材料：
一个树莓派开发板
一张不小于16G的TF卡
一条网线
一个路由器
STEP 1
登陆树莓派的官方下载网站：https://www.raspberrypi.org/downloads/raspbian/，选择raspbian stretch with desktop的zip版本下载到本地电脑上，并解压。
STEP 2
到SD Memory Card Formatter的官方网站https://www.sdcard.org/downloads/formatter_4/下载SD Card Formatter，利用读卡器将TF卡插到电脑上。
点击下载好的SD Card Format，选择TF卡的盘符，点击Formatter，格式化TF卡。
STEP 3
百度下载win32diskimager等镜像烧制工具，点击打开win32diskimager，选择我们解压好的raspberry镜像，已经格式化的TF卡，点击Write，将镜像写入TF卡中。
当烧制完成之后，会弹出提示，点击OK即烧制完成。
注：烧制完成后文件资源管理器可能会弹出另外一个提示，请求是否格式化已经烧制好的TF卡，此时千万不能点击格式化磁盘，否则烧制的系统就用不了了，得重新进行step2和step3.
STEP 4
若有显示器和HDMI接口的数据线，就取下TF卡，插在树莓派上，连接显示器和树莓派，给树莓派插上电源，若显示器出现树莓派的桌面即烧制成功，但同时还要给树莓派接上usb的键盘和鼠标，才可以操作树莓派。至此，树莓派系统的烧制完成。可跳过STEP5和STEP6。
如果觉得太麻烦或者没有相应的硬件，则可以选择以下方法：
进入已经烧制好的系统的根目录，新建一个空文件ssh。
取下TF卡，插在树莓派上，给树莓派通上电源，若红灯常亮，黄灯闪烁，则证明树莓派系统已经烧制成功且已经开机启动，否则需要重新返回STEP2重新烧制。
STEP 5
用网线将树莓派和路由器连接起来。
在浏览器中输入192.168.1.1（不同的路由器可能不同），输入用户名和密码（用户名和密码都是admin）进入路由器管理页面，查看DHCP服务器的客户端列表，找到树莓派并记录其ip地址。
利用putty等ssh工具连接树莓派，即刚刚记录的ip地址。输入树莓派的默认名（pi）和密码（raspberry），连接树莓派。
输入
sudo raspi-config
选择5 Interfacing Options
选择p3 vnc，开启vnc
选择Finish，保存退出。
输入
vncserver
开启vnc服务，记录ip地址和端口。
访问vnc的官网https://www.realvnc.com/en/connect/download/viewer/下载对应操作系统的vnc viewer
打开vnc viewer，输入刚刚记录下的ip地址和端口，输入用户名（pi）和密码（raspberry），访问raspberry
出现如下窗口，则表示连接成功，可通过vnc viewer来操作树莓派。
二、为树莓派安装NCSDK，搭配movidius神经计算棒，运行程序。
STEP 1
安装ncsdk和运行ncsdk实例的过程中需要下载很多依赖包，如果下载速度慢的话需要等待的时间很长，有些下载速度只有几KB每秒，这是因为树莓派的默认软件源在国外，所以导致下载速度非常慢，有时候还会无法访问网站，导致下载安装失败。
因此在正式安装ncsdk之前，需要更换树莓派的软件源。
树莓派默认没有安装vim，为了方便在终端修改文件，安装vim（或者其他熟悉的LINUX文件编辑软件）。
输入
sudo apt-get install vim
按照提示安装vim，等待安装成功。
安装完vim之后，开始修改镜像源。
选择其中的一个软件源，开始修改树莓派的软件源配置。
输入
sudo vim /etc/apt/sources.list
注释掉其中的内容，添加
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi
保存退出，再修改 /etc/apt/sources.list.d/raspi.list中的内容
输入
sudo vim /etc/apt/sources.list/raspi.list
注释掉文件中的内容
添加
deb http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/raspberrypi/ stretch main ui deb-src http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/raspberrypi/ stretch main ui
保存退出
在终端中输入
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
等待软件源更新完成。
注意：若下载速度过慢或者有些地址无法访问，例如出现如下错误提示
Err http://archive.raspberrypi.org jessie InRelease
Err http://archive.raspberrypi.org jessie Release.gpg
Could not resolve 'archive.raspberrypi.org'
W: Failed to fetch http://archive.raspberrypi.org/debian/dists/jessie/InRelease
W: Failed to fetch http://archive.raspberrypi.org/debian/dists/jessie/Release.gpg Could not resolve 'archive.raspberrypi.org'
W: Some index files failed to download. They have been ignored, or old ones used instead.
可以在树莓派实验室（http://shumeipai.nxez.com/2013/08/31/raspbian-chinese-software-source.htm）中查看其他国内的镜像地址。但注意，要根据树莓派的安装系统版本选择不同的版本，比如这里的树莓派系统版本是stretch版本，就不能使用网站中所说的wheezy或者jessie。
STEP 2
一开始以为ncsdk在树莓派的安装和在ubuntu系统上的安装方法差不多，具体如下：
git clone https://github.com/movidius/ncsdk.git
cd ncsdk
make install
make examples
这个方法会下载ncsdk全部内容。使用这个方法可以有效地将ncsdk下载到ubuntu上，虽然安装时间较长，也会因为错误而安装失败，但大部分原因是因为python的依赖包版本不对或者无法下载而引起的，只要修改根据STEP 1修改软件源，多下载几次，或者先自行下载相应的软件包，即可下载成功，并成功运行例子。
在树莓派的系统下安装也会爆出的很多错误，虽然解决了，但是在make examples的过程中，树莓派会突然死机，无法运行，重新接通电源会发现树莓派黄灯不亮（系统没有运行），即表示TF卡中的镜像系统已经损坏，无法使用，需要重新烧制，一开始以为是内存不足引起的，但重复试了几次发现都是这样，所以只能查找别的配置方法。
在github中找到了ncsdk的树莓派纯API安装教程，ubuntu系统下的安装方法是一整个ncsdk，但由于有些python的包无法在树莓派上运行，因此在运行的时候会出现各种各样的问题，根据官方的说法，纯API模式无法将神经网络检查/验证、编译成二进制图形文件，但是可以利用它来调用神经计算棒加速运行。
即我们可以在ubuntu系统下利用神经计算棒和ncsdk将神经网络编译成graph文件，然后将该graph文件复制到树莓派中，再插入神经计算棒，调用ncsdk中的api，实现加速。
具体过程如下：
Step 1 ：安装依赖包
sudo apt-get install-ylibusb-1.0-0-dev libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler libatlas-base-dev git automake byacc lsb-release cmake libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev swig3.0 graphviz libxslt-dev libxml2-dev gfortran python3-dev python-pip python3-pip python3-setuptools python3-markdown python3-pillow python3-yaml python3-pygraphviz python3-h5py python3-nose python3-lxml python3-matplotlib python3-numpy python3-protobuf python3-dateutil python3-skimage python3-scipy python3-six python3-networkx python3-tk
这一步需要花费一定的时间，如果在安装前已经将树莓派的软件源更换成国内的，速度会相对快一些，有时候也会出现一些包无法下载的错误提示，只需要重复执行上述指令，直到所有的依赖包都下载完成即可。
Step 2：下载ncsdk
mkdir workspace
cd workspace
git clone https://github.com/movidius/ncsdk
Step3:编译安装ncsdk的api
cd ncsdk
cd api
cd src
make
sudo make install
如果前面的依赖包都安装正确，一般这两步不会出现错误。到此，ncsdk的纯api安装模式完成。
但为了验证我们下载的ncsdk是否可以在树莓派上正确使用，还需要以下步骤：
1.将神经计算棒插到树莓派上
cd workspace
git clone https://github.com/movidius/ncappzoo
cd ncappzoo/apps/hello_ncs_pypython3 hello_ncs.py
若出现如下提示，则说明神经计算棒可以在树莓派上正常开启关闭。
Hello NCS! Device opened normally.
Goodbye NCS! Device closed normally.
NCS device working.
接着利用官方教程的提示，将原先安装有ncsdk的ubuntu中，将/ncsdk/examples/caffe/GoogLeNet目录下的graph复制到树莓派的/ncappzoo/caffe/GoogLeNet/的目录下，并将/ncsdk/examples/data/ilsvrc12/中synset_words.txt复制到树莓派的ncappzoo/caffe/data/ilsvrc12/的目录下
接着调用image-classifier.py：
cd ncappzoo/apps/image-classifier
python3 image-classifier.py
程序运行如下：
则证明神经计算棒可以正常工作。