- 高阶数据结构之哈希表基础讲解与模拟实现
渡我白衣
c++知识点数据结构c++
程序猿的读书历程:x语言入门—>x语言应用实践—>x语言高阶编程—>x语言的科学与艺术—>编程之美—>编程之道—>编程之禅—>颈椎病康复指南。前言:哈希表(HashTable)是一种高效的键值对存储数据结构,广泛应用于各种需要快速查找的场景,如数据库索引、缓存系统、集合等。它的基本思想是通过哈希函数将键映射到哈希表中的一个位置,从而实现快速的数据插入、删除和查找操作。下面我们将详细介绍哈希表的工作
- 简要介绍联合索引
dareu_4523
八股-数据库数据库联合索引
联合索引(CompositeIndex或Multiple-ColumnIndex)是数据库索引的一种类型,它由多个列组合在一起创建。联合索引的主要作用是加速包含多个列的查询,特别是涉及多列条件的查询语句。举例说明:假设有一个包含first_name和last_name列的users表:CREATETABLEusers(user_idINTPRIMARYKEY,first_nameVARCHAR(2
- 最受DBA欢迎的250篇学习文档_dba学习资料
2401_84281638
程序员dba学习数据库
├──Oracle+数据库表空间扩容v1.5.pdf├──Oracle+数据库归档日志清理v1.5.pdf├──Oracle+数据库静态参数修改v1.5.pdf├──Oracle+数据库索引创建及重建v1.5.pdf├──Oracle+数据库用户创建及属性修改v1.5.pdf├──Oracle+在不同的场景下选择最合适的性能诊断工具.pdf├──Oracle19c+RAC+for+Centos7.
- 图与树的基本概念
小魏冬琅
其他算法
目录引言图与树结构的重要性图的基本概念图的表示方式图的遍历算法树的基本概念树的定义与性质树的遍历二叉树与多叉树的概念图与树的高级应用最短路径算法最小生成树算法总结与应用综合实例分析引言在计算机科学的世界中,图和树是两种非常重要的数据结构。它们不仅在理论上有着广泛的研究价值,更是在实际编程中广泛应用于网络通信、路径规划、数据库索引等领域。通过深入理解图与树的基本结构与算法,我们可以更高效地解决许多复
- 算法笔记:空间填充曲线
UQI-LIUWJ
算法笔记
空间填充曲线(Space-fillingcurve)是一种数学曲线,它可以无间断地覆盖一个多维空间的每一个点,从而实现从一维到多维的映射。用以解决连续与离散空间之间的映射问题。空间填充曲线的应用广泛,包括图像处理、地理信息系统、数据库索引等领域。计算机图形学和图像处理:在图像压缩和像素处理中,利用空间填充曲线的局部保持特性,可以优化图像的存储和访问效率。地理信息系统:空间填充曲线用于地理空间数据索
- 在Swift中使用GYDataCenter
范范饭特稀
前言GYDataCenter是一个SQLite数据库框架,提供了一套简单易用的面向对象的数据操作接口,同时保留了SQL查询的灵活性。GYDataCenter简单易上手,相对于CoreData,GYDataCenter的学习成本更低。同时,根据自己的需求,开发者可以更方便地划分数据库,设计数据库表,数据库索引等。OC使用说明请参考官方文档,在这里我们只讨论Swift下使用GYDataCenter。p
- 数据库索引面试的相关问题
归来少年Plus
索引优化执行计划全表扫描
查看索引的执行计划索引失效的情况1、索引列上做了计算,函数,类型转换等操作。索引失效是因为查询过程需要扫描整个索引并回表。代价高于直接全表扫描。Like匹配使用了前缀匹配符“%abc”字符串不加引号导致类型转换。原因:常见索引的优化的方法1、前缀索引优化2、覆盖索引优化3、联合索引6.索引存在的问题1)会带来数据的写入延迟2)引入额外的空间消耗3)海量数据下,通过索引提高查询效率也是有限的
- RocketMQ 消息存储
SlowGO
消息存储由ConsumeQueue和CommitLog配合完成。CommitLog是消息的物理存储文件,ConsumeQueue是消息的逻辑队列,类似数据库索引文件,存储物理存储位置,每个MessageQueue对应一个ConsumeQueue文件,每台机器上的CommitLog被本机器所有ConsumeQueue共享。为保证CommitLog和ConsumeQueue的一致性,CommitLog
- 【算法打卡60天】Day41 B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?
花生无翼
Day41今天是B+树,提到MySQL就离不开B+树,今天这个学习内容正好可以帮着更好的理解B+树。学习内容:B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?1.如何将二叉查找树改造成B+树?如文中所说:为了让二叉查找树支持按照区间来查找数据,改造下。树中的节点并不存储数据本身,而是只是作为索引。除此之外,我们把每个叶子节点串在一条链表上,链表中的数据是从小到大有序的。主要是借助时间换空间的思路,把索引
- MySql索引那些事
架构师springboot
一、什么是索引数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。就像我们以前用的新华字典的目录一样,能帮助我们快速查询到某一个字。二、索引的分类三、索引实例分析(以InnoDB为例)3.1InnoDB下索引的结构InnoDB下,表都是根据主键顺序以索引的形式存放的,这种数据存储方式也被称为聚簇索引,“聚簇”就是表示数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起,也就是数据行
- 数据库索引
换首歌给你听
索引关系型数据库中提升查询性能最为重要的手段.像是书本中的目录,虽然占用了一些纸张(存储),但换来更加快速的查询.数据库中的列被索引也提高了查询效率.以空间换取时间的查询时间的减少.MysqlMysql的InnoDB支持每个表创建16个索引,底层使用的数据结构是B-tree(多路搜索树,并不是二叉的),平衡树的一种.索引操作创建索引/前缀索引createindexidx_nameontable_n
- 数据库索引与优化:深入了解索引的种类、使用与优化
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数据库oracle
数据库索引与优化:深入了解索引的种类、使用与优化索引的种类数据库索引是提高查询速度的重要手段之一,主要分为以下几种类型:主键索引(PrimaryKeyIndex):唯一标识表中的每一行数据,保证数据的唯一性。唯一索引(UniqueIndex):确保列中的所有值都是唯一的,但允许有空值。普通索引(NormalIndex):最基本的索引类型,没有唯一性要求。全文索引(Full-TextIndex):用
- 数据库索引设计原则与失效情况
DecemberZero2
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在数据库设计和优化中,索引是一项至关重要的技术手段。它可以极大地提升查询效率,加快数据检索速度,但同时也需要遵循一些原则以及注意避免一些情况,以防止索引失效。索引创建原则数据量较大,且查询频繁的表:对于数据量庞大且频繁查询的表,索引可以有效提升查询速度,因此在这种情况下应优先考虑创建索引。常作为查询条件、排序、分组的字段:那些经常作为查询条件、排序或分组的字段,应该被考虑为索引的候选对象。这样可以
- 数据结构与算法之美学习笔记:50 | 索引:如何在海量数据中快速查找某个数据?
浊酒南街
数据结构与算法之美学习笔记数据结构算法
目录前言为什么需要索引?索引的需求定义构建索引常用的数据结构有哪些?总结引申前言本节课程思维导图:在第48节中,我们讲了MySQL数据库索引的实现原理。MySQL底层依赖的是B+树这种数据结构。留言里有同学问我,那类似Redis这样的Key-Value数据库中的索引,又是怎么实现的呢?底层依赖的又是什么数据结构呢?今天,我就来讲一下索引这种常用的技术解决思路,底层往往会依赖哪些数据结构。同时,通过
- 数据库索引
刚满十八工地搬砖
数据库oracle
我们通过一个简单的例子来开始教程,解释为什么我们需要数据库索引。假设我们有一个数据库表Employee,这个表有三个字段(列)分别是Employee_Name、Employee_Age和Employee_Address。假设表Employee有上千行数据。现在假设我们要从这个表中查找出所有名字是‘Jesus’的雇员信息。我们决定使用下面的查询语句:SELECT*FROMEmployeeWHEREE
- 数据库索引(一)
刚满十八工地搬砖
数据库
数据库索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。它类似于书中的索引,通过在数据库表的一列或多列上创建索引,可以加快检索数据的速度定义索引是一种数据结构,用于加速数据库表中数据的检索。它类似于书籍的目录,可以快速定位特定数据行,而不必扫描整个表目的索引的主要目的是提高数据库查询的速度。通过使用索引,数据库引擎可以更快地定位和访问符合查询条件的行,而不是遍历整个表类型主要有两种类型的索引:聚簇索引和
- 数据库索引
zhaosyong
本文转自:https://www.jianshu.com/p/417521e459df已收藏,怕丢失。本人后期会把建索引sql补上SQLSERVER提供了多种索引。如果以存储结构结构来区分,有聚集索引和非聚集索引;如果以数据的唯一性来区分,则有唯一索引和非唯一索引;若以键列个数来区分,有单列索引与多列索引等。聚集索引聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储,确定表中数据的物理顺序,即索引的底层
- 1分钟搞定 MyISAM与InnoDB的索引差异
架构师那些事
B+树,它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构:(1)很适合磁盘存储,能够充分利用局部性原理,磁盘预读;(2)很低的树高度,能够存储大量数据;(3)索引本身占用的内存很小;(4)能够很好的支持单点查询,范围查询,有序性查询;数据库的索引分为主键索引(PrimaryInkex)与普通索引(SecondaryIndex)。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引,其又有什么差异呢
- oracle数据库索引失效情况总结
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数据库
场景:在开发中有时候遇到某个表中的列明明是创建了索引,但查询时却发现索引失效。环境:下面是工作流activiti中的两张表act_hi_procinst、act_hi_taskinst关系是一对多(一个流程包含多个流程环节),一个是历史流程表,一个是历史流程环节表。索引失效情况及验证:(单表act_hi_procinst已经在delete_reason_列上创建了索引)验证一:索引列为isnull
- MySQL底层原理
偏偏偏执先生
1.MySQL数据库索引的数据结构二叉树:当不平衡时,单边增长,可能退化为线性红黑树:数据量大时,深度不可控AVL树:相比较与红黑树,严格平衡,但是增删情况下,通过旋转再平衡的开销过大,适合查找场景多的应用Hash:不支持范围查找1.1什么是b树,b+树b树平衡的多路查找树,一个结点存放多个元素。与红黑树相比,在相同的的节点的情况下,一颗B/B+树的高度远远小于红黑树的高度(在下面B/B+树的性能
- 一文彻底搞懂MySQL基础:B树和B+树的区别(简洁版)
澡澡洗澡澡
Java开发mysqlb树b+树数据库数据结构
文章目录1.节点结构2.插入和删除3.查询4.性能5.适用场景6.关于B树和B+树的常见问题6.1.B树和B+树的区别是什么?6.2.什么情况下应该使用B树?6.3.什么情况下应该使用B+树?B树和B+树都是多路搜索树,它们都用于数据库索引中存储和组织数据。B+树是B树的一种改进,它具有更好的插入和删除性能。1.节点结构B+树叶节点两两相连可大大增加区间访问性,可使用在范围查询等,而B树每个节点k
- Redis——SpringBoot整合Redis实战
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#NoSQL+NewSQL#分布式和微服务springbootredis
1、基本配置1.1、引入依赖首先,建立Maven项目,在Maven项目中引入pom.xml文件:org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisJedis封装了SpringBoot与Redis的连接工具。1.2、application.properties#Redis数据库索引(默认为0)spring.redis.database=0#R
- 数据库索引的艺术:提升查询速度的秘密武器
无问287
MySQL数据库
目录索引:数据库的导航员普通索引:基础之路唯一索引:确保每片叶子的独特性全文索引:文本搜索的力量主键索引:数据的守护神组合索引:多维查询的利器空间索引:地理数据的指南针哈希索引与B树索引:不同的场景,相同的效率选择正确的索引:艺术与科学的结合结论:索引是数据库性能的关键在数字世界中,数据是新的石油。随着数据的不断增长,如何高效地检索和管理数据成为了一个重要课题。数据库索引就像是图书馆中的索引卡片,
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- mongodb数据库索引介绍与优化选择
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数据库学习从入门到精通数据库mongodbnosql
数据库开发系列文章目录数据库开发系列前言一、基础篇二、提高篇总结前言数据库的演进随着计算机的发展,越来越多的数据需要被处理,数据库是为处理数据而产生。从概念上来说,数据库是指以一定的方式存储到一起,能为多个用户共享,具有更可能小的冗余,与应用程序彼此独立的数据集合。从功能上来说,就是数据管理软件。到了2000年随着互联网的发展,数据量呈现爆发式增长。海量数据的诞生,传统的关系型数据库在应对大规模,
- 10大高性能开发宝石,我要消灭一半程序员!
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程序员经常要面临的一个问题就是:如何提高程序性能?这篇文章,我们循序渐进,从内存、磁盘I/O、网络I/O、CPU、缓存、架构、算法等多层次递进,串联起高性能开发十大必须掌握的核心技术。-I/O优化:零拷贝技术-I/O优化:多路复用技术-线程池技术-无锁编程技术-进程间通信技术-RPC&&序列化技术-数据库索引技术-缓存技术&&布隆过滤器-全文搜索技术-负载均衡技术准备好了吗,坐稳了,发车!首先,我
- 数据库索引底层的数据结构(B+树)
是烟花哈
MySQL数据库
目录一、索引的概念二、索引背后的数据结构的探讨三、B+树的介绍四、B+树的优势:一、索引的概念索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针,可以对表中的一列或多列创建索引,并指定索引的类型。数据库中的表、数据、索引之间的关系,类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系。索引所起的作用类似书籍目录,可用于快速定位、检索数据。索引对于提高数据库的性能有很大的帮助。数据库中的索引可以用来加
- 【数据结构】B树和B+树
程序猿夏夏夏
数据结构b树b+树
问题:我们为何选B+树做数据库的索引?我们都知道,平衡二叉树或红黑树的查找效率最高,时间复杂度是O(nlogn)。那为什么不选择它们来做数据库和文件系统的索引呢?因为磁盘和内存读写速度有明显的差距,磁盘中存储的数据需要先读取到内存中才能进行高速的检索。而数据库当中存储着海量的数据,光是数据库索引就有可能占据几个GB甚至更大的空间。当我们要查找数据的时候,显然不可能把整个索引树读到内存中。因此,我们
- 【数据库索引背后的数据结构】一个常见的面试题,详解B+树结构
良辰针不戳
数据库(MySQL)数据结构b树数据库
前言:大家好,我是良辰丫,数据库索引背后的数据结构是什么呢?我们学过索引的大多数人都知道是B+树,但是为什么使用B+树作为索引的数据结构呢?这是一道常见的面试题,接下来我们就一起开启对索引背后的数据结构的探索.个人主页:良辰针不戳所属专栏:数据库励志语句:生活也许会让我们遍体鳞伤,但最终这些伤口会成为我们一辈子的财富。期待大家三连,关注,点赞,收藏。作者能力有限,可能也会出错,欢迎大家指正。愿与君
- MySQL数据库索引机制
JJP不会CPP
MySQL数据库mysqladbc++linuxjava
文章目录一、MySQL缓冲区二、MySQL的page1.认识单个page2.认识多个页3.聚簇索引和非聚簇索引三、索引的操作1.创建主键索引2.创建唯一索引3.创建普通索引4.查询索引的方法5.删除索引的方法6.索引创建原则一、MySQL缓冲区MySQL是一款有客户端和服务端的网络应用,mysql是它的客户端,mysqld是它的服务端。服务端本质就是一个进程,它存在于内存当中。而我们存储在MySQ
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那