- 机会转移与部分中心;
- 社会传染的不透明度问题;
- 用成对空间变换网络建模图像病毒传播性;
- 肥胖，饮食，糖尿病和运动负面推文的计算内容分析;
- 糖尿病，饮食，运动和肥胖在Twitter上评论的表征;
- 利用收入分配类型对收入分配不平等进行分解 - 在罗马尼亚的应用;
- 通过边推荐阻止社会网络的外部影响;
- 社会传染与当地趋势模仿的动态;
- 世界城市的拓扑特征;
- 公共场合犯罪的社会学解释案例研究马什哈德;
- SCube：分离发现工具;
- 基于模块化的动态社区检测;
- 网络对环境压力的弹性：从常规到随机网络;
- 太阳活动对捷克电网干扰的影响：初步评估（仅在捷克）;
- 不规则人流动性的可预测性;
- 共享需求响应交通系统的现实交汇点;
- 地区和时间依赖的共同点建议共同的城市间乘车;
机会转移与部分中心
地址： http://arxiv.org/abs/1208.0186
作者： Peiyan Yuan, Huadong Ma, Xiang-Yang Li, Shaojie Tang, Xufei Mao
摘要： 在机会主义网络中，人类移动网络的社会度量（例如程度，亲密度和介数中心性）的使用最近被证明是提高机会性转发算法性能的有效解决方案。大多数目前基于社会的转发方案利用了一些全球定义的节点中心性，导致了对最受欢迎节点的偏见。然而，这些节点可能不是某些目标节点的适当的中继候选，因为它们可能对目标节点的这些子集具有低的重要性。在本文中，为了提高机会转发效率，我们利用节点相对于一组节点的相对重要性（称为部分中心性）。我们设计了一种新的机会转移方案，具有部分中心性的机会转发（OFPC），并且理论上量化了部分中心对图谱对数据转发性能的影响。通过将我们的计划应用于三个真正的机会主义网络场景，我们的广泛评估表明，与最新的作品相比，我们的方案实现了更好的平均交付延迟和成本，同时实现了与Epidemic不同的TTL要求。
社会传染的不透明度问题
地址： http://arxiv.org/abs/1702.02700
作者： George Berry, Christopher J. Cameron, Patrick Park, Michael W. Macy
摘要： 潮流，产品采用，暴民，谣言，模因和紧急规范都是多种社会传染病，已被模拟为网络级联。对这些级联的实证研究容易受到我们所描述的“不透明度问题”的影响：无法观察触发个人行为变化所需的同侪影响的关键水平。即使有最大的信息，网络级联显示了限制对等暴露关键级别的间隔，而不是临界值本身。现有做法使用间隔最大值，系统地高估行为变化所需的社会影响。模拟显示，过度估计可能是常见的并且在很大程度上。这通过对320万Twitter用户的主题标签级联的实证研究证实：五分之一的标签采用由于不透明度问题而遭受关键价值的不确定性。关于这些间隔的不同假设导致关于对等加强在扩散中的作用的定性不同的结论。我们引入了一种解决方案，它结合了使用节点级信息来确定紧密有界间隔与预测不确定临界值。
用成对空间变换网络建模图像病毒传播性
地址： http://arxiv.org/abs/1709.07914
作者： Abhimanyu Dubey, Sumeet Agarwal
摘要： 网络病毒和信息传播的研究是计算社会科学中迅速发展的一个主题。计算机视觉和社会网络分析研究还侧重于了解内容和信息扩散对内容病毒的影响，其中先前的方法与其他传统分类任务相比表现不佳。在本文中，我们提出了一种将病毒预测问题作为属性预测任务的新型配对重构，并开发了一种使用成对神经网络在线媒体上对图像病毒进行建模的新算法。我们的模型提供了重要的见解，负责促进病毒的功能，超过现有的最先进的预测的12％的平均改善。我们还研究了外部类别监督对相对属性预测的影响，并观察了几个属性学习数据集中相同属性预测的预测精度的增加。
肥胖，饮食，糖尿病和运动负面推文的计算内容分析
地址： http://arxiv.org/abs/1709.07915
作者： George Shaw Jr., Amir Karami
摘要： 基于社交媒体的数字流行病学有可能支持更快的反应和对公共卫生相关威胁的深入了解。本研究提出了一个新的框架，通过Twitter用户的帖子（tweets）分析非结构健康相关的文本数据，以表征与消极情绪语料库关系的消极健康情绪和非健康相关问题，关于饮食糖尿病运动和肥胖（ DDEO）。通过收集600万推文一个月，本研究确定了与负面情绪有关的用户的突出话题。我们提出的框架使用两种文本挖掘方法，情绪分析和主题建模来发现负面话题。 Twitter用户的消极情绪支持与DDEO相关的文献叙述和许多发病问题以及肥胖与糖尿病之间的联系。该框架提供了一种潜在的方法来了解公众对DDEO的看法和看法。更重要的是，这项研究为计算社会科学家，医学专家和公共卫生专业人士提供了集体处理与DDEO有关的问题的新机会。
糖尿病，饮食，运动和肥胖在Twitter上评论的表征
地址： http://arxiv.org/abs/1709.07916
作者： Amir Karami, Alicia A. Dahl, Gabrielle Turner-McGrievy, Hadi Kharrazi, Jr. George Shaw
摘要： 社交媒体为用户提供了一个表达意见和分享信息的平台。了解诸如Twitter等社交媒体的公共卫生意见，提供了一个独特的方法来描述糖尿病，饮食，运动和肥胖（DDEO）等常见健康问题，然而，收集和分析大规模对话的公共卫生数据集是挑战性研究任务。本研究的目的是分析大众在Twitter上表达的关于糖尿病，饮食，运动和肥胖（DDEO）的观点的特点。开发了一个多组分语义和语言框架来收集Twitter数据，发现关于DDEO的兴趣话题，并分析主题。从提取的450万条推文中，8％的推文讨论了糖尿病，23.7％的饮食，16.6％的运动和51.7％的肥胖。在运动与肥胖之间确定主题之间最强的相关性。其他显着的相关性是：糖尿病和肥胖，饮食和肥胖DDEO术语也被确定为每个DDEO主题的副主题。与糖尿病一起讨论的频繁副主题，除了DDEO术语本身，是血压，心脏病发作，瑜伽和阿尔茨海默病。饮食的非DDEO子主题包括素食，怀孕，名人，体重减轻，宗教和心理健康，而运动副主题包括电脑博弈，脑力，适应度和日常计划。用于肥胖症的非DDEO子主题包括阿尔茨海默病，癌症和儿童。 2016年社会媒体用户达26.7亿，可以利用公开资料，如Twitter的帖子，支持临床医护人员，公共卫生专家和社会科学家，更好地了解糖尿病，饮食，运动和肥胖等方面的常见舆论。
利用收入分配类型对收入分配不平等进行分解 - 在罗马尼亚的应用
地址： http://arxiv.org/abs/1709.07960
作者： Tudorel Andrei, Bogdan Oancea, Peter Richmond, Gurjeet Dhesi, Claudiu Herteliu
摘要： 本文确定了罗马尼亚不平等收入分配特征的突出因素。数据分析使用从古典统计学借鉴的复杂技术（Theil）进行严格执行。通过Theil指数测量的不等式的分解也被执行。这项研究依赖于罗马尼亚公民个人总收入的详尽资料（2014年为1110万条记录）。
通过边推荐阻止社会网络的外部影响
地址： http://arxiv.org/abs/1709.08139
作者： Victor Amelkin, Ambuj K. Singh
摘要： 现有的社会心理研究表明，社会网络用户依靠邻国的意见形成自己的观点。根据DeGroot意见形成模型，特别重要的一个价值是渐近共识价值---由用户特征向量中心加权的用户意见的总和。这个价值观对网络观点的吸引力起着作用，是外部影响的有利可图的目标。然而，由于对社会网络中的意见分配的任何潜在的恶意控制是显而易见的，因此设计方法以防止外部尝试策略性地改变渐近共识价值是重要的。在这项工作中，我们假设对手希望通过改变网络中某些用户的意见来最大化渐近共识价值;然后，我们将DIVER ---一个通过战略性地向网络添加有限数量的边来禁用这种外部影响力的NP难题。依靠马尔可夫链的理论，我们提供扰动分析，显示特征向量中心性，因此，DIVER的目标函数响应边对网络的添加而改变。后者导致了DIVER的伪线性时间启发式的设计，其计算依赖于马尔可夫链中平均第一次通过时间的有效估计。我们确认我们在实验中的理论发现。
社会传染与当地趋势模仿的动态
地址： http://arxiv.org/abs/1709.08198
作者： Xuzhen Zhu, Wei Wang, Shimin Cai, H. Eugene Stanley
摘要： 社会传染动力学研究尚未包括无处不在的本地趋势模仿（LTI）特征的理论分析。我们提出一种具有帐篷式采用概率分布的社会传染模型来研究这种LTI特征对行为扩散的影响。我们还提出了一种基于边的区间理论来描述所提出的模型。通过广泛的数值模拟和理论分析，我们发现了相变中的交叉：当LTI容量强时，最终行为采用量的增长呈现二阶相变。当LTI容量较弱时，我们看到一阶相变。对于给定的行为信息传输概率，存在使最终行为采用大小最大化的最优LTI容量。最后我们发现上述现象不是由异质度分布的质量影响。我们建议的理论与仿真结果一致。
世界城市的拓扑特征
地址： http://arxiv.org/abs/1709.08244
作者： Guilherme S. Domingues, Filipi N. Silva, Cesar H. Comin, Luciano da F. Costa
摘要： 根据复杂网络的各自表示，我们研究了几个世界城市的拓扑组织。作为第一步，我们使用最近开发出的方法来确定每个城市最重要的城市地区。然后，我们估计了许多拓扑措施，并应用多变量统计和数据分析方法来研究和比较城市。值得注意的是，获得的结果表明，来自特定大陆的城市，特别是盎格鲁 - 撒克逊美国，往往具有特定的拓扑性质。这些发展应有助于更好地了解城市如何组织和与全球不同地理位置相关。
公共场合犯罪的社会学解释案例研究马什哈德
地址： http://arxiv.org/abs/1709.08300
作者： Mahdie Rezvani, Yaser Sadra
摘要： 害怕犯罪是一个特别是困扰着城市社区的问题，影响了城市的不满，城市的诸多因素已经形成和加剧。对犯罪的恐惧是减少公共场所的访问和限制与这些地方的互动的重要问题。研究方法是调查，信息采集技术是通过问卷调查。使用可能的范围采样（PPS）方法。样本人口为2000户，从马什哈德市的五个分类群中随机选择。在这项研究中，我们尝试除了调查社会因素外，还研究了影响社区内外公共场所恐惧的空间因素。
SCube：分离发现工具
地址： http://arxiv.org/abs/1709.08348
作者： Alessandro Baroni, Salvatore Ruggieri
摘要： 隔离发现包括分析跨单位或社区分离的社会团体的背景。 SCube系统通过为分析人员提供一个用于探索性数据分析的多维（隔离）数据立方体，实现了频繁项目集挖掘之前的隔离发现方法。演示首先通过社会科学概念引导观众，然后描述SCube系统的架构，以及如何处理关系数据和社会网络的归因图数据建模。最后，我们在公司董事会的职业分离背景下，使用意大利公司的2012年快照，以及一个长达20年的爱沙尼亚公司的数据集，进行了两次运行案例研究。
基于模块化的动态社区检测
地址： http://arxiv.org/abs/1709.08350
作者： Di Zhuang
摘要： 在这个项目中，我们设计了一个基于模块化的动态社区检测方法，在网络动态变化的同时，在更新社区结构的同时，以非常低的计算复杂度跟踪动态网络的社区结构，并使用Java实现了我们的算法。此外，我们生成了具有不同参数的社区结构的随机动态网络作为实验数据集。已经进行了广泛的实验来评估我们的方法在准确性和效率方面。实验结果表明，与Louvain算法相比，我们的方法可以大大提高效率，而不会损害大部分精度。虽然我们的实验结果相当不错，但是我们只在我们自己生成的数据集上实现了我们的方法。对于未来的工作，我们可能想要测试我们在真实公共数据集上的方法。在真正的公共动态网络中，除了我们的方法所涉及的情况之外，可能还有更具体的动态变化案例，因此我们可能需要深入研究更具体的其他动态案例并找出解决方案。
网络对环境压力的弹性：从常规到随机网络
地址： http://arxiv.org/abs/1709.08420
作者： Young-Ho Eom
摘要： 尽管对网络应对压力的巨大兴趣，但大多数研究集中在内部压力破坏网络结构（例如节点删除）上。在这里，我们研究网络如何应对环境压力恶化其外部条件。我们表明，随着环境压力的增加，常规网络逐渐崩解，但无序网络突然崩溃，伴随着滞后和易受扰动的关键压力。我们证明这种差异是由于节点弹性和网络对环境压力的抵御力之间的折衷。无序网络中的节点可以抑制由于网络的小世界拓扑结构而导致的崩溃，但是最终都会一起崩溃。我们的研究结果表明，一些真正的网络可以很好地抵御环境压力到一个门槛，但由于其小的世界拓扑，极易受到高于阈值的压力的影响。
太阳活动对捷克电网干扰的影响：初步评估（仅在捷克）
地址： http://arxiv.org/abs/1709.08485
作者： T. Vybostokova (1), M. Svanda (1 and 2) ((1) Astronomical Institute, Charles University, Prague, Czech Republic (2) Astronomical Institute, Academy of Sciences of the Czech Republic, Ondrejov, Czech Republic)
摘要： 英语：太阳喷发事件影响地球附近。由于电流的诱导，它们也主要影响人类基础设施，电网。只是最近才引起注意，不仅是大型火炬，而且还通过统计方法估计太阳活动增加的长期影响。我们分析捷克国家运营商运营的捷克捷运输电系统的故障率。我们表明，即使对于中欧国家来说，捷克电力公司的太阳能活动对故障率的影响也是不能排除的。这是一项初步研究。捷克语：Eruptivn 'i projevy slune \ v {c} n 'i aktivity ovliv \ v {n} uj 'i bezprost \ v {r} edn 'i kosmick 'e okol 'i na \ v { \ \ \ proud proud proud proud proud proud proud proud proud proud proud proud proud proud proud proud proud proud \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ 'it \ v {e} silov 'e elekt \ v {r} iny。 Teprve v posledn 'ich letech byla v \ v {e} nov 'ana pozornost nejen hodnocen 'i bezprost \ v {r} edn 'ich dopad \ r {u} siln 'ych eruptivn 'ich \ 'alost 'i na za \ v {r} 'izen '我rozvodn 'es 'it \ v {e}，ale tak 'e statistick 'emu zhodnocen 'i vlivu zv 'y \ v {s} en e'e slune \ v {c} n 'i aktivity。 Ve} iz iz iz iz}}}}}}}}}}}} as as as as as as as as ili ili ili ili ili ili ili ili ili ili ili ili ili ili ili ili ili ili ili ili ili ili iz iz iz iz iz iz iz iz iz iz n 'i rozvodn 'es 'it \ v {e} \ v {C} R vz 'avislosti na \ uvni slune \ v {c} n 'i aktivity a ukazujeme，\ v {z} e vliv n 'ahl 'ych eruptivn 'ich ud 'alost 'i na z 'avadovost za \ v {r} 'izen 'i \ v {c} esk 'e rozvodn 'es \ “它\ v {e} nelze vylou \ v {c}它。
不规则人流动性的可预测性
地址： http://arxiv.org/abs/1709.08486
作者： Kewei Zhang, Minkyoung Kim, Raja Jurdak, Dean Paini
摘要： 了解人员流动性对从城市规划到传染病控制领域的决策支持至关重要。以前的工作集中在跟踪户外行动的每日日志，而不考虑相关背景，其中包含针对一系列目的的常规和不规则人类运动的混合，因此对动态的多种影响被忽略。本研究旨在着眼于不同人群的不同人类运动的不同目的。我们提出了在不同情境下估计移动性的可预测性的方法。根据国际和国内访客对澳大利亚的调查数据，我们发现欧洲旅游者的旅游模式不如预期的那样，而东亚旅游者则表现出相反的模式，即假期比教育更可预测。来自澳大利亚人口最多的国家的居民表现出最不可预测的模式，而人口较少的国家的游客显示出最高的可预测的运动。
共享需求响应交通系统的现实交汇点
地址： http://arxiv.org/abs/1709.08488
作者： Paul Czioska, Ronny Kutadinata, Aleksandar Trifunović, Stephan Winter, Monika Sester, Bernhard Friedrich
摘要： 虽然传统的共享需求响应传输（SDRT）系统主要以门到门的方式运行，但是用户组的接收和取消的会议点的使用可以提供几个优点，如停止少，总共较少旅行里程。此外，它提供了选择只有可行和明确定义的位置的可能性，在那里可以进行安全（去）登机。本文介绍了解决SDRT问题的三步工作流程（SDRT-MP）。首先，客户集群成类似的组，然后为每个集群确定满足（和发散）点。最后，应用并行邻域搜索算法来创建车辆路线。此外，执行基于地图数据的具有逼真的拾取和下落位置的模拟，以便演示与门到门服务相比，SDRT系统使用会合点的影响。虽然行程和等待时间增加，平均旅客时间更高，但实验表明，为所有客户提供服务所需的运营商资源减少。
地区和时间依赖的共同点建议共同的城市间乘车
地址： http://arxiv.org/abs/1709.08489
作者： Paul Czioska, Aleksandar Trifunović, Sophie Dennisen, Monika Sester
摘要： 在长途（城际）旅行中提供备用座位的驾驶员通常必须在途中接送或下车城市乘客。在这种情况下，有必要在会议点上达成一致。通常，这样做是通过提出诸如火车站等知名地点，经常通过内城地区引起不必要的绕行。相比之下，交通便利的公路和公路附近的交汇点可以减少驾驶时间和行驶里程。这项工作提出了一种基于位置的方法，使用GIS工作流程和旅行时间的全面预先计算，可以快速，自动地推荐适用于司机和乘客的接送点（和下车点）。
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