近日，百度新任总裁陆奇正式宣布开放无人驾驶技术，帮助全球合作伙伴搭建无人自动驾驶系统“也就是百度的一项“Apollo”(阿波罗)计划。
百度新任总裁陆奇
更为重要的是，百度将开放其无人驾驶的代码和技术积累，包括环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等。这意味着在百度的帮助下，制造商和应用服务商可快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。
自动驾驶技术能带来哪些效益我估计大家都非常清楚，无论是减少交通事故还是解决司机不足等等都有足够的示范效应。
在全球范围内无数的大厂和创业公司都在以各种各样的模式在合作研发无人驾驶技术，这其中就包括
通用以10亿美金收购了Cruise福特以10亿美金收购Argo.AIUber以6.8亿美金收购OTTO同时在匹兹堡投入了10亿美金大众、丰田、宝马、奔驰在无人驾驶的投入都是以几十亿美金来计算，招募的工程师都数以千计更不用说谷歌为此组织尖端团队公关多年，每年一位工程师的薪资就将近1.2亿美元
现在，这些投入都将没有意义，商业模式之争就是赢者通吃。
可能很多读者都不是很明白无人驾驶技术还有很多分层，作者给大家解释一下，有利于大家对无人驾驶的理解程度。
目前在万恶的资本主义美帝已经有一套关于自动化层级的定义标准：
L0：驾驶员完全掌控车辆；（简单理解就是全部是手动的，不管什么按钮都是动手操作的）
L1：自动系统有时能够辅助驾驶员完成某些任务：（有一部分自动化了，省心一点了)
L2：自动系统能够完成某些驾驶任务，但驾驶员需要监控驾驶环境，完成剩余部分同时保证出现问题随时进行接管车辆（比如车身稳定系统、并线辅助、超车提醒这些都算，大部分的车企现在都可以提供这些技术能力）
L3：自动系统能够完成某些驾驶任务，也能在某些情况下监控驾驶环境，但驾驶员要准备重新取得驾驶控制权（自动系统会发出请求驾驶员恢复手动驾驶）（也就是说，还不是我们脑海里面想象的能够读书看报喝喝茶，某些特殊的情况可以使用了，比如高速路，就有建设性发展）
L4：自动系统在某些环境和特定条件下，能够完成驾驶任务并监控驾驶环境，L4的部署，现在来看基本都是基于城市道路来使用的可以是全自动的代客泊车，在自动驾驶可以运行的范围内，驾驶相关的任务和驾驶人已经没有关系了（意思就是说该喝茶喝茶，该看报看报，但是比如乡下土路就不行了，超出了自动驾驶可运行范围，毕竟路况太复杂）
L5：自动系统能在所有条件下完成所有驾驶任务（顾名思义，看过机械公敌没，威尔斯密斯开的轿车就是L5级别的）
自动驾驶
目前大多企业会在L3和L4两处比较有分歧，多数互联网企业认为，直接跳过L3研究L4会比更好，并有信心解决技术门槛的问题，但是从目前百度即将开放的无人驾驶技术来看，估计百度也已经看清目前跳过L3是基本无望，而且开发的技术内容也基本证实属于L3级别。
李彦宏
不得不说，可能百度boss李用对人了，一出手就是大手笔，陆奇宣布这项技术开发无疑是打了所有车联网一个大大的耳光，甚至是要了孩儿们的小命，因为前期投入的所有资金几乎全部打了水漂。
想象一下，有个小公司在准备做无人驾驶软件开发，可是看到那么多前期资金要投入，心里就没底了，突然间百度告诉你：用我的哥们，免费用，我给你一整套解决方案，帮你搭建好，你拿去买就行，费用什么的以后再说。我想是个带脑子上班的老板都不会再拒绝。
这就是商业模式的颠覆，我估计后面几天全球车企、互联网大厂应该都在消耗脑细胞想想怎么办了。
其实无非三种结果
1：成为百度无人驾驶技术平台的使用者，间接沦为百度无人技术的中间商、渠道商。我想这应该会有很多中小企业或者围绕百度无人驾驶技术开发产品的公司选择，毕竟不用投入那么多钱，还能先拿来用，想想都能笑醒。
2：尽快推出L3级别的技术使用平台，尽量追上百度前期渠道力度，占领剩下的无人驾驶市场，这无疑是一个硬碰硬的选项。
3：继续研发L4级别的无人驾驶技术，追求技术上的跳跃与压制，把希望寄予L4级别门槛不高的想象。（我想不少车企会这么干，毕竟脸面那么长怎么能拉得下）
互联网圈子最经典战役之一：杀毒软件战役
还记得当金山软件、卡巴斯基等杀毒软件公司互相竞争杀的火热的时候，360这个愣头青操着家伙站起来就喊，我们免费，不要钱，俺们不靠这玩意挣钱，你们随便用。
后面的结果大家都看到了，现在主流杀毒软件还有收费的吗？都死的差不多了。
为什么百度要开放？
这是一个有趣的事情，我们先回归人工智能本质看看，人工智能最重要的是什么？
——准确率，我们要近乎百分百的准确率，处一次差错就会失去信任。
准确率怎么提供呢？
——一个好的数据模型，一个完美的模型，一个准确无误的模型。
好的模型怎么训练出来的？
——上百兆数据量喂出来的，一个准确复杂的系统或者模型，都是基于前期数据的挖掘、分析、校对、修复、测试、验证的出来。
这么来看，答案就出来了，百度开发了无人驾驶技术，把自己包装成一个大平台，供全球制造商、软件商、集成商使用，会产生什么？
我想应该就是大数据，用户的一切车内行为都会产生多维度的数据，这些数据能够帮助百度，不断修复无人驾驶技术的完善，与此同时计算机视觉、百度的语音识别、语义理解、甚至是百度地图、驾驶行为都能产生巨大对口数据。毫无疑问这点一旦完成布局，光是拥有这些数据，百度重新回到BAT行列几乎没有疑问。
在获得大数据之后，占据了无人车市场的顶端，或者占据了人工智能生态系统的食物链顶端，会产生什么效应？我们不妨大胆的设想一下，当你有这些能力，你要拿来干什么？
1：制定无人驾驶的游戏规则
影响人类出行的行为方式，这是一种名留青史的行为啊。
瓦特改良了蒸汽机
法拉第发现了电磁现象
福特发明了汽车生产线
也许一百年后小学生学的就是百度改良了无人车驾驶，为人类实现全世界无人驾驶迈出了真正意义上的第一步。
当然这只是一种设想，但是能够制定一个领域的规则，往往就已经立于不败之地。利用开放先进的无人驾驶技术，“逼迫”所有希望搭载无人驾驶技术的车企、制造商、软件开发商、集成商都要使用兼容百度开放技术的接口；所有传感器都必须兼容百度的技术平台；所有的主板都需要使用百度的嵌入芯片；换句话说：武林盟主号令天下，莫敢不从！
2：探索无人驾驶的盈利模式
如何利用无人驾驶盈利呢？
最直接的就是使用百度无人驾驶平台服务费，收多少？还不是随便定。
间接一点的，百度无人驾驶应用技术比如环境感知、路面检测功能可选，每增加一个功能收取功能费用。
隐晦一点的，使用平台进行搭载的车辆都直接接受广告的提示，行为数据分析，定制化推荐相关产品。
在隐晦一点的，元件检测发现车辆哪部分即将出现问题，推荐购买合作伙伴的适合配件，并收取合作伙伴推荐费用。
唉手段太多太多了。
当然现在都还在早期，目前百度开放了技术能力和测试标准之后，很快就会组建强大的销售渠道团队（或者已经在组建了）以陆奇全球化背景，应该会面向全球进行推广，迅速占领绝大部分市场，各个渠道的宣传广告将铺天盖地，也许包括我们这些自媒体都包含在内。
车距检测
在这种情况下，其他几家会有什么反应，其实作者也一样很期待，结果无法就是合作或对抗。
在人工智能领域，重要的不是单个产品的出色，而更多的往往是商业模式的布局和思考，这也是我们所有领域产品经理最需要做的事情。
我们负责的产品在公司战略中是什么地位，起到什么作用，完成哪些数据才算是达到目标，助力自己的公司完成产业布局。
这需要所有人工智能产品经理一起去思考。
