入围作品|腾讯移动分析如何一招制敌

内容来源:本文为腾讯移动分析与人人都是产品经理联合举办产品测评大赛的参赛作品。

参赛者:郑严梅,跨境电商FB投放

编辑:Fiona

腾讯移动分析是一款专业的移动应用统计分析平台,支持Android、iOS、微信小程序、H5,也支持用户自己嵌入统计SDK,实现对移动应用的全面监测。那么,由于腾讯移动分析的目标客户是国内企业,那么接下来,我将其与国内市场上已有的TalkingData、友盟、百度移动统计、诸葛io进行比较,分析出腾讯移动分析的优势与劣势。

这篇报告将从以下3个方面来进行:

1、移动应用分析市场现状

2、腾讯移动分析与同类产品功能对比

3、腾讯移动分析应采用的营销策略

一、移动应用分析产品现状

1、移动应用市场现状

  中国互联网络信息中心在2018年01月31日发布了第41次《中国互联网络发展状况统计报告》,截止2017年12月末,中国网民规模达7.72亿,手机网民规模达7.53亿,移动端的市场规模巨大。

截止到2017年11月份,我国市场上移动应用在架数量为391万款,其中,我国本土第三方应用商店移动应用数量224万款,苹果商店(中国区)移动应用数量超过178万款,移动应用市场产品巨大,意味着如何策划一款有竞争力的产品、如何运营好已有的产品的需求大量存在。

2、移动应用分析现状

目前移动应用分析产品分为2种,一种是只提供各应用市场的下载量、关键词、榜单排名等,另一种除了提供查询数据外,还提供分析产品如何优化、如何运营、广告投放效果监控等的功能(即是腾讯移动分析MTA的功能)。

  同类产品的市场占有情况

  1)成立时间

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从成立时间来看,友盟最早成立,目前已被阿里收购;TalkingData紧随其后,是中国最大的独立第三方移动数据服务平台;百度移动统计是继百度网址统计后百度推出的移动APP统计分析工具;诸葛IO是37degree推出的一款精细化的运营分析工具。

  2)百度搜索指数趋势

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   图1  2018-05-06至2018-06-04(过去30天)百度指数
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 图2 2018-03-07至2018-0604(过去90天)百度指数
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图3 2017-06-01至2018-06-04(过去1年)百度指数  

从过去30天、90天、一年的百度指数来看,TalkingData虽然大多数时间热度高于友盟,但2者相差并不大,诸葛IO热度一直高于百度移动统计,不过这2者远远低于TalkingData和友盟,可以推断TalkingData、友盟目前占据了大部分的市场份额。

3)站长之家

  通过站长之家查询了TalkingData、友盟的排名、流量、关键词如下:

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 图4 友盟网站的排名、流量数据
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     图5  TalkingData网站的排名、流量数据

可以看出,友盟的网站排名远高于TalkingData,日均IP、日均PV也高于TalkingData

关键词方面:友盟的关键词数是147个,主要是友盟统计、网站统计、应用统计、APP推广等,TalkingData的关键词是65个,主要是TalkingData、行业报告、互联网报告、移动广告。可以看出友盟主打的服务是提供第三方全域大数据,TalkingData主打的是移动统计分析、行业观察。

二、腾讯移动分析与同类产品功能对比

由于百度移动统计、诸葛IO与友盟、TalkingData相差太大,因此接下来只把腾讯移动分析与友盟、TalkingData进行对比。

腾讯移动分析APP分析的功能结构:

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友盟移动统计的功能结构:

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TalkingData的功能结构:

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可以看出,腾讯移动分析、友盟和TalkingData的功能逻辑并不一致,但都包含的功能有应用的实时数据、历史趋势、事件分析、用户行为分析、用户画像等,三者的区别如下:

 1、友盟、TalkingData支持用户分群营销,通过留存分析功能来分析用户的留存情况,而腾讯移动分析支持分群用户下载到本地,以一个用户的生命周期来分析用户,涵盖了用户留存情况;

2、友盟支持自定义留存,用户参与度功能也比腾讯移动分析多了使用时长、使用间隔;

3、腾讯移动分析比友盟、TalkingData多了反作弊分析的功能,可以更好地监测到哪些渠道的用户有异常,及时作出调整;

4、腾讯移动分析还有安装来源分析的功能,可以试试监控各渠道的推广效果;

5、腾讯移动分析通过用户生命周期、用户行为、用户挖掘功能全方面地分析了移动应用的用户,帮助客户更好地了解用户,实现营销目标;

6、腾讯移动分析还支持crash分析、运维监控等,更好地监测应用的情况,而友盟有错误报告分析,TalkingData没有。

可以看出:腾讯移动分析相比同类产品(TalkingData、友盟)来说,优势在于完善而有深度的用户分析、用户挖掘以及crash分析和运维监控,可以帮助客户更深入地了解使用应用的用户,更好地监控应用,出现什么问题及时地解决,同时腾讯移动分析提供的安装来源分析的功能、反作弊功能,对于监控各渠道的的广告效果、及时发现异常用户很有帮助。

另一方面,腾讯移动分析的劣势在于没有分群用户营销,且数据不及先起步的友盟、TalkingData多,在业内对于友盟、TalkingData耳熟能详的时候,对于腾讯移动分析却知之甚少,MTA需要扭转这样的劣势,从而获得目标客户,占有市场。

三、腾讯移动分析应采取的营销策略

1、同类产品的搜索引擎营销策略

1)友盟主打的是全球领先的第三方全域数据服务商、专业的移动开发者服务平台、移动应用统计分析平台;

2)TalkingData主打的是移动大数据服务、产品统计分析、移动行业数据解析,以提供数据为主。

2、腾讯移动分析应采取的营销策略

  我认为,基于腾讯在社交方面的优势,在用户分析、用户画像方面的领先地位,腾讯移动分析可以主打用户分析、用户画像的功能,广告文案可以采取“更深入地了解你的用户”、“深度解析你的用户”之类的,全方面地体现这个优势,根据杰克·特劳特的“定位”理论,产品定位不取决于开发人员制定的定位,而是产品在目标客户心里的定位,那么腾讯移动分析如果能够把专业的用户分析、用户画像的形象打入目标客户的脑海,就能够紧紧地抓住有这一部分需求的用户。以上是我的拙见,如有不足之处,还望海涵。

附录

第41次《中国互联网络发展状况统计报告》原文地址:http://www.cac.gov.cn/2018-01/31/c_1122347026.htm

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本文为「人人都是产品经理」社区和腾讯移动分析MTA共同举办的#腾讯移动分析产品测评大赛#的参赛作品,转载请联系人人都是产品经理

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