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Alluxio文件系统在搜狗的实践Alluxio内存文件系统在搜狗的实践

本次分享主要包括了Spark shuffle 基于Alluxio的优化，以及基于Alluxio对于临时表的性能改进：1.在搜狗大量的数据分析, 知识图谱的数据制作使用Spark/SparkSQL来进行并行计算，大部分由于Spark On Yarn存在各类问题导致业务SLA水平仅为96%，结合Alluxio内存文件系统，我们将Spark业务的稳定性水平SLA提升到99.22%，广泛应用于数据分析以及高优先级业务中；2.同时在搜狗存在部分任务使用Hive/Spark临时表作为中间计算，使用Alluxio性能提升22.2%。目前Alluxio部署1000+机器上，运行了半年时间。

肖邦，搜狗大数据平台高级开发工程师，主要负责致力于Spark/Hive计算引擎的开发与性能优化，结合Alluxio内存文件系统提升计算稳定性等工作

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原文 https://www.slidestalk.com/s/Alluxio_Spark_Shuffle_Practice_at_Sogou

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    今天我们服务器组遇到个问题： 我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key
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