3.1 使用图形
使用代码保存图形：
保存为PDF—pdf(filename)，其它格式：win.metafile( ), png( ),jpeg( ),bmp( ),tiff( ),xfig( ),postcript( )
打开新的图形窗口的方法：
第一种方法：
dev.new( )
statements to create graph 1
dev.new( )
statements to create graph2
etc.
第二种方法：
MAC系统：Quartz菜单—“Back”和“Forward"
Windows系统： 勾选“历史”History—“记录”Recording。然后使用Previous和Next。
第三种方法：函数dev.new( )、dev.next( )、dev.prev( )、dev.set( )、dev.off( )
3.2 简单例子
plot(x,y,type="b")：x为横轴，y为纵轴，绘制点击(x,y)，type="b"表示同时绘制点和线。
#3.2简单的一个例子
#描述病人对两种药物五个剂量的响应情况
dose <- c(20,30,40,45,60)
drugA <- c(16,20,27,40,60)
drugB <- c(15,18,25,31,40)
plot(dose,drugA,type = "b")
title("药物A的剂量和响应关系")
par(family="PingFangSC-Regular")
其它类型的绘制图形参数
"p"forpoints,
"l"forlines,
"b"forboth,
"c"for the lines part alone of"b",
"o"for both ‘overplotted’,
"h"for ‘histogram’ like (or ‘high-density’) vertical lines,
"s"for stairsteps,
"S"for othersteps, see ‘Details’ below,
"n"for no plotting.
3.3 图形参数
调用格式：par(optionname=value,optionname=name,…)
no.readonly=TRUE：生成当前图形参数列表。
#修改点的符号
opar <- par(no.readonly = TRUE)
par(lty=2,pch=17)
plot(dose,drugA,type = "b")
par(opar)
#另一种方法：
plot(dose,drugA,type = "b",lty=2,pch=17)
3.3.1 符号和线条
pch：指定绘制点使用的符号。
cex：指定符号的大小。
lty：指定线条类型。
lwd：指定线条宽度。
3.3.2 颜色
col：默认的绘图颜色。
col.axis：坐标轴刻度文字的颜色。
col.lab：坐标轴标签的颜色。
col.main：标题颜色。
col.sub：副标题颜色。
fg：图形的前景色。
bg：图形的背景色。
可以采用颜色下标、颜色名称、十六进制的颜色值、RGB色值、HSV值来表示。例：col=1，col="wihte"，col="FFFFFF"，col=rgb(1,1,1)，col=hsv(0,0,1)
colors( )：查看可用颜色的名称。
rainhbow( )、heat.colors( )、terrain.colors( )、topo.colors( )、cm.colors( )：创建连续型颜色brewer.pal(n,name)：创建一个颜色值的向量。
brewer.pal.info或者display.brewer.all()：查看所有可选调色板的列表
#生成10阶灰色度
n <- 10
mycolors <- rainbow(n)
pie(rep(1,n),labels = mycolors,col = mycolors)
#生成10阶色度
mygrays <- gray(0:10/10)
pie(rep(1,n),labels = mygrays,col = mygrays)
3.3.3 文本属性
用于指定文本大小的参数：
cex：表示相对默认大小缩放倍数的数值。默认为1。
cex.axis：坐标轴刻度文字的缩放倍数。
cex.lab：坐标轴标签的缩放倍数。
cex.main：标题的缩放倍数。
cex.sub：副标题的缩放倍数。
用于指定字体族、字号和字样的参数：
font：整数。用于指定绘图使用的字体样式。1=常规，2=粗体，3=斜体，4=粗斜体，5=符号字体
font.axis：坐标轴刻度文字的字体。
font.lab：坐标轴标签的字体。
font.main：标题的字体。
font.sub：副标题的字体。
ps：字体磅值。
family：绘制文本事使用的字体族。标准取值为：serif（衬线）、sans（无衬线）和mono（等宽）。
3.3.4 图形尺寸与边界尺寸
pin：以英寸表示图形尺寸（宽和高）。
mai：以数值向量表示的边界大小（顺序：下、左、上、右，单位为英寸）。
mar：以数值向量表示的边界大小。（单位为英分，默认值为c(5,4,4,2)+0.1）
综合实例：
#3.3.3 综合控制图形外观
dose <- c(20, 30, 40, 45, 60)
drugA <- c(16, 20, 27, 40, 60)
drugB <- c(15, 18, 25, 31, 40)
opar <- par(no.readonly=TRUE)
par(pin=c(2, 3))
par(lwd=2, cex=1.5)
par(cex.axis=.75,font.axis=3)
plot(dose, drugA, type="b", pch=19, lty=2, col="red")
plot(dose, drugB, type="b", pch=23, lty=6, col="blue", bg="green")
par(opar)
3.4 添加文本、自定义坐标轴和图例
3.4.1 标题
调用格式：
title(main="main title",sub="subtitle",
xlab="x-axis label",ylab="y-axis label")
注：ann=FALSE移除图形中默认的标题和标签。
3.4.2 坐标轴
格式为：
axis(side, at=, labels=, pos=, lty=, col=, las=, tck=, …)
side：一个整数，表示在图形的那边绘制坐标轴。（下，左，上，右）
at：一个数值型向量，表示需要绘制刻度线的位置。
labels：一个字符型向量，表示置于刻度线旁边的文字标签（NULL，表示直接使用at中的值）
pos：坐标轴线绘制位置的坐标。
lty：线条类型。
col：线条和刻度线颜色。
las：标签是否平行于（=0）或垂直（=2）坐标轴。
tck：刻度线的长度。
注：axes=FALSE将禁止用全部坐标轴。
参数xaxt="n"和yaxt="n"将分别禁用X轴和Y轴。
#3.4.2自定义坐标轴示例
x <- c(1:10)
y <- x
z <- 10/x
opar <- par(no.readonly = TRUE)
par(mar=c(5,4,4,8) +0.1)
plot(x,y,type = "b",
pch=21,col="red",
yaxt="n",lty=3,ann = FALSE)
lines(x,z,type = "b",pch=22,col="blue",lty=2)
axis(2,at=x,labels=x,col.axis="red",las=2)
axis(4,at=z,labels = round(z,digits = 2),
col.axis="blue",las=2,cex.axis=0.7,tck=-.01)
mtext("y=1/x",side = 4,line = 3,cex.lab=1,las=2,col="blue")
title("An Example of Creative Axes",
xlab = "X values",
ylab = "Y=X")
par(opar)
创建次要刻度线，先安装Hmisc包，在使用minor.tick( )函数。
格式如：minor.tick(nx=n,ny=n,tick.ratio=n)
nx和ny：分别表示X轴和Y轴每两条主刻度线之间通过次要刻度线划分得到的区间个数。
tick.ratio：表示次要刻度线相对于主刻度线的大小比例。
3.4.3 参考线
格式如：abline(h=yvalues,v=xvalues)
3.4.4 图例
格式如：legend(location,title,legend,…）
location：指定图例的位置。
title：图例标题的字符串。
legend：图例标签组成的字符型向量。
horiz=TRUE将会水平放置图例。
#3.4.4图例代码练习
dose <- c(20,30,40,45,60)
drugA <- c(16,20,27,40,60)
drugB <- c(15,18,25,31,40)
opar <- par(no.readonly = TRUE)
par(lwd=2,cex=1.5,font.lab=2)
plot(dose,drugA,type = "b",
pch=15,lty=1,col="red",ylim = c(0,60),
main="Drug A vs. drugB",
xlab="Drug Dosage",ylab="Drug Response")
lines(dose,drugB,type = "b",
pch=17,lty=2,col="blue")
#添加辅助线
abline(h=c(30),lwd=1.5,lty=2,col="gray")
#创建次要刻度
library(Hmisc)
minor.tick(nx=3,ny=3,tick.ratio=0.5)
legend("topleft",inset = .05,title = "Drug Type",c("A","B"),
lty = c(1,2),pch=c(15,17),col=c("red","blue"))
par(opar)
3.4.5 文本标注
text( )和mtxet( )将文本添加到图形上。
格式为：
text(location,"text to place",pos,…)
mtext("text to place",side,line=n,…)
location：文本的位置参数。
pos：文本相对于位置参数的方位。1=下，2=左，3=上，4=右。offset=作为偏移量，以相对于单个字符宽度的比例表示。
side：指定用来放置文本的边。line=来内移或外移文本。adj=0将文本向左下对齐，adj=1右上对齐。
3.4.6 数字标注
3.5 图形的组合
R中使用函数par( )或layout( )组合多幅图形为一个幅总括图形。
par( )中使用图形参数mfrow=c(nrows,ncols)，来创建按行填充的、行数为nrows、列数为ncols的图形矩阵。
layout( )的调用形式为layout(mat)，mat是一个矩阵，它指定了所要组合的多个图形的所在位置。
widths= 各列宽度值组成的一个向量
heights= 各行宽度值组成的一个向量
#控制图形的大小
attach(mtcars)
layout(matrix(c(1,1,2,3),2,2,byrow = TRUE),
widths =c(3,1),heights=c(1,2))
hist(wt)
hist(mpg)
hist(disp)
detach(mtcars)
图形布局的精细控制
图形参数：fig=
#图形布局的精细控制
opar <- par(no.readonly = TRUE)
par(fig=c(0,0.8,0,0.8))
plot(mtcars$wt,mtcars$mpg,
xlab="Mile Per Gallon",
ylab="Car Weight")
par(fig=c(0,0.8,0.55,1),new=TRUE)
boxplot(mtcars$wt,horizontal = TRUE,axes= FALSE)
par(fig=c(0.65,1,0,0.8),new=TRUE)
boxplot(mtcars$mpg,axes=FALSE)
mtext("Enhanced Scatterplot",side = 3,outer = TRUE,line = -3)
par(opar)
2017年03月22日
作者：壹亮3278（微信号：yiliang3278），移动互联网产品设计、产品经理，数据分析的学习者。不断自我迭代，自我升级，希望和知识爱好者共同进步，让我们用成长去遇见美好的未来！！！
————“自律是成功的基石。”————
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01-R语言入门
R语言实战—02-创建数据集
第二讲 数据结构入门实战练习