生辉。那里的山水、田野、老屋,乃至每一棵树、每一条溪流,都烙印着我成长的足迹,编织着我最纯真的岁月。每当朝阳初升,那金黄的稻田在微风中泛起层层涟漪,犹如一幅生动的田园诗画
- 梯度提升用于高效的分类与回归
纠结哥_Shrek
分类回归数据挖掘
使用决策树(DecisionTree)实现梯度提升(GradientBoosting)主要是模拟GBDT(GradientBoostingDecisionTrees)的原理,即:第一棵树拟合原始数据计算残差(负梯度方向)用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重复步骤2-4,直至达到指定轮数下面是一个纯Python+PyTorch实现GBDT(梯度提升决策树)的代码示例。1.纯Python实现梯度提升
- golang请求云数据库ClickHouse数据库报错:err code: 202, message: Too many simultaneous queries. Maximum: 100
zhoupenghui168
golang#golang基础数据库golang开发语言后端sync
1.场景描述开发环境:语言:golang1.22数据库引擎:GORM数据库:ClickHouse场景:当使用sync.WaitGroup并发执行多个gorm相关的goroutine时,报错:errcode:202,message:Toomanysimultaneousqueries.Maximum:1002.错误原因从上面错误中可以看出:(1).这是因为当前正在进行的查询或插入操作超过了设置的最大
- 无限极分类原理与实现
子不语_wj
前言无限极分类是我很久前学到知识,今天在做一个项目时,发现对其概念有点模糊,所以今天就来说说无限极分类。首先来说说什么是无限极分类。按照我的理解,就是对数据完成多次分类,如同一棵树一样,从根开始,到主干、枝干、叶子……完成无限极分类,主要运用了两种方法,一是递归方式,二是迭代方式。而主要运用无限极分类的地方有地址解析,面包屑导航等等。下面就来具体介绍两种方法的原理及实现方法。家谱树与子孙树家谱树是
- C++: 二叉树进阶面试题
酷酷学!!!
C++刷题指南c++开发语言算法leetcode数据结构
做每件事之前都心存诚意,就会事半功倍.目录前言1.根据二叉树创建字符串2.二叉树的层序遍历Ⅰ3.二叉树的层序遍历Ⅱ4.二叉树的最近公共祖先5.二叉搜索树与双向链表6.根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树7.根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树8.二叉树的前序遍历,非递归迭代实现9.二叉树中序遍历,非递归迭代实现10.二叉树的后序遍历,非递归迭代实现前言一些面试中可能会遇到的二叉树的进阶题目
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多