Mac下编译安装MXNet

Mac下安装 mxnet 库和基本使用
官网配置文档

简单说：

brew update
brew tap homebrew/science
brew info opencv
brew install opencv

git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet
cd mxnet; cp make/osx.mk ./config.mk; make -j4

一定要--recursive，把相关的库一口气都扒下来。

blas的选项可能需要改一下：

#USE_BLAS = apple
USE_BLAS = blas
ADD_LDFLAGS = -I/usr/local/opt/openblas/lib
ADD_CFLAGS =  -I/usr/local/opt/openblas/include

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坑：

（该坑是在搞不定openmp不能使用openmp才会遇到）
当前的版本在MacBook Pro OSX 10.11 EI Captain下有个坑（master commit 7841253）。
在config.mk里设置为openmp为0的时候，需要注释掉
dmlc-core/make/dmlc.mk中的：

ifndef NO_OPENMP
  #DMLC_CFLAGS += -fopenmp
  #DMLC_LDFLAGS += -fopenmp
endif

或者
注释掉./Makefile里的：（目前还没明白unexport的用意）

  #unexport NO_OPENMP

否则会报：

g++ -c -O3 -Wall -msse2  -Wno-unknown-pragmas -Iinclude  -std=c++0x -fopenmp -fPIC -DDMLC_USE_HDFS=0 -DDMLC_USE_S3=0 -DDMLC_USE_AZURE=0 -o line_split.o src/io/line_split.cc
clang: error: unsupported option '-fopenmp'

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另外关于openmp：

如果是用g++或者g++-5会出现：

ld: symbol(s) not found for architecture x86_64
collect2: error: ld returned 1 exit status
make: *** [bin/im2rec] Error 1

或者

std::allocator > const&)", referenced from:
      _main in cckUZKeT.o
ld: symbol(s) not found for architecture x86_64
collect2: error: ld returned 1 exit status

等错误。（in xxxxxxx.o，xxxx貌似是个随机的，还没搞清楚是什么）

原因是：mac下默认的gcc不支持openmp，需要用brew安装的gcc才可以用openmp，安装位置在/usr/local/bin/g++-5。而opencv或者其他的部件不是用g++-5来编译安装的造成的。但是g++-5对openmp的支持也有bug。

更新：
g++和g++-5对openmp支持都有问题，clang-omp就可以顺利编译。openmp还是很有用的，必须得用上。

brew install clang-omp
vim config.mk 

#export CC = gcc
#export CXX = g++
#export CC = gcc-5
#export CXX = g++-5
export CC = clang-omp
export CXX = clang-omp++

用上openmp之后的CPU利用率才会突破100%，性能才会大幅提升

运行mnist

cd example/image-classification/
python train_mnist.py

如果报错：

Traceback (most recent call last):
  File "train_mnist.py", line 132, in 
    train_model.fit(args, net, get_iterator(data_shape))
  File "/Users/wszzn/develope/mxnet/example/image-classification/train_model.py", line 85, in fit
    eval_metrics.append(mx.metric.create('top_k_accuracy', top_k = top_k))
TypeError: create() got an unexpected keyword argument 'top_k'

说明之前通过pip安装过老版本的mxnet python库。卸载即可。

pip uninstall mxnet

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PS：这里给出师弟归整的MXNet样例介绍：[MXnet] Simple Introduction to the Example