MySQL学习笔记(3)——简单查询SELECT

一、简单检索数据

1)从一个表中检索所有列

SELECT * FROM 表名

2)从一个表中检索特定某列或某几列

SELECT 列名(,列名2,列名3…列名n) FROM 表名;

SELECT 表名.列名 FROM (数据库名.)表名; (完全限定格式)

3)只返回不同(唯一)的行

SELECT DISTINCT 列名(,列名2,列名3,…列名n)FROM 表名;

4)返回指定开始行和行数的检索结果

SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT (开始行数,)行数;

SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 开始行数 OFFSET 行数(MySQL 5开始支持)

二、排序数据

排序一般使用ORDER BY子句。ORDER BY子句取一个或多个列的名字,据此对输出排序。ORDER BY子句中使用的列可以为非检索的列按多个列排序时,排序完全按所规定的顺序进行。

1)按字母顺序对检索的一个(或一组)特定列的数据排序输出

SELECT prod_name(列名) FROM 表名

ORDER BY prod_name(,prod_price);

2)指定排序方向

输入:SELECT prod_id,prod_price,prod_name(列名)FROM 表名

ORDER BY prod_price DESC/ASC, prod_name;

DESC、ASC关键字只应用到直接位于其前面的列名,一般默认为升序,所以ASC作用不大

如果想在多个列上进行降序排序,必须对每个列指定DESC关键字

2)找出最高/最低值(排序后的第一行)

输入:SELECT prod_price FROM 表名

ORDER BY prod_price DESC/ASC  LIMIT 1

三、过滤数据

过滤数据一般使用 WHERE子句、通配符、正则表达式

1)WHERE子句 

举例1:从指定表中检索指定列后,返回特定条件的行 

SELECT prod_name,prod_price(列名) FROM 表名

WHERE prod_price = 2.50;(搜索条件)

:举例2:多个过滤条件检索的结果

SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM 表名

WHERE vend_id = 1003 AND prod_price <= 10;

(若同时使用WHERE子句和ORDER BY子句时,ORDER BY 应位于WHERE之后)

操作符

用来联结或改变WHERE子句中的子句的关键字。

AND操作符:用来指示检索满足所有给定条件的行。

OR操作符:用来表示检索匹配任一 给定条件的行。

IN操作符:用在WHERE子句中的关键字,用来指定要匹配值的清单的关键字(取合法值的由逗号分割开的清单,全在圆括号中),功能与OR相当。

NOT操作符:用在WHERE子句中的关键字,用来否定它之后所跟的任何条件。

BETWEEN操作符:用在WHERE子句中的关键字,用来检查某个范围的值。

2)通配符LIKE

用来匹配值的一部分的特殊字符。为在搜索子句中使用通配符,必须使用LIKE谓词

%通配符:表示任何字符出现的任一次数。

_通配符:下划线只匹配单个字符而不是多个字符。

举例:

SELECT prod_id,prod_name FORM 表名

WHERE prod_name LIKE ‘%anvil%’

3)正则表达式 

REGEXP正则表达式:用来匹配文本的特殊的串(字符集合),LIKE匹配整个串而REGEXP匹配子串

举例:

1)检索列prod_name包含文本1000的所有行

SELECT prod_name FROM 表名

WHERE prod_name REGEXP ‘1000’

2)检索列prod_name包含文本‘000’的所有行

SELECT prod_name FROM 表名

WHERE prod_name REGEXP ‘.000’

(.是正则表达式语言中一个特殊的字符,它表示匹配任意一个字符)

3)OR匹配

SELECT prod_name FROM 表名

WHERE prod_name REGEXP ‘1000|2000’ ;

4)匹配特定字符

SELECT prod_name FROM 表名

WHERE prod_name REGEXP ‘[123] Ton’;

[123]定义一组字符,为[1|2|3]的缩写,作用同OR,它的意思是匹配1或2或3;也可以用[1-3]这种方式来表达,字符集合否定用^,它将匹配除指定字符外的任何东西。 如[^123]匹配除这些字符外的任何东西。)

5)匹配特殊字符

SELECT prod_name FROM 表名

WHERE prod_name REGEXP ‘\.’;

(转义字符\与C、C++用法一样,也可用来引用元字符(如\\r回车、\\f换页等))

6)匹配连在一起的4位数字

SELECT prod_name FROM 表名

WHERE prod_name REGEXP ‘[[:digit:]]{4}’;

解释:  [:digit:]匹配任意数字,因而它为数字的一个集合。{4}确切地要求它前面的字符(任意数字)出现4次,所以 [[:digit:]]{4}匹配连在一起的任意4位数字。

7)检索出以小数点开始的所有产品

SELECT prod_name FROM 表名

WHERE prod_name REGEXP ‘^[0-9\.]’;


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MySQL学习笔记(3)——简单查询SELECT_第2张图片
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四、数据分组

创建分组GROUP BY子句 分组允许把数据分为多个逻辑组,以便能对每个组进行聚集计算,例如: 返回每个供应商提供的产品数目,或者返回只提供单项产品的供应商所提供的产品,或返回提供10个以上产品的供应商。

1. GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套, 为数据分组提供更细致的控制。

2. 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组,数据将在后规定的分组上 进行汇总。换句话说,在建立分组时,指定的所有列都一起计算(所以不能从个别的列取回数据)。

3. GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式 (但不能是聚集函数)。如果在SELECT中使用表达式,则必须在 GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。

4. 除聚集计算语句外,SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。

5. 如果分组列中具有NULL值,则NULL将作为一个分组返回。如果列 中有多行NULL值,它们将分为一组。

6. GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后,ORDER BY子句之前。

举例:统计每个供应商拥有的产品数

SELECT vent_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products 

GROUP BY vend_id;

过滤分组:HAVING子句

(WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别,WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值,从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组)

举例:

1)列出至少有两个订单的所有顾客

SELECT cust_id,COUNT(*) AS num_orders FROM orders

GROUP BY cust_id

HAVING COUNT(*)>=2;

2) 列出具有2个(含)以上、价格 为10(含)以上的产品的供应商

(同时使用where和having子句)

SELECT vent_id,COUNT(*) AS num_prods FROM productsSELECT cust_id,COUNT(*) AS num_orders FROM orders

WHERE prod_price>=10

GROUP BY vend_id;

HAVING COUNT(*)>=2;

五、SELECT子句及其执行顺序

select 要返回的列或表达式

from 从中检索数据的表

where 行级过滤

group by 分组说明(仅在按组计算聚集时使用)

having 组级过滤

order by 输出排序顺序

limit 要检索的行数

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