- LakeHouse湖仓一体成为下一站灯塔,数仓、数据湖架构即将退出群聊
科杰科技
大数据数据仓库
摘要:当前的大数据技术应用趋势表明,客户对单一的数据湖和数仓架构并不满意。近年来几乎所有的数据仓库都增加了对Parquet和ORC格式的外部表支持,这使数仓用户可以从相同的SQL引擎查询数据湖表,但它不会使数据湖表更易于管理,也不会消除仓库中数据的ETL复杂性、陈旧性和高级分析挑战。KeenDataLakeHouse(湖仓一体)作为新一代大数据技术架构,将逐渐取代单一数据湖和数仓架构,成为大数据架
- ios如何像android那样不上架安装
ios上架
大家都知道像鸿蒙、安卓的安装是比较简单的,可以直接在android或华为手机上安装,不一定通过在线商店安装。但是ios手机不一样,假如你是使用普通苹果账号打包的appstore类型的ipa包,是无法直接安装在ios手机的,必须通过上架才能安装。不过,ios想直接安装,还是有通道的,就是注册苹果企业开发者账号,通过企业开发者账号,生成inhouse类型的证书和描述文件(证书profile文件),通过
- clickhouse创建数据库以及表
鸭梨山大哎
clickhouse
创建数据库语法CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]db_name[ONCLUSTERcluster][ENGINE=engine(...)]例子CREATEDATABASEIFNOTEXISTSchtest;--使用默认库引擎创建库默认情况下,ClickHouse使用的是原生的数据库引擎Ordinary(在此数据库下可以使用任意类型的表引擎,在绝大多数情况下都只需使用默认的数据库
- react 技术栈请问该如何优化 DOM 大小
混血哲谈
react.js前端前端框架
针对React应用中DOM大小过大的问题,以下是详细的优化方案和具体操作步骤,帮助你提升Lighthouse性能评分和用户体验:一、问题根源分析DOM大小过大(如超过1500个节点或深度超过32层)会导致:渲染性能下降:浏览器解析和渲染DOM的时间增加。内存占用过高:大量DOM节点占用更多内存,影响低端设备表现。交互延迟:事件监听器绑定过多节点时,响应变慢。常见原因:未优化的列表渲染(如长列表一次
- StarRocks 主键(Primary Key)深度解析
数据库数据分析主键缓存物化视图
一、StarRocks产品简介StarRocks是一款高性能分析型数据库,专为海量数据的实时分析而设计。作为新一代湖仓(Lakehouse)加速引擎,StarRocks融合了MPP架构和列式存储引擎的优势,能够支持亿级数据秒级查询响应。核心特性:全面的数据模型:支持明细模型、主键模型和聚合模型,满足多样化业务场景实时数据分析:提供高效的数据导入与更新能力,支持实时数据处理分布式架构:采用无共享(S
- go clickhouse query
leijmdas
golangclickhouse开发语言
在Go中使用clickhouse-go查询ClickHouse数据库非常简单。以下是一个完整的示例,展示如何连接ClickHouse并执行查询操作。1.安装依赖首先,安装clickhouse-go:bash复制goget-ugithub.com/ClickHouse/clickhouse-go/v22.示例代码以下是一个完整的示例,展示如何连接ClickHouse并执行查询操作。go复制packa
- 数据中台(二)数据中台相关技术栈
Yuan_CSDF
#数据中台
1.平台搭建1.1.Amabari+HDP1.2.CM+CDH2.相关的技术栈数据存储:HDFS,HBase,Kudu等数据计算:MapReduce,Spark,Flink交互式查询:Impala,Presto在线实时分析:ClickHouse,Kylin,Doris,Druid,Kudu等资源调度:YARN,Mesos,Kubernetes任务调度:Oozie,Azakaban,AirFlow,
- flink从kafka读取数据写入clickhouse本地表的实现
Breatrice_li
kafkaflink分布式大数据
实现功能因为直接写clickhouse的分布式表在数据量比较大的时候会有各种问题,所以做了一个flink读取kafka数据然后路由写入到相应的本地表节点,并且关于不同的表的配置信息可以随时更改并设置生效时间。实现流程首先从kafka将数据读取过来然后进行相应的处理及逻辑判断写入到对应的clickhouse表格中最后根据CDC读取来的配置信息进行相应节点的hash路由,直接写入本地表读取kafka数
- MybatisPlus+Spring Boot3 分页查询实现
新停浊酒杯
springbootmybatis后端
目录导入依赖本文的house表直接复制粘贴运行即可MybatisConfig配置文件创建数据库对应的实体类创建mapper层接口在service包下创建xxxService接口controller层创建XXXController类完成分页查询导入依赖com.baomidoumybatis-plus-spring-boot3-starter3.5.5本文的house表直接复制粘贴运行即可/*Navi
- LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制训练与推理指南
Nifc666
语言模型人工智能自然语言处理whisperlangchaingpt开源软件
LLM-PowerHouse:解锁大型语言模型的潜力在人工智能和自然语言处理领域,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)正在掀起一场革命。随着GPT、BERT等模型的出现,LLMs展现出了惊人的能力,可以执行各种复杂的语言任务。然而,如何有效地训练和使用这些强大的模型仍然是一个挑战。针对这一需求,GitHub上的LLM-PowerHouse项目应运而生,为开发者、研究人员
- 浩方wms:什么是海外仓WMS系统?作用是什么?
haofang_software
大数据个人开发sass数据库科技
浩方动力科技认为,海外仓作为连接卖家与海外消费者的关键节点,其重要性愈发凸显。海外仓WMS系统(WarehouseManagementSystem),作为一种专门针对海外仓运营的信息化管理系统,正成为提升海外仓运营效率和服务水平的得力助手。什么是海外仓WMS系统呢?海外仓管理系统又有什么作用?浩方WMS,今天来为大家讲解一下海外仓WMS的作用和意义。海外仓WMS系统,顾名思义,是专为海外仓储业务设
- StarRocks x Demandbase ,助力北美 ABM 营销平台降本 90%!
营销clickhouse
开源无国界,在“StarRocks全球用户精选案例”专栏中,我们将介绍北美营销平台Demandbase的用户案例。Demandbase于2007年创立于美国加州旧金山,专注于AI驱动的ABM平台,助力B2B营销人员实现业务突破。通过将ClickHouse替换为StarRocks,Demandbase解决了性能与灵活性问题。新架构基于ApacheIceberg和StarRocks,显著提升了数据处理
- clickhouse报错Too many partitions for single INSERT block
qq_35640866
clickhouseclickhousesql数据库
Code:252,e.displayText()=DB::Exception:ToomanypartitionsforsingleINSERTblock(morethan100).Thelimitiscontrolledby'max_partitions_per_insert_block'setting.Largenumberofpartitionsisacommonmisconception.I
- 【Docker compose】基于宿主机的Neo4j自动备份
roman_日积跬步-终至千里
neo4jDockerdockerneo4j容器
文章目录1、开启自动备份2、恢复1、开启自动备份在宿主机执行:bash#{lakehouse_home}/neo4j_cron.sh自动备份开启如下日志:FriMar701:59:53UTC2025-Checkingifcronjobalreadyexists.FriMar701:59:53UTC2025-Addingnewcronjob.FriMar701:59:53UTC2025-Cronjo
- 六月份阶段性大总结之Doris/Clickhouse/Hudi一网打尽
王知无(import_bigdata)
大数据编程语言人工智能java数据分析
点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜全网最全大数据面试提升手册!这是个阶段性小总结,后面会持续更新。ClickHouse「Clickhouse系列」分布式表&本地表详解「ClickHouse系列」ClickHouse之MergeTree原理「ClickHouse系列」Replication机制详解「ClickHouse系列」ClickHouseSQL基本语法和导入导出实战「C
- 使用 Doris 和 Iceberg
向阳1218
大数据doris
作为一种全新的开放式的数据管理架构,湖仓一体(DataLakehouse)融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势,帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求,在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用。在过去多个版本中,ApacheDoris持续加深与数据湖的融合,当前已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。自0.15版本起,ApacheDoris引入Hive和Iceberg
- 使用 Doris 和 LakeSoul
向阳1218
大数据doris
作为一种全新的开放式的数据管理架构,湖仓一体(DataLakehouse)融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势,帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求,在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用。在过去多个版本中,ApacheDoris持续加深与数据湖的融合,当前已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。自0.15版本起,ApacheDoris引入Hive和Iceberg
- doris:SQL 方言兼容
向阳1218
大数据doris
提示从2.1版本开始,Doris可以支持多种SQL方言,如Presto、Trino、Hive、PostgreSQL、Spark、Clickhouse等等。通过这个功能,用户可以直接使用对应的SQL方言查询Doris中的数据,方便用户将原先的业务平滑的迁移到Doris中。警告该功能目前是实验性功能,您在使用过程中如遇到任何问题,欢迎通过邮件组、GitHubIssue等方式进行反馈。部署服务下载最新版
- Python3 使用 clickhouse-connect 操作 clickhouse
她不喜欢喝咖啡
Pythonclickhouse
'''版本:Python3.7x86clickhouse24.6.1.3573clickhouse-connect0.6.22'''代码一:#pipinstallclickhouse-connectimportclickhouse_connect#准备参数host="192.168.1.112"port=8123username="default"password="123456"database
- python连接clickhouse
studying_mmr
pythonpythonclickhouse数据分析大数据numpy
Python连接clickhouse成功连接并输出数据避坑需要准备的package连接数据库读取数据需要的包导出文件Reference需要准备的packageclickhouse驱动程序pipinstallclickhouse-driverpipinstallclickhouse-driver[numpy]pipinstallopenpyxlpipinstallPillow这里下载的时候会报错如果
- python/R 连接 clickhouse
weixin_41283198
pythonclickhouser语言python大数据r语言
1、python-clickhouseimportnumpyasnpfromclickhouse_driverimportClientimportpandasaspdsql=open('/opt/check_detect_local.sql','r',encoding='utf8')sqltxt=sql.readlines()print(len(sqltxt))sqls=[]foriinnp.ar
- 【Python】使用Python连接ClickHouse进行批量数据写入
音乐学家方大刚
ClickhousePythonpythonclickhouseoracle
有许多时候眼泪就要流那扇窗是让我坚强的理由小小的门口还有她的温柔给我温暖陪伴我左右曾经的乡音悄悄地隐藏说不出的诺言一直放心上李健《异乡人》在本教程中,我们将探讨如何使用Python连接到ClickHouse数据库,并执行批量数据写入操作。ClickHouse是一个用于在线分析处理查询(OLAP)的列式数据库管理系统,它能够以极高的速度进行数据查询和更新操作。环境准备首先,确保你的环境中已安装Cli
- Python通过TCP端口和HTTP端口连接clickhouse的几种方法与报错解决
有好的生发方法记得推荐给我
clickhouse
一、使用request库使用HTTP协议端口,默认为8123这种方法只能获取指定格式的数据importrequestsSSL_VERIFY=Falsehost='http://127.0.0.1:8123'//ip地址及HTTP协议端口query='select*fromdatabase.table_nameslimit5'//SQL语句user=('username','password')//
- python连接clickhouse两种方法
dair6
sql相关问题python数据库sql
1.使用Client类importloggingfromapscheduler.schedulers.blockingimportBlockingSchedulerfromclickhouse_driverimportClientlogger=logging.getLogger(__name__)#操作日志对象classCkClient():"""数据库连接的公共类,初始化连接,自定义查询,删除等
- 安装oVirt环境
唯独不开心
oVirt云计算
1.oVirtEngine硬件要求资源最低推荐中央处理器双核x86_64CPU.一个四核x86_64CPU或多个双核x86_64CPU。记忆4GB的可用系统RAM(如果未安装DataWarehouse且现有进程未占用内存)。16GB的系统RAM。硬盘25GB本地可访问的可写磁盘空间。50GB本地可访问的可写磁盘空间。您可以使用RHV引擎历史数据库大小计算器来计算引擎历史数据库大小的适当磁盘空间。网
- ClickHouse 通过 *ARRAY JOIN* 结合 Map 类型的内置函数取数值
从未完美过
clickhouse
在ClickHouse中,可以通过ARRAYJOIN结合Map类型的内置函数,将Map字段的键值对展开为多行数据。以下是具体操作方法和示例:一、使用mapKeys和mapValues展开Map1.核心语法SELECTid,key,valueFROMyour_tableARRAYJOINmapKeys(your_map_column)ASkey,mapValues(your_map_column)A
- ClickHouse 学习笔记
金州饿霸
BigData分布式数据库clickhouse学习笔记
1.连接到ClickHouse服务器clickhouse-client--host=10.16.226.100--user=default--password2.在ClickHouse中,如果你想要单独删除一行记录,且使用的是Distributed表引擎(或者其他不支持ALTERTABLEDELETE的引擎),你将无法直接通过删除操作来实现这一目标。ClickHouse是为大规模数据分析设计的,它
- ClickHouse优化技巧实战指南:从原理到案例解析
AAEllisonPang
Clickhouseclickhouse
目录ClickHouse优化核心思想表结构设计优化查询性能优化技巧数据写入优化方案系统配置调优实战高可用与集群优化真实案例解析总结与建议1.ClickHouse优化核心思想ClickHouse作为OLAP领域的明星引擎,其优化需遵循列式存储特性,把握以下原则:批量操作优于单行处理预计算替代实时计算数据有序存储提升检索效率利用硬件资源最大化吞吐量2.表结构设计优化2.1分区键选择选择低基数且高频过滤
- doris:ClickHouse
陆鳐LuLu
wpf
DeepseekR1提供的3D迷宫设计方案是一个结合虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和物理迷宫的创新项目,旨在为用户提供沉浸式体验。以下是该设计方案的详细讲解:1.设计目标沉浸式体验:通过3D技术让用户感受到身临其境的迷宫探索。互动性:用户可以通过物理设备(如手柄、传感器)与虚拟迷宫互动。可扩展性:支持不同难度级别和主题的迷宫设计。教育与娱乐结合:适用于游戏、教育、团队建设等多种场景。2.技术架
- 供应链管理:质量屋HQ / House of Quality
快雪时晴-初晴融雪
供应链管理供应链管理
在供应链管理中,质量屋(HouseofQuality,HOQ)是一种重要的质量管理工具,它源于质量功能配置(QualityFunctionDeployment,QFD)理论,用于将顾客需求转化为产品或服务的技术要求,从而确保产品或服务能够满足顾客的期望,提升供应链的整体质量水平。一、质量屋(HOQ)的基本概念质量屋(HouseofQuality,HOQ)是一种直观的矩阵框架表达形式,用于界定顾客需
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。