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摘要在万物互联的趋势下,多设备间的数据协同成了刚需。从手机到平板、手表、电视,再到智能车载系统,用户希望数据无缝同步、实时一致。鸿蒙系统通过分布式数据库与分布式消息总线,为开发者提供了一套跨设备的数据同步机制,简化了开发流程。本文将从实际开发角度出发,带你用最简单的方式了解如何实现跨设备的数据同步。引言过去,我们经常需要自己去写Socket通信、同步逻辑、数据一致性校验,整个过程又难又容易出错。而
- 高省支持抖音和快手购物返佣吗?详细解读高省邀请码使用方法与优惠
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在当今多元化的购物环境中,消费者越来越倾向于通过不同的平台来购买商品,其中抖音和快手等短视频平台也逐渐成为购物的新选择。那么,作为智能导购电商平台的高省,是否支持抖音和快手购物的返佣呢?同时,对于想要加入高省的用户来说,邀请码又是什么呢?首先,关于高省是否能在抖音和快手购物中提供返佣的问题,答案是肯定的。高省作为一个集成了多个电商平台的智能导购系统,不仅覆盖了传统的电商平台,也逐渐拓展了与新兴电商
- 秋水承翼 收评(24)2020.2.28周五 恐慌盘出了吗?
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原创秋水承翼三琪工作室今天图片发自App图片发自App图片发自App大盘几乎以全天最低点收盘,个股普跌,前期强势股出现跌停潮,中国软件这类科技股龙头品种的跌停让多数同类产品遭到重创。创业板的情况基本相同,虽然在午后试图做一番努力,却无功而返,反而让多数个股出现更大幅度的下跌。大盘回调了六个交易日,创业板下跌了三个交易日,无论从时间还是空间都未达到技术支撑点位和时间周期的需求状态。昨日股评中提到,今
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大数据技术是一组用于处理、分析和管理大规模数据集的复杂方法和技术。这些数据集的特点是容量大、增长速度快,且结构多样化,包括结构化、半结构化和非结构化数据。传统数据库管理和分析工具在处理此类数据时效率低下或无法胜任,因此需要专门的大数据技术栈来支持高效的数据处理和智能决策。大数据技术的关键组件通常包括:分布式存储系统:HadoopDistributedFileSystem(HDFS):一个高度可扩展
- 操作系统视角下鸿蒙应用多语言的多媒体处理实践
操作系统内核探秘
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操作系统视角下鸿蒙应用多语言的多媒体处理实践关键词:鸿蒙操作系统、多语言支持、多媒体处理、分布式架构、应用开发实践摘要:本文从鸿蒙操作系统的底层设计出发,结合多语言适配与多媒体处理两大核心场景,通过“系统能力-应用开发-用户体验”的全链路分析,揭示鸿蒙如何通过分布式架构、统一资源管理和多端协同特性,简化开发者在多语言多媒体应用中的开发复杂度。文章包含原理讲解、代码示例和实战案例,帮助开发者快速掌握
- 用 ArkTS 的 Repeat 组件玩转正向循环渲染:从基础到实战
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如果你经常开发HarmonyOS应用,肯定遇到过长列表渲染的问题——数据太多时页面卡得动不了,滑动时一顿一顿的,用户体验贼差。别担心,ArkTS的Repeat组件就是来解决这个问题的!它就像个"智能管家",能按需加载组件、自动回收复用,让长列表滑动如丝般顺滑。今天咱们就用大白话聊聊Repeat怎么用,从基础用法到高级技巧,保证看完你就能上手~一、Repeat是啥?先搞懂它的核心优势咱们先拿生活中的
- 大数据领域HDFS的集群资源管理优化
大数据洞察
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大数据领域HDFS的集群资源管理优化关键词:HDFS;集群资源管理;存储优化;性能调优;副本策略;负载均衡;NameNode优化摘要:HDFS(Hadoop分布式文件系统)作为大数据领域的基石,承载着海量数据的存储与管理重任。随着数据规模爆炸式增长和业务复杂度提升,HDFS集群的资源管理面临着"存不下、跑不快、管不好"的三重挑战:存储资源浪费与不足并存、计算与存储资源匹配失衡、集群运维效率低下。本
- DeBian arm64 FireflyRK3576安装中文输入法和中文语言系统
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- 深入探索Hadoop技术:全面学习指南
引言在大数据时代,高效地存储、处理和分析海量数据已成为企业决策与创新的关键驱动力。Hadoop,作为开源的大数据处理框架,以其强大的分布式存储和并行计算能力,以及丰富的生态系统,为企业提供了应对大规模数据挑战的有效解决方案。本文旨在为初学者和进阶者提供一份详尽的Hadoop技术学习指南,涵盖HDFS、MapReduce、YARN等核心组件,以及Hive、Pig、HBase等生态系统工具,助您踏上H
- 完美化妆品怎么样好不好,完美日记什么档次的化妆品
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完美日记是现在很火的一个彩妆品牌,很多彩妆博主都在推荐完美日记的化妆品,完美日记是中国新锐人气彩妆品牌,有很多好用的彩妆产品。高省APP高省APP佣金更高,模式更好,终端用户不流失。【高省】是一个自用省钱佣金高,分享推广赚钱多的平台,百度有几百万篇报道,也期待你的加入。古楼导师高省邀请码518518,注册送2皇冠会员,送万元推广大礼包,教你如何1年做到百万团队。高省只是一个导购的优惠平台!不卖产品
- 浦仕庆 《创造一个四通八达的社会》读后感
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这篇文章陶老写于1923年11月,是陶老写给妹妹陶文渼的一封家书。从这封家书中我们可以到兄长对妹妹无微不至的关怀,更多的则是陶老鼓励妹妹和哥哥一起完成他们共同肩负的使命:“这使命是运用我们的全副精神,来挽回国家厄运,并创造一个可以安居乐业的社会交与后代。这是我们对于千万年来祖宗先烈的责任,也是我们对于亿万年后子子孙孙的责任。”1923年的中国,一段不堪回首的故事。战火连连,背上“东亚病夫”的中国任
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基础1.导入模块和包2.修改系统路径(sys.path.append)3.命令行参数解析(argparse模块)4.assert确保正确性5.main()脚本入口点6.辅助函数生成器函数`cycle(dl)`一、常用函数1.`.cuda()`/`.cpu()`和`torch.device`2.`torch.zeros`、`torch.randn`、`torch.arrange`、`torch.po
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推荐书籍:《Linux内核探秘:深入解析文件系统和设备驱动的架构与设计》知识点x86的IO地址空间和内存地址空间是独立的两套地址空间,并且使用不同的指令访问。MOV,IN,OUT。内存映射I/O可以将IO映射到内存。ARM等RISC采用统一编编址,无独立IO空间概念。为什么有IO地址空间的概念。因为在PCI总线下,外部芯片都有控制寄存器(配置空间)和设备本地内存(内存空间)两个部分,他们是独立的。
- 春季招聘数字化:智能招聘如何升级面试流程?
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2025年春季招聘季,全球企业面临着双重挑战:既要应对人才争夺战,又要在AI技术革命中重构招聘体系。数据显示,采用数字化面试流程的企业,人才录用效率提升47%,候选人体验满意度提高39%。在智能招聘时代,传统依赖人工的面试模式已难以适应快速变化的市场需求,企业需要通过数字化升级实现降本增效与体验优化的双重目标。本文将从行业趋势出发,解析春招面试流程的数字化升级路径,并深度解读Moka人力资源管理系
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一、实验内容教职工信息管理系统用于管理教职工信息,能够根据工号、姓名、科室精确查询职工信息;能分系部进行职称统计,计算各职称的人数;根据职工的职称排序输出;根据工号修改或删除职工信息。二、运行环境软件环境操作系统:windows8.1开发环境:visualstudio2015硬件环境处理器:Intel(R)Core(TM)
[email protected]内存:4.00GB系统类
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引言:数字时代的信任之问在信息爆炸的数字时代,信任成为稀缺资源。从网络诈骗到数据泄露,从虚假新闻到平台垄断,传统中心化系统的脆弱性暴露无遗。当人们为支付安全焦虑、为隐私泄露愤怒、为信息真实性迷茫时,一种名为“区块链”的技术悄然崛起。它以去中心化的结构、不可篡改的账本和智能合约的自动执行,重新定义了信任的规则。区块链不仅是技术革命,更是对人类社会协作模式的深度重构。一、区块链的创世密码1.应运而生的
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现代汽车电子、工业自动化及硬件在环(HIL)测试领域,高效集成大量CAN/CANFD通道已成为核心挑战。传统解决方案往往受限于物理空间和接口扩展性,导致系统臃肿且成本高昂。KvaserPCIe8xCAN的推出,从硬件架构层面提供了创新思路。核心密度:PCIex1实现8通道集成该产品的核心价值在于其“通道密度”设计:PCIex1接口承载8通道:仅需占用单个PCIex1插槽,即可提供8个独立的CAN/
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作为一名从情感主播培训中走出来的“新人”,我想分享一些我所经历的培训项目以及这段经历如何塑造了我。5星公会,免费加入,一对一指导扶持↓微信在文章底部。培训的第一步,是从理论根基开始。我们系统地学习了情感解析的技巧,包括如何识别不同情绪背后的深层需求、理解人际关系的动态变化等。作为主播,声音是我们最直接的“武器”。培训中,我们接受了专业的声音训练,包括发音技巧、语调控制、情感融入等,旨在通过声音传递
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如今的IT面临着内忧外患的挑战。一方面,企业多多少少都建立了信息化,有些企业或集团甚至会有数几十个分公司,包含直销、代理、零售以及第三方物流等多种业态。越是复杂的业务,信息化建设越困难,比如运用大量的业务系统,但人力资源有限,大量的数据需要自动对接。IT人员每天忙于处理各种数据需求。因为权限的问题,各个平台需要登录不同的账号去查询。同一类数据每个部门需要查看明细不同,导致IT部门一团糟,非常头疼。
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随着通信行业改革的不断深化,行业的发展形势和生存环境正发生巨大变化,通信和信息的边界越来越模糊,市场竞争也随之愈演愈烈。近年来,某通讯运营商在业务的转型、网络的转型取得了巨大的突破,但人力资源管理的转型的步伐相对缓慢,已在某种程度上成为影响企业转型和精细化管理的短板。人力资源作为企业核心竞争力,是企业的第一资源。某国内电信巨头,在系统中已经存在部门、岗位、人员等统一的,完整的架构信息;业务系统和业
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目录一、数据仓库:干啥用的?1.数据仓库是啥?2.数据仓库有啥大用?二、设计之前:准备啥?1.搞清楚业务要啥2.摸清数据家底3.划好仓库边界三、概念设计:搭框架1.定好主题域2.分清维度和事实3.画出概念模型四、逻辑设计:定细节1.设计维度表和事实表2.想好怎么存数据3.定好安全规矩五、物理设计:落地实施1.选好数据库软件2.优化数据库性能3.部署上线六、实施与测试:跑起来1.ETL:灌数据2.全
- 日念一好(84)2022-3-9
思辰1218
1、感恩芳芳的专场疗愈有我一起陪伴,心情由着你,从紧张、悲伤、难过到舒展、畅快、喜悦,再到专注的手舞足蹈的律动,这份体验,感受到人生真奇妙,我们赢回自己的内在小孩,我们的快乐是我们做主,我们可以成为自己的国王,藐视任何魔王!相信我们可以成为那道光,活出自己,传递幸福!2、感恩儿子能打来电话表达一份需求,而我在今天的作业中,深刻的体会到了,阅人阅己的快乐。真正的托起孩子,只要去尊重、接纳、允许就好,
- 京东内部优惠券怎么领?京东怎么找内部优惠券?
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京东内部优惠券的领取方式多样,以下是一些主要途径和具体步骤:月入十万必看!都在挣钱!推荐几个月入几千到几万的靠谱副业项目!(公众号:善士思维笔记)氧惠APP是与以往完全不同的抖客+淘客app!2024全新模式,我的直推也会放到你下面。主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(训练营导师每天出单带货几万单)。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包,教你如何1年做到百万团队。金珊
- 利用 Python 爬取小红书热门笔记并进行标签关键词分析
程序员威哥
最新爬虫实战项目python笔记开发语言
一、背景与目标小红书(RED)作为中国最活跃的内容社区之一,拥有大量关于美妆、穿搭、美食、旅游等领域的用户生成内容(UGC)。对于产品、品牌方或研究人员来说,提取热门笔记的标签关键词,可以有效捕捉用户关注点、消费趋势及内容热词。本项目目标:使用Python爬取小红书某个话题下的热门笔记;分析每篇笔记中的标题、正文、标签等字段;利用NLP技术提取高频关键词;对关键词进行可视化与聚类分析。二、技术难点
- Linux下命令find命令文件查找
清醒云思
Linux基础阶段linux数据库运维
Linux下命令find命令文件查找前言一、find命令使用介绍二、Linux文件权限4位数含义总结前言find命令是Linux系统中的一个常用命令,用于在指定的目录中查找符合条件的文件或目录。一、find命令使用介绍find命令是Linux和Unix系统中常用的文件查找工具。它可以在指定目录及其子目录中查找符合指定条件的文件或目录,并将结果输出到终端。find命令的语法如下:find[path]
- 新品考核四个周期,每个周期的考核重要指标是什么?
务耕者
1.第一周期(1-7天)重要指标:点击率2.第二周期(5-14天)重要指标:收藏加购率3.第三周期(12-21天)重要指标:收藏加购率+点击率+转化率,这个时候就要看产出值了4.第四周期(13-28天)重要指标:买家体验+收藏加购率+点击率+转化率
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
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Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
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public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
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博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
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- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
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工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
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事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
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- 正则表达式验证日期格式
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正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
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this.focus();
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<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
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public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
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In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
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- 判断一个数是质数的几种方法
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质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
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但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
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- JS实现自适应宽度的Tag切换
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该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
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<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
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hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
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- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
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- Postgresql 连表更新字段语法 update
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下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
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- 将redis,memcache结合使用的方案?
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公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
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今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key