背景：

前段时间把Cuda9.0 安装在服务器上了。接下来在安装Tensorflow-1.3-gpu的时候却发现不支持cuda9.0;于是只能在网上找资料解决：

build tensorflow for gpu faild#13918

Install tensorflow-gpu in Ubuntun16.04 meet some problem#13416

这两个最靠谱：

CUDA 9RC + cuDNN7#12474

深度学习服务器环境配置: Ubuntu17.04+Nvidia GTX 1080+CUDA 9.0+cuDNN 7.0+TensorFlow 1.3

深度学习主机环境配置-ubuntu16-04-geforce-gtx1080-tensorflow

参考这两个进行了安装，尝试了无数次以后，发现还是不行。我只能退而求其次，安装Cuda8.0;

Cuda8.0在官网上找了半天也没有找到。我估计和jdk7一样，是可以在官网上找到下载地址，但是不好找。无奈我就只能百度， 找到了Cuda8.0.44.XXX.run，下载安装之（注意：没有卸载Cuda9.0）

首先遇到的第一个问题是编译失败。这是因为gcc 版本过高，我的是6.3.X

error -- unsupported GNU version! gcc 4.5 and up are not supported!

找到一些关于降低gcc的版本到4.5.X 的方法：

cuda8.0+ubuntu16.04+theano、caffe、tensorflow环境搭建中介绍了一种方法：

3、ubuntu的gcc编译器是5.4.0，然而cuda8.0不支持5.0以上的编译器，因此需要降级，把编译器版本降到4.9：

sudo apt-get install g++-4.9

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 20

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 10

sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 20

sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 10

sudo update-alternatives --install /usr/bin/cc cc /usr/bin/gcc 30

sudo update-alternatives --set cc /usr/bin/gcc

sudo update-alternatives --install /usr/bin/c++ c++ /usr/bin/g++ 30

sudo update-alternatives --set c++ /usr/bin/g++

gcc --version

gcc版本降到4.9以后，我们继续安装：

sudo bash cuda_8.0.44_linux.run

你正在尝试安装在一个不支持的配置中，是否要继续安装？

当然是y; 选择继续安装了。

注意这一步：一定要选择no；原因很简单：这一步是问你是不是要安装GPU的驱动（driver）;由于我们之前在安装Cuda9的时候，已经安装了一个384.XX版本的驱动了，这个367的驱动版本太低，不需要安装，即使要安装这个驱动，我们也需要把现在的驱动卸载掉才能安装；卸载高版本的驱动对安装也起不了任何作用，徒增工作量，所以选择no