SciPy - 科学计算库

说明

SciPy 库建立在 Numpy 库之上，提供了大量科学算法，主要包括这些主题：

特殊函数 (scipy.special)

积分 (scipy.integrate)

最优化 (scipy.optimize)

插值 (scipy.interpolate)

傅立叶变换 (scipy.fftpack)

信号处理 (scipy.signal)

线性代数 (scipy.linalg)

稀疏特征值 (scipy.sparse)

统计 (scipy.stats)

多维图像处理 (scipy.ndimage)

文件 IO (scipy.io)

内容

让我们先导入必要的库

fromnumpyimport*fromscipyimport*

特定函数

在计算科学问题时，常常会用到很多特定的函数，SciPy 提供了一个非常广泛的特定函数集合。函数列表可参考：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/special.html#module-scipy.special

积分

数值积分: 求积

被称作数值求积，Scipy提供了一些列不同类型的求积函数，像是quad,dblquad还有tplquad分别对应单积分，双重积分，三重积分。

fromscipy.integrateimportquad, dblquad, tplquad、

常微分方程 (ODEs)

SciPy 提供了两种方式来求解常微分方程：基于函数odeint的API与基于ode类的面相对象的API。通常odeint更好上手一些，而ode类更灵活一些。

这里我们将使用odeint函数，首先让我们载入它：

fromscipy.integrateimportodeint, ode

傅立叶变换

傅立叶变换是计算物理学所用到的通用工具之一。Scipy 提供了使用 NetLibFFTPACK库的接口，它是用FORTRAN写的。Scipy 还另外提供了很多便捷的函数。不过大致上接口都与 NetLib 的接口差不多。

让我们加载它：

fromscipy.fftpackimport*