每30秒学会一个Python小技巧，GitHub星数4600+

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作者 | xiaoyu，数据爱好者

来源 | Python数据科学（ID:PyDataScience）

很多学习Python的朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题，有些问题并不是很难的问题，或者已经有了很好的方法来解决。当然，孰能生巧，当我们代码熟练了，自然就能总结一些好用的技巧，不过对于那些还在刚熟悉Python的同学可能并不会那么轻松。

本次给大家推荐一个学习这些技巧的很好的资源 “30-seconds-of-python” ， 所有技巧方法只要30秒就能get到，完全可以利用业务时间不断积累。下面赶紧来看一下。

https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python

内容目录

下面是30秒学Python的整个目录，分为几大板块：List、Math、Object、String、Utility，以下是整理的思维脑图。

我挑选了10个实用并很有意思的方法分享给大家，其余的感兴趣可以自行学习。

1. List：all_equal

功能实现： 检验一个列表中的所有元素是否都一样。

解读：使用[1:] 和 [:-1] 来比较给定列表的所有元素。

def all_equal( lst):
return lst[ 1:] == lst[: - 1]

举例：

all_equal([ 1, 2, 3, 4, 5, 6]) # False
all_equal([ 1, 1, 1, 1]) # True

2. List：all_unique

功能实现： 如果列表所有值都是唯一的，返回 True，否则   False

解读： 在给定列表上使用集合set()去重，比较它和原列表的长度。

def all_unique( lst):
return len(lst) == len( set(lst))

举例：

x = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [ 1, 2, 2, 3, 4, 5]
all_unique(x) # True
all_unique(y) # False

3. List：bifurcate

功能实现： 将列表值分组。如果在filter的元素是True，那么对应的元素属于第一个组；否则属于第二个组。

解读：使用列表推导式和enumerate()基于filter元素到各组。

def bifurcate( lst, filter):
return [
[x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True],
[x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False]
]

举例：

bifurcate([ 'beep',  'boop',  'foo',  'bar'], [ True,  True,  False,  True])

# [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]

4. List：difference

功能实现： 返回两个iterables间的差异。

解读： 创建b的集合，使用a的列表推导式保留不在_b中的元素。

def difference( a, b):
_b = set(b)
return [item for item in a if item not in _b]

举例：

difference([ 1, 2, 3], [ 1, 2, 4]) # [3]

5. List：flatten

功能实现： 一次性的整合列表。

解读： 使用嵌套的列表提取子列表的每个值。

def flatten( lst):
return [x for y in lst for x in y]

举例：

flatten([[ 1, 2, 3, 4],[ 5, 6, 7, 8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

6. Math：digitize

功能实现： 将一个数分解转换为个位数字。

解读：将n字符化后使用map()函数结合int完成转化

def digitize( n):
return list( map( int, str(n)))

举例：

digitize( 123) # [1, 2, 3]

7. List：shuffle

功能实现： 将列表元素顺序随机打乱。

解读：使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。

from copy import deepcopy
from random import randint

def shuffle( lst):
temp_lst = deepcopy(lst)
m = len(temp_lst)
while (m):
m -= 1
i = randint( 0, m)
temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
return temp_lst

举例：

foo = [ 1, 2, 3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

8. Math：clamp_number

功能实现： 将数字num钳在由a和b边界值规定的范围中。

解读： 如果num落尽范围内，返回num；否则，返回范围内最接近的数字。

def clamp_number( num, a, b):
return max( min(num, max(a,b)), min(a,b))

举例：

clamp_number( 2, 3, 5) # 3
clamp_number( 1, - 1, - 5) # -1

9. String：

byte_size

功能实现： 返回字符串的字节数。

解读：使用string.encode('utf-8')解码给定字符串，返回长度。

def byte_size( string):
return len(string.encode( 'utf-8'))

举例：

byte_size( '') # 4
byte_size( 'Hello World') # 11

10. Math：gcd

功能实现： 计算几个数的最大公因数。

解读： 使用reduce()和math.gcd在给定列表上实现。

from functools import reduce
import math

def gcd( numbers):
return reduce(math.gcd, numbers)

举例：

gcd([ 8, 36, 28]) # 4

以上就是30秒学python的各种小技巧。怎么样，对于一些常见操作是不是有了一些新的启发，除此之外，还有很多其它技巧可以慢慢学习，希望对各位读者有所帮助。

原文链接：

https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python

（*本文为 AI科技大本营转载文章， 转 载请 联系原作者 ）

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