一、Sysbench介绍
SysBench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具，主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。它主要包括以下几种方式的测试：
1、cpu性能
2、磁盘io性能
3、调度程序性能
4、内存分配及传输速度
5、POSIX线程性能
6、数据库性能(OLTP基准测试)
Sysbench的oltp主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。目前sysbench的数据库测试支持MySQL、PostgreSQL、Oracle。相比0.4版本，后续的版本oltp测试主要结合了lua脚本，不需要修改源码，通过自定义lua脚本就可以实现不同业务类型的测试。
二、Sysbench安装使用
如果没有什么特别需求，直接使用EPEL源安装Sysbench即可。
# yum -y install epel-release
# yum -y install sysbench
# sysbench --version
sysbench 1.0.9
# sysbench --help
Usage:
sysbench [options]... [testname] [command]
General options
--threads=N：创建测试线程的数量, 默认为[1]。
--events=N：事件最大数量，默认为[0] ,不限制。
--time=N：最大执行时间，单位是s，默认是[0] ,不限制。
--forced-shutdown=STRING：超过max-time强制中断, 默认是[off]。
--thread-stack-size=SIZE：每个线程的堆栈大小, 默认是[64k]。
--rate=N：average transactions rate. 0 for unlimited rate [0]。
--report-interval=N：报告中间统计信息间隔，0代表禁止，默认为[0]。
--report-checkpoints=[LIST,...]：转储完全统计信息并在指定时间点复位所有计数器，参数是逗号分隔值的列表，表示从必须执行报告检查点的测试开始所经过的时间（以秒为单位）。 默认情况下，报告检查点处于关闭状态[off]。
--debug[=on|off]：是否显示更多的调试信息，默认是[off]。
--validate[=on|off]：在可能情况下执行验证检查，默认是[off]。
--help[=on|off]：输出help信息，并退出。
--version[=on|off]：输出版本信息, 并退出。
--config-file=FILENAME：配置文件。
--tx-rate=N：deprecated alias for –rate[0].
--max-requests=N：deprecated alias for –events[0].
--max-time=N：deprecated alias for –time[0].
--num-threads=N：deprecated alias for –threads[1].
Pseudo-Random Numbers Generator options
--rand-type=STRING：分布的随机数{uniform(均匀分布)，Gaussian(高斯分布)，special(空间分布)}，默认是special。
--rand-spec-iter=N：产生数的迭代次数，默认是12。
--rand-spec-pct=N：值的百分比被视为’special’ (for special distribution)，默认是1。
--rand-spec-res=N：’special’的百分比值，默认是75。
--rand-seed=N：随机数发生器的种子，值为0时，将当前时间用作rng种子，默认值[0]。
--rand-pareto-h=N：参数h用于pareto分布[0.2]。
Log options
--verbosity=N：日志详细级别{5-调试, 0-仅重要消息}，默认为[3]。
--percentile=N：在延迟统计数据中计算的百分点 (1-100)，使用特殊值0来禁用百分比计算[95]。
--histogram[=on|off]：在报告中打印滞后时间直方图，默认为[off]。
Compiled-in database drivers
mysql：MySQL驱动。
pgsql：PostgreSQL驱动。
mysql options
--mysql-host=[LIST,...]：MySQL服务器地址[localhost]。
--mysql-port=[LIST,...]：MySQL服务器端口[3306]。
--mysql-socket=[LIST,...]：MySQL服务器的socket地址。
--mysql-user=STRING：MySQL服务器的用户名。
--mysql-password=STRING：MySQL用户名密码。
--mysql-db=STRING：MySQL数据库名称[sbtest]。
--mysql-compression[=on|off]：是否使用压缩[off]。
pgsql options
--pgsql-host=[LIST,...]：PostgreSQL服务器地址[localhost]。
--pgsql-port=[LIST,...]：PostgreSQL服务器端口[5432]。
--pgsql-user=STRING：PostgreSQL服务器的用户名。
--pgsql-password=STRING：PostgreSQL用户名密码。
--pgsql-db=STRING：PostgreSQL数据库名称[sbtest]。
Compiled-in tests
fileio：文件I/O测试。
cpu：CPU性能测试。
memory：内存速率测试。
threads：线程子系统性能测试。
mutex：互斥锁性能测试。
三、Sysbench压测MySQL
Sysbench压测MySQL流程：prepare(准备数据) -> run(运行测试) -> cleanup(清理数据)
下面是目前社区提供的lua脚步（安装sysbench默认自带）
/usr/share/sysbench/bulk_insert.lua
/usr/share/sysbench/oltp_common.lua
/usr/share/sysbench/oltp_delete.lua
/usr/share/sysbench/oltp_insert.lua
/usr/share/sysbench/oltp_point_select.lua
/usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua
/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua
/usr/share/sysbench/oltp_update_index.lua
/usr/share/sysbench/oltp_update_non_index.lua
/usr/share/sysbench/oltp_write_only.lua
/usr/share/sysbench/select_random_points.lua
/usr/share/sysbench/select_random_ranges.lua
以oltp_read_only.lua为例压测MySQL：
准备数据：
# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua --mysql-host=192.168.10.94 --mysql-port=3307 --mysql-user=root --mysql-password='000000' --mysql-db=sbtest --db-driver=mysql --tables=10 --table-size=1000000 --report-interval=10 --threads=128 --time=120 prepare
压测：
# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua --mysql-host=192.168.10.94 --mysql-port=3307 --mysql-user=root --mysql-password='000000' --mysql-db=sbtest --db-driver=mysql --tables=10 --table-size=1000000 --report-interval=10 --threads=128 --time=120 run
结果：
sysbench 1.0.9 (using system LuaJIT 2.0.4)
Running the test with following options:
Number of threads: 128
Report intermediate results every 10 second(s)
Initializing random number generator from current time
Initializing worker threads...
Threads started!
[ 10s ] thds: 128 tps: 154.50 qps: 2564.53 (r/w/o: 2244.70/0.00/319.83) lat (ms,95%): 1129.24 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 128 tps: 194.87 qps: 3113.62 (r/w/o: 2723.98/0.00/389.64) lat (ms,95%): 1109.09 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 30s ] thds: 128 tps: 199.90 qps: 3207.14 (r/w/o: 2807.33/0.00/399.80) lat (ms,95%): 926.33 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 40s ] thds: 128 tps: 195.06 qps: 3125.39 (r/w/o: 2735.27/0.00/390.12) lat (ms,95%): 1050.76 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 50s ] thds: 128 tps: 218.04 qps: 3477.01 (r/w/o: 3041.13/0.00/435.88) lat (ms,95%): 831.46 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 60s ] thds: 128 tps: 213.20 qps: 3415.43 (r/w/o: 2988.84/0.00/426.59) lat (ms,95%): 893.56 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 70s ] thds: 128 tps: 217.60 qps: 3485.39 (r/w/o: 3049.89/0.00/435.50) lat (ms,95%): 861.95 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 80s ] thds: 128 tps: 214.42 qps: 3423.17 (r/w/o: 2994.74/0.00/428.43) lat (ms,95%): 893.56 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 90s ] thds: 128 tps: 199.67 qps: 3200.28 (r/w/o: 2800.75/0.00/399.53) lat (ms,95%): 909.80 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 100s ] thds: 128 tps: 144.34 qps: 2311.44 (r/w/o: 2022.65/0.00/288.79) lat (ms,95%): 2279.14 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 110s ] thds: 128 tps: 190.31 qps: 3045.26 (r/w/o: 2664.82/0.00/380.44) lat (ms,95%): 1032.01 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 120s ] thds: 128 tps: 249.47 qps: 3988.58 (r/w/o: 3489.98/0.00/498.60) lat (ms,95%): 909.80 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
SQL statistics:
queries performed:
read: 336420 //总select数量
write: 0 //总update、insert、delete语句数量；
other: 48060 //commit、unlock tables以及其他mutex的数量;
total: 384480
transactions: 24030 (198.93 per sec.) //TPS;
queries: 384480 (3182.80 per sec.) //QPS;
ignored errors: 0 (0.00 per sec.) //忽略的错误数;
reconnects: 0 (0.00 per sec.)
General statistics:
total time: 120.7959s //即time指定的压测实际;
total number of events: 24030 //总的事件数,一般与transactions相同;
Latency (ms):
min: 82.09 //最小响应时间;
avg: 641.06 //平均响应时间;
max: 14581.38 //最大响应时间;
95th percentile: 1013.60 //95%的语句的平均响应时间;
sum: 15404637.08 //总响应时间;
Threads fairness:
events (avg/stddev): 187.7344/6.21
execution time (avg/stddev): 120.3487/0.22
我们一般关注的指标主要有:
response time avg：平均响应时间（后面的95%的大小可以通过–percentile=98的方式去更改）。
transactions：精确的说是这一项后面的TPS，但如果使用了–skip-trx=on，这项事务数为0，需要用total number of events去除以总时间，得到tps（其实还可以分为读tps和写tps）。
queries：用它除以总时间，得到吞吐量QPS。
当然还有一些系统层面的cpu，io，mem相关指标。
清除数据：
# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua --mysql-host=192.168.10.94 --mysql-port=3307 --mysql-user=root --mysql-password='000000' --mysql-db=sbtest --db-driver=mysql --tables=10 --table-size=1000000 --report-interval=10 --threads=128 --time=120 cleanup
四、Sysbench压测磁盘IO
在Sysbench后跟上对应的内置可测试项名称，然后跟上help即可获得帮助信息。
对于MySQL服务器来说，一般用户可能关心的就是磁盘性能和OLTP性能，上面测试了OLTP，下面就来测试一下磁盘性能（FILEIO），对于磁盘的测试，sysbench提供了以下测试选项：
# sysbench fileio help
sysbench 1.0.9 (using system LuaJIT 2.0.4)
fileio options:
--file-num=N number of files to create [128] //生产测试文件的数量，默认为128。
--file-block-size=N block size to use in all IO operations [16384] //测试期间的块大小，如果想知道磁盘针对InnoDB存储引擎进行的测试，可以将其设置为16384，即InnoDB存储引擎页大小，默认为16384。
--file-total-size=SIZE total size of files to create [2G] //每个文件的带下，默认为2G。
--file-test-mode=STRING test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw} //文件测试模式，包含seqwr（顺序写）、seqrewr（顺序读写）、seqrd（顺序读）、rndrd（随机读）、rndwr（随机写）和rndrw（随机读写）。
--file-io-mode=STRING file operations mode {sync,async,mmap} [sync] //文件操作的模式，同步还是异步，或者是选择MMAP（map映射）模式，默认为同步。
--file-async-backlog=N number of asynchronous operatons to queue per thread [128] //打开文件时的选项，这是与API相关的参数。
--file-extra-flags=STRING additional flags to use on opening files {sync,dsync,direct} [] //打开文件时的选项，这是与API相关的参数。
--file-fsync-freq=N do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100] //执行fsync函数的频率，fsync主要是同步磁盘文件，因为可能有系统和磁盘缓冲的关系。
--file-fsync-all[=on|off] do fsync() after each write operation [off] //每执行完一次写操作，就执行一次fsync，默认未off。
--file-fsync-end[=on|off] do fsync() at the end of test [on] //在测试结束时，执行fsync，默认为on。
--file-fsync-mode=STRING which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync] //文件同步函数的选择，同样是和API相关的参数，由于多个操作对fdatasync支持的不同，因此不建议使用fdatasync。默认为fsync。
--file-merged-requests=N merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0] //尽可能合并此数量的io请求(0-不合并)，默认为[0]。
--file-rw-ratio=N reads/writes ratio for combined test [1.5] //测试时的读写比例，默认是2：1。
Sysbench的fileio测试需要经过prepare、run和cleanup三个阶段。prepare是准备阶段，生产需要的测试文件，run是实际测试阶段，cleanup是清理测试产生的文件。例如进行16个文件、总大小2GB的fileio测试：
# sysbench fileio --file-num=16 --file-total-size=2G prepare
接着就可以基于这些文件进行测试了，下面是16个线程下的随机读取性能：
# sysbench fileio --time=180 --events=100000000 --threads=16 --file-num=16 --file-total-size=2G --file-test-mode=rndrd --file-extra-flags=direct --file-fsync-freq=0 --file-block-size=16384 run
上述测试的最大随机数请求是100000000次，如果在180秒内不能完成，测试即结束。测试结束后可以看到如下的测试结果：
sysbench 1.0.9 (using system LuaJIT 2.0.4)
Running the test with following options:
Number of threads: 16
Initializing random number generator from current time
Extra file open flags: 3
16 files, 128MiB each
2GiB total file size
Block size 16KiB
Number of IO requests: 100000000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random read test
Initializing worker threads...
Threads started!
File operations:
reads/s: 4713.10 //磁盘IOPS;
writes/s: 0.00
fsyncs/s: 0.00
Throughput:
read, MiB/s: 73.64 //磁盘每秒速率;
written, MiB/s: 0.00
General statistics:
total time: 180.0506s
total number of events: 848617
Latency (ms):
min: 0.09
avg: 2.65
max: 1923.59
95th percentile: 0.24
sum: 2247207.75
Threads fairness:
events (avg/stddev): 53038.5625/342.16
execution time (avg/stddev): 140.4505/3.14
测试结束后，记得要执行cleanup，确保测试产生的文件都已经删除。
# sysbench fileio --file-num=16 --file-total-size=2G cleanup
参照随机读配置，可以接着测试随机写、随机读写、顺序写、顺序读等所有这些模式。