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嵌入式javaphp
ARM处理器架构转自:http://www.arm.com/zh/products/processors/instruction-set-architectures/index.phpARM架构是构建每个ARM处理器的基础。ARM架构随着时间的推移不断发展,其中包含的架构功能可满足不断增长的新功能、高性能需求以及新兴市场的需要。有关最新公布版本的信息,请参阅ARMv8架构。ARM架构支持跨跃多个性
- 【业界新闻】浪潮高端存储系统技术发展及展望(上篇)
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业界新闻浪潮高端存储raid
转自:http://news.watchstor.com/corp-147547.htm[导读]从“9.11事件”之后大量的企业因为数据丢失而宣告破产可以看出数据的重要地位。随着计算机技术的发展,实现了数据计算和数据存储的分离,而数据存储由存储系统完成。存储系统的出现,尤其是高端存储系统的出现使得数据存储变得专业化,存储系统可以为用户提供更高性能、可用性和可靠性的数据存储功能。本系列文章,从高端存
- ESP32-C3入门教程 环境篇①——简单介绍与硬件准备
小康师兄
ESP32-C3入门教程物联网嵌入式ESP32ESP32-C3WiFi
文章目录一、ESP32-C3简单介绍二、开发板差异三、开发板主要组件四、开发板原理图五、工作准备六、参考一、ESP32-C3简单介绍2.4GHzWi-Fi低功耗蓝牙高性能32位RISC-V单核处理器多种外设内置安全硬件二、开发板差异官方文档介绍了两种开发板ESP32-C3-DevKitM-1ESP32-C3-DevKitC-02认真看了下资料介绍,其实会发现两个开发板都差不多,底板功能pin都差不
- ARM 处理器架构简介
ASMARM
ARMARM处理器架构
ARM架构是构建每个ARM处理器的基础。ARM架构随着时间的推移不断发展,其中包含的架构功能可满足不断增长的新功能、高性能需求以及新兴市场的需要。有关最新公布版本的信息,请参阅ARMv8架构。ARM架构支持跨跃多个性能点的实现,并已在许多细分市场中成为主导的架构。ARM架构支持非常广泛的性能点,因而可以利用最新的微架构技术获得极小的ARM处理器实现和极有效的高级设计实现。实现规模、性能和低功耗是A
- 数据项目相关的AWS云计算架构设计
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云计算数据仓库awssparkpython
电商数据平台架构高性能:使用AmazonEC2的计算优化实例处理业务逻辑和数据计算,搭配AmazonElastiCache内存缓存,加速数据读取。应用负载均衡器(ALB)在EC2实例间分发流量,实现负载均衡。高可用性:采用多可用区(Multi-AZ)部署,将EC2实例、数据库等资源分布在多个可用区。使用AmazonRDS并开启多AZ部署,实现数据库自动故障转移。利用AWSAutoScaling根据
- NVIDIA-TensorRT-Python推理
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1,前言NVIDIATensorRT进行模型推理的Python实现。TensorRT是一个高性能的深度学习推理优化器和运行时,它能够为深度学习模型提供低延迟和高吞吐量的推理能力。(由于官方文档的使用还是比较简单,也可能自己很菜,参考了别人的文档和自己摸索,写出来这个可以使用的API)2.Python-API推理step1:导入基本库(环境自行配置)#导入TensorRT库importtensorr
- NCNN推理
呆呆珝
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1.前言ncnn是一个高性能的神经网络前向计算框架,专门针对移动设备和嵌入式设备设计。它由腾讯优图实验室开发,旨在提供高效的神经网络推理能力,特别是在资源受限的环境中,如智能手机和嵌入式系统。ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用,包括但不限于:图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件,链接文件,静态链
- Spring Boot集成RocketMQ实现分布式事务
missterzy
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RocketMQ是由阿里巴巴集团开发的一款高性能、高可靠、分布式的开源消息中间件,它在2012年对外开源,并于2016年捐赠给Apache软件基金会,随后在2017年成为了Apache的顶级项目。RocketMQ的设计旨在满足互联网业务场景中的海量消息传递需求,尤其擅长处理高并发、大数据量以及实时计算场景。主要特点和功能包括:1.分布式架构:RocketMQ采用了分布式部署架构,允许生产者、消费者
- python消费kafka数据nginx日志实时_Openresty+Lua+Kafka实现日志实时采集
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简介在很多数据采集场景下,Flume作为一个高性能采集日志的工具,相信大家都知道它。许多人想起Flume这个组件能联想到的大多数都是Flume跟Kafka相结合进行日志的采集,这种方案有很多他的优点,比如高性能、高吞吐、数据可靠性等。但是我们如果要求对日志进行实时的采集,这显然不是一个好的解决方案。原因如下:就目前来说,Flume能支持实时监控一个目录的数据文件,一旦对某个目录的文件采集完成,就会
- openresty+lua实现实时写kafka
sky@梦幻未来
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一.背景在使用openresty+lua+nginx+flume,通过定时切分日志发送kafka的方式无法满足实时性的情况下,小编开始研究openresty+lua+nginx+kafka实时写kafka,从而达到数据实时性,和高性能保证。二.实现1.openresty安装nginx,以及lua的使用请看博主上一篇博客https://blog.csdn.net/qq_29497387/articl
- openresty+lua+kafka 日志采集
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背景:大流量服务收集用户行为日志需求:根据业务把不同的日志发送到不同主题中数据实时性高性能保证方案一自己写个接收程序转发到kafka方案二采用nginx+lua方案采用方案二,原因是nginx高性能,编写代码少,维护少,满足业务场景实施步骤线上请求到nginx后,使用lua组装json格式日志,异步发送到kafka集群根据不同业务日志,划分不同的topic推荐业务实施实时消费安装步骤安装openr
- 分布式Id方案选择
东百牧码人
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分布式ID方案选择在当今分布式系统日益盛行的背景下,分布式ID生成方案的选择成为了众多开发者关注的焦点。一个优秀的分布式ID方案,不仅能够确保生成的ID全局唯一,避免数据冲突,还能在高并发、大规模的分布式环境中保持高性能、高可用性,同时兼顾易用性和可扩展性。以下将从多个维度对比分析几种主流的分布式ID生成方案,以期为实际业务场景中的选择提供参考。一、基于数据库的方案(一)数据库自增ID数据库自增I
- 抽根烟顺便研究下空间划分技术
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空间划分空间划分是一种有效的技术,用于优化碰撞检测和其他空间查询操作。通过将空间划分为多个区域,可以显著减少需要进行碰撞检测的物体数量,从而提高性能。以下是几种常见的空间划分方法:四叉树(Quadtree)定义四叉树是一种数据结构,用于将二维空间递归划分为四个象限(子区域)。每个节点代表一个特定的区域,子节点则代表该区域的四个子区域。这种结构使得空间的管理和查询变得更加高效。适用场景四叉树特别适用
- 构建一个rust生产应用读书笔记6-拒绝无效订阅者02
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打破域子模块通常指的是对应用程序的某个特定业务领域进行重构或重新组织。这可能包括拆分、合并或重组代码结构以更好地反映业务规则和逻辑。下面是一些关于如何处理这种情况的建议:1.理解当前状态首先,确保你完全理解现有系统的工作方式。这包括:阅读文档:如果有任何现有的文档,请先阅读。代码审查:深入研究代码库,了解各个部分的功能和相互之间的关系。与团队沟通:与熟悉系统的同事讨论,获取他们的见解和经验。2.定
- 构建一个rust生产应用读书笔记四(实战6)
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本节我们开始使用tracing来记录日志,实际上在生产环境中,更推荐使用tracing作为日志记录的首先,它提供了更丰富的上下文信息和结构化日志记录功能。tracing不仅可以记录日志信息,还可以跟踪函数调用、异步任务等,适用于复杂的分布式系统和微服务架构。添加配置依赖#Cargo.tomltracing="0.1.19"tracing-subscriber={version="0.3",feat
- 构建一个rust生产应用读书笔记6-拒绝无效订阅者01
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为了增强您的POST/subscriptions端点的安全性和可靠性,确保输入数据的质量和有效性是非常重要的。当前的实现似乎只做了最基础的验证——即检查name和email字段是否存在。这样的做法可能会让系统暴露于各种潜在的问题之下,例如恶意用户提交无效或格式不正确的数据,或者导致数据库中存储了低质量的数据。改进输入验证验证数据类型:确保name和email字段是字符串类型。验证长度:为name和
- MySQL、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server:谁是王者?
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在当今数据驱动的时代,选择合适的数据库系统对于企业的成功至关重要。MySQL、PostgreSQL和MicrosoftSQLServer是目前市场上最受欢迎的三种关系型数据库管理系统(RDBMS)。每种数据库都有其独特的优势和适用场景,但究竟哪一种更适合你的业务需求呢?本文将从多个维度对这三种数据库进行对比,帮助你做出明智的选择。1.性能1.1MySQLMySQL是一款开源数据库,以其高性能和易用
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为什么要深入学习Go语言 Go语言是目前的主流语言之一,具有入门快、高性能、开发效率高等特点,目前越来越多的互联网企业都在使用Go语言。另外,原生体系中的Kubernetes、Docker等开源项目就是基于Go语言开发的,想要深入研究云原生技术,就必须精通Go语言。最后,只有对Go语言底层有一定了解,才能开发出高性能、高可用的Go服务,并在解决线上问题、性能调优时游刃有余。本书特色掌握Go高并发
- c++中grpc简单使用---函数介绍及其代码演示
叙白大人
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前言C++gRPC(GoogleRemoteProcedureCall)是一种高性能、开源的远程过程调用框架,用于在不同服务之间进行通信。配置gRPC可以访问该网站:grpc配置一.函数介绍下面是一些常见的C++gRPC函数及其功能:grpc::Channel:表示一个gRPC通道,客户端通过这个通道与服务端进行通信。grpc::CreateChannel(conststd::string&tar
- Julia语言的计算机基础
Code侠客行
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Julia语言的计算机基础引言随着数据科学、机器学习和高性能计算的快速发展,对编程语言的需求也日益增加。在众多编程语言中,Julia语言因其独特的设计理念和高性能而迅速崛起。本文将详细探讨Julia语言的基础知识,包括其历史背景、安装与环境配置、基本语法、数据结构、函数与模块、以及性能优化等方面,旨在为对Julia感兴趣的读者提供一份全面的入门指南。一、Julia语言简介1.1历史背景Julia是
- Day05:C语言学习作业
老薛爱吃大西瓜
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考虑到多重循环对程序效率的影响,以下哪种实现效率较高?为什么?(a)循环次数大的放在外层,循环次数小的放在内层;(b)循环次数小的放在外层,循环次数大的放在内层;答案:循环小的在外层效率高,因为CPU中会对循环次数进行缓存,当循环多后CPU需要进行多次缓存,减少效率请简述以下两个for循环的优缺点。(1)、for(i=0;i#defineN4voidmain(){inti;intx1=1,x2=2
- nginx闲谈
沉默monkey
nginx运维
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录介绍特点高并发轻量级模块化设计应用场景web服务器反向代理正向代理(类似机场)配置demo负载均衡缓存处理https与ssl/tlsapi网关介绍nginx高性能(同比tomcat性能高20%),轻量的weib服务器和反向代理服务器,能解决大量并发连接(C10K问题),高并发,高可靠,低内存消耗,支持多功能模块(如前端静态资源
- 如何使用 Flask-Caching 提高性能?
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在Flask中,使用Flask-Caching可以显著提高应用的性能,尤其是对于计算密集型操作、数据库查询或外部API调用。Flask-Caching通过存储数据的副本减少重复计算,从而加快响应速度。1.安装Flask-Caching首先,安装Flask-Caching:pipinstallFlask-Caching2.配置Flask-Caching在Flask应用中,配置缓存类型和参数,例如使用
- 如何部署 Flask 应用程序到生产环境?
Channing Lewis
Pythonflaskpython后端
在生产环境中部署Flask应用程序需要考虑稳定性、安全性、可扩展性和性能。以下是Flask应用的常见生产部署方法及最佳实践:1.选择部署方式常见的Flask生产环境部署方式包括:部署方式适用场景说明Gunicorn+Nginx适合中小型项目轻量级,性能稳定uWSGI+Nginx高性能并发、生产环境推荐生产级别,支持异步工作Docker+Kubernetes容器化部署,微服务架构适合大规模微服务集群
- Node.js的解释
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1.Node.js入门教程1.1什么是Node.js?1.1.1Node.js是什么?Node.js是一个基于JavaScript的开源服务器端运行时环境,允许开发者用JavaScript编写服务器端代码。与传统的前端JavaScript主要运行在浏览器端不同,Node.js通过提供一个非阻塞的异步模型,允许开发者在服务器端创建高性能的网络应用程序。比喻:想象你把JavaScript看作是一个厨师
- Spring Boot 集成 Redis 全解析
翻晒时光
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在当今快速发展的互联网应用开发中,性能和效率是至关重要的因素。Redis作为一款高性能的内存数据库,常被用于缓存、消息队列、分布式锁等场景,能够显著提升应用程序的响应速度和吞吐量。SpringBoot以其强大的自动配置和快速开发特性,成为众多Java开发者的首选框架。将SpringBoot与Redis集成,可以充分发挥两者的优势,构建出高效、稳定的应用系统。本文将详细介绍SpringBoot集成R
- Apache Doris主要应用场景和一些实际案例
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ApacheDoris是一个现代化的分布式分析型数据库,具备高性能、实时性和高并发性等特点,被广泛应用于多种场景。以下是Doris的主要应用场景和一些实际案例。应用场景1.实时数据分析数据流处理:Doris可以实时ingest(引入)和分析数据流,适用于监控系统、实时用户行为分析等场景。实时仪表盘:Doris适用于构建实时可视化仪表盘,为运营和业务决策提供实时数据支持。2.数据仓库OLAP(在线分
- 探秘 commits-graph:优雅的Git提交图绘制工具
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探秘commits-graph:优雅的Git提交图绘制工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在软件开发中,Git不仅仅是一个版本控制系统,它还是我们代码历程的一种视觉表达。每次提交都如同历史的一笔,记录着开发者的心血和智慧。而今天,我们要向您推荐一个非常出色的开源项目——commits-graph,这是一个基于HTML5Canvas和jQuery的Git提交图形小部件
- 最受欢迎的WebAssembly Web开发框架:Blazor前端开发
ScriptWELL
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WebAssembly(简称Wasm)是一种用于在Web平台上运行高性能代码的二进制格式。它可以在现代Web浏览器中以原生速度执行,并为开发人员提供了使用其他编程语言编写Web应用程序的能力。在WebAssembly的推动下,出现了许多与其兼容的Web开发框架,其中最受欢迎的之一是Blazor。Blazor是一个由微软开发的Web开发框架,它允许开发人员使用C#语言编写前端Web应用程序。Blaz
- 非关系型数据库NoSQL(Not Only SQL)(非关系型数据库非常灵活)
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文章目录NoSQL的本质NoSQL的主要类型1.文档型数据库(DocumentStore)2.键值存储(Key-ValueStore)3.列式存储(ColumnStore)4.图形数据库(GraphDatabase)NoSQL的优势1.灵活的数据模型:2.高性能:3.可扩展性:适用场景使用建议1.数据一致性要求2.查询复杂度3.数据规模NoSQL的本质NoSQL是对非关系型数据库的统称。这个术语最
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
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Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
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最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分