- 【Python爬虫进阶】从网页抓取到数据清洗与存储——完整实战教程
Python爬虫项目
python爬虫开发语言javascript自然语言处理selenium
1.为什么网页抓取后需要数据清洗?在实际项目中,抓取的原始数据往往是杂乱的、不完整的、格式各异的。如果不清洗,直接用来建模、分析,会导致:脏数据干扰(如乱码、重复数据)异常值影响结果(如薪资异常高)格式不统一(比如地点有中文名和英文名混杂)所以,抓取数据后,必须进行系统清洗与标准化,才能用于后续的:数据分析可视化展示机器学习建模2.项目概览:从抓取到存储的完整流程本项目流程如下:确定抓取目标(某招
- c板(f407)和c8t6的iic通信问题
bug菌¹
全栈Bug调优(实战版)c语言f407c8t6iic通信问题
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因,并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路,助你早日登顶,迈向财富自由的梦想!同时,欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏,更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步,Up!Up!Up! 备注:部分问题/难题源自互联网,经过精心筛选和整理,结合数
- 构建“城市生活指数”爬虫系统:抓取物价、租金、工资等数据并可视化实战
程序员威哥
生活爬虫python开发语言seleniumbeautifulsoup
一、项目背景“城市生活指数”是一种综合反映城市居民生活成本和经济水平的指标。通过抓取不同网站上的物价、租金、工资等数据,结合数据分析和可视化,可以帮助用户直观比较各城市生活压力和经济实力,为工作、生活决策提供数据支持。二、数据来源与选取1.物价数据典型网站:物价类统计网站、超市/电商价格(如淘宝、京东)、地方统计局官网示例网站:国家统计局物价数据、各城市生活成本调查网站2.房租数据典型网站:链家、
- Python 爬虫实战:高效存储与数据清洗技巧,助你轻松处理抓取数据
程序员威哥
python爬虫开发语言
在进行大规模数据抓取时,数据的存储与清洗是爬虫项目中不可或缺的环节。抓取到的数据往往是杂乱无章的,包含了许多无关的内容,需要经过处理才能用于分析和应用。如何高效地存储数据,并对其进行清洗、去重、格式化等操作,是每个爬虫开发者必须掌握的重要技能。本文将介绍如何使用Python实现数据存储与清洗的常见技巧,帮助你提升数据处理效率,为后续的数据分析和应用打下坚实的基础。一、为什么数据存储与清洗如此重要?
- Python 爬虫实战:从新闻网站抓取数据并进行情感分析,揭示舆情趋势
随着信息时代的发展,新闻内容的获取和情感分析变得越来越重要。在日常生活中,新闻不仅影响公众的观点和情感,还能反映出社会的舆情变化。如何从大量新闻中获取有价值的信息,并进行情感分析,为舆情监测、品牌管理、市场预测等提供支持,成为了许多企业和个人的需求。本文将以Python爬虫为基础,展示如何从新闻网站抓取数据,并进行情感分析。我们将重点介绍如何使用爬虫抓取新闻数据、如何分析新闻情感,以及如何根据情感
- Python 爬虫实战:如何在东方财富网抓取股票行情数据,提升投资决策精准度
前言随着金融市场的快速发展,投资者越来越依赖于实时的股票行情数据来做出决策。在这个过程中,股票数据爬取成为了许多投资者、数据分析师和金融工程师的重要技能。通过编写一个高效的股票数据爬虫,我们可以快速抓取大量股票信息,并进行实时监控与分析,从而帮助做出更加精准的投资决策。本文将展示如何通过Python爬虫从东方财富网(东财网)抓取股票行情数据,并提供一些简单的数据分析手段,帮助用户更好地理解如何利用
- Vue2中的keep-alive:组件状态缓存与性能优化实战指南
编程随想▿
Vue前端javascript开发语言vue.js
目录一、什么是keep-alive?与普通组件切换的对比二、核心用法详解1.基础用法:动态组件缓存2.路由视图缓存3.生命周期钩子三、进阶配置与优化1.精准控制缓存组件(1)include/exclude属性(2)max属性限制缓存数量四、实战场景与案例1.表单数据保存2.标签页切换优化3.动态控制缓存五、避坑指南1.组件必须定义name属性2.避免过度缓存3.相同路由不同参数导致缓存失效六、性能
- React金融数据分析应用性能优化实战:借助AI辅助解决18万数据量栈溢出Bug
马特说
REACTreact.js金融数据分析
React金融数据分析应用性能优化实战:借助AI辅助解决18万数据量栈溢出Bug前言在现代前端开发中,处理大数据量的实时金融应用已成为常态。最近我在开发一个React-based金融数据分析应用时,遇到了典型的"Maximumcallstacksizeexceeded"错误。通过AI辅助分析和系统性优化,最终成功解决了这个复杂的性能问题。这篇文章将分享从问题发现到最终解决的完整过程。项目背景这是一
- 50个Java+SpringBoot+Vue毕业设计选题(含技术栈+核心功能)
21光年
javaspringbootvue.js毕业设计毕设
适合人群:计算机专业毕业设计/实战项目/求职作品技术亮点:前后端分离、主流技术栈、多领域覆盖一、电商与交易类智能推荐电商平台技术栈:SpringBoot+Vue+Redis+Elasticsearch核心功能:协同过滤推荐算法、秒杀系统、物流跟踪二手商品交易平台技术栈:SpringBoot+Vue+OSS存储核心功能:多维度检索、信用评分、实名认证社区团购管理系统技术栈:SpringBoot+Vu
- 使用TVM编译部署DarkNet模型:YOLO-V2和YOLO-V3实战指南
周情津Raymond
使用TVM编译部署DarkNet模型:YOLO-V2和YOLO-V3实战指南tvm-cnTVMDocumentationinChineseSimplified/TVM中文文档项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tv/tvm-cn前言在深度学习模型部署领域,TVM作为一个高效的深度学习编译器栈,能够将训练好的模型优化并部署到各种硬件平台上。本文将详细介绍如何使用T
- SpringBoot电商项目实战:从零搭建百万级架构
博主介绍:Java、Python、js全栈开发“多面手”,精通多种编程语言和技术,痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着,持续探索创新,愿在此分享交流和学习,与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略:多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来,希望帮助更多的人SpringBoot电商项目实战:从
- Java简易爬虫:抓取京东图书信息实战指南
黃昱儒
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目展示如何使用Java语言创建一个网络爬虫来抓取京东网站的图书信息。介绍使用Maven作为构建工具,HTTP客户端库发送请求,以及Jsoup或类似库解析HTML内容。讲解如何处理JavaScript动态加载内容,绕过反爬机制,并讨论数据存储和用户界面设计的策略。1.Java网络爬虫项目概述网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,它按照一定的规则,自动抓取互联
- 目标检测新纪元:DETR到Mamba实战解析
加油吧zkf
图像处理python分类人工智能目标检测
【实战分享】目标检测的“后DEⱯ”时代:DETR/DINO/RT-DETR及新型骨干网络探索(含示例代码)目标检测从YOLO、FasterR-CNN到Transformer结构的DETR,再到DINO、RT-DETR,近两年出现了许多新趋势:更高效的端到端结构、更少的手工设计(比如不再需要NMS)、以及新型轻量化骨干网络(比如Mamba、ConvNeXt、ViT等)被引入检测任务中。作为从事目标检
- 程序员简历包装实战指南:没有华而不实,只有直击要害的干货
熊猫钓鱼>_>
面试技巧
简历不是自传,而是为雇主定制的解决方案说明书——每一行字都该回答“我为何值得你花一小时面试”这个核心命题作为甲方的技术面试官,我在技术招聘领域摸爬滚打十年,见过太多才华横溢的开发者因简历表达失焦而错失机会。本文将用最直白的语言,拆解程序员简历包装的底层逻辑和实操策略。一、理解筛选者的认知漏斗:HR与面试官的关注点分层HR的30秒扫描逻辑(关键词匹配模式)核心任务:从数百份简历中快速筛选出基本匹配者
- Python 爬虫实战:保险公司产品条款现代技术高效爬取
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Python爬虫实战项目python爬虫开发语言保险
一、引言在当今数字化时代,保险行业作为金融领域的重要组成部分,其产品条款信息的获取对于消费者、研究人员以及行业从业者都具有重要意义。然而,面对海量的保险产品条款数据,如何高效、准确地爬取这些信息成为了一个亟待解决的问题。本文将详细介绍如何利用现代Python爬虫技术,针对保险公司产品条款进行高效爬取,旨在为相关领域的研究和应用提供有力的技术支持。二、爬取目标与需求分析(一)爬取目标本次爬取的目标是
- 深入解析VAE:从理论到PyTorch实战,一步步构建你的AI“艺术家”
电脑能手
人工智能深度学习python
摘要:你是否好奇AI如何“凭空”创造出从未见过的人脸或画作?变分自编码器(VAE)就是解开这一谜题的关键钥匙之一。本文将带你从零开始,深入浅出地剖析VAE的迷人世界。我们将用生动的比喻解释其核心思想,拆解其背后的数学原理(KL散度与重参数技巧),并最终用PyTorch代码手把手地构建、训练和可视化一个完整的VAE模型。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,相信这篇文章都能让你对生成模型有一个全新的
- PyTorch实战:从零构建CNN模型,轻松搞定MNIST手写数字识别
PyTorch实战:从零构建CNN模型,轻松搞定MNIST手写数字识别大家好!欢迎来到我的深度学习博客!对于每个踏入计算机视觉领域的人来说,MNIST手写数字识别就像是编程世界的“Hello,World!”。它足够简单,能够让我们快速上手;也足够完整,可以帮我们走通一个深度学习项目的全流程。之前我们可能用Keras体验过“搭积木”式的快乐,今天,我们将换一个同样强大且灵活的框架——PyTorch,
- 从文档海洋到智能问答:用大模型和RAG打造下一代企业知识库的实战之路
电脑能手
人工智能算法语言模型深度学习python
从文档海洋到智能问答:用大模型和RAG打造下一代企业知识库的实战之路摘要:在信息爆炸的今天,企业内部文档(如SOP、技术手册、FAQ)数量激增,传统的关键词搜索常常让我们在“文档海洋”中迷失。本文将分享一次从0到1的实战探索,讲述如何利用大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术,将静态、孤立的知识库,重塑为一个能“思考”和“对话”的智能问答系统。我们将从理念澄清、技术选型、代码实战到未来展
- Cursor黑科技:AI编程实战
引言AI编程工具的崛起与Cursor的定位Cursor的核心功能概述(代码生成、补全、对话式调试等)目标读者:开发者、技术团队、AI工具探索者核心功能解析智能代码生成基于自然语言描述生成代码(如“实现一个Python快速排序”)多语言支持(Python、JavaScript、Go等)示例对比代码补全与优化实时上下文感知补全(比传统IDE更精准)代码重构建议(如性能优化、冗余删除)对话式交互调试通过
- 免费AI配音工具大盘点:2024年不容错过的5大选择
AI学长带你学AI
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免费AI配音工具大盘点:2024年不容错过的5大选择关键词:AI配音工具、文本转语音(TTS)、免费开源、多语言支持、语音合成技术、自然度优化、应用场景摘要:本文深度解析2024年主流免费AI配音工具,从技术原理、功能特性、使用场景到实战案例展开分析。通过对比五大工具(GoogleText-to-Speech、MicrosoftAzureTTS、AmazonPolly、VocaloidNeo、Co
- 企业数字化转型必看:AI原生业务流程增强方案
AI大模型应用之禅
AI-nativeai
企业数字化转型必看:AI原生业务流程增强方案关键词:AI原生、业务流程优化、智能流程自动化、企业数字化转型、流程挖掘摘要:本文从企业数字化转型的真实痛点出发,深度解析"AI原生业务流程增强方案"的核心逻辑与落地方法。通过生活类比、技术原理解读、实战案例演示,帮助企业决策者和技术人员理解如何从"传统数字化"跨越到"AI驱动的智能流程",并掌握具体的实施路径与工具选择。背景介绍:从"数字化补课"到"A
- SpringBoot+MySQL旅游资源管理系统Java源码
幽络源小助理
springbootvue.js后端springjava
概述基于SpringBoot+MySQL开发的旅游资源管理系统完整源码,该系统功能完善,包含从景点管理到路线推荐的全流程解决方案,采用主流技术栈开发,代码规范易于二次开发,是学习SpringBoot项目实战的优秀范例。主要内容前台功能展示系统前台设计简洁实用,主要包含以下核心功能模块:导航菜单:首页、在线留言、公告消息、景点资讯、景点信息、酒店信息、个人中心搜索功能:支持关键词搜索旅游景点和酒店信
- RabbitMQ消息队列在大数据系统中的实战应用案例
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据rabbitmq分布式ai
RabbitMQ消息队列在大数据系统中的实战应用案例关键词:RabbitMQ、消息队列、大数据系统、实战案例、高并发处理、分布式架构、数据管道摘要:本文深入探讨RabbitMQ消息队列在大数据系统中的核心应用场景,结合具体技术实现和实战案例,详细解析其在数据采集、实时处理、异步解耦等关键环节的技术优势。通过架构设计原理、核心算法实现、数学模型分析和项目实战,展示如何利用RabbitMQ构建高可靠、
- RestTemplate实战
en-route
spring
介绍RestTemplate是SpringFramework提供的一个同步HTTP客户端,用于与外部服务进行交互。它封装了常见的HTTP请求操作,简化了客户端发送HTTP请求、接收响应的过程。通过RestTemplate,你可以轻松地调用RESTfulAPIs,处理请求和响应的不同类型(如JSON、XML、文本等)。推荐用法RestTemplate中包含了许多方法,下面简单列举几个常用的:getF
- Pycaita二次开发基础代码解析:零件创建、几何集管理与发布清理实战指南
Python×CATIA工业智造
pythonpycatiapycharm
本文将通过深度解析三个核心类方法的实现原理:零件文档创建与草图基础、几何图形集规范管理、产品发布清理机制,揭示CATIA自动化开发的关键技术要点。全文严格基于提供的代码展开分析,不做任何修改和补充。一、零件文档创建与草图基础技术:精确控制设计起点方法功能解析create_part_document方法实现了零件文档的创建及草图平面的精确设定:@classmethoddefcreate_part_d
- 基于Xposed的高级数据爬取实战:突破APP反爬机制的企业级解决方案
Python×CATIA工业智造
人工智能大数据网络爬虫pycharm
引言:移动端数据采集的技术困境在App数据价值日益凸显的时代,传统爬取方案面临三大核心挑战:协议加密壁垒:金融类App采用非标准加密方案比例高达92%(来源:2023年移动安全年报)动态防护升级:行为分析技术识别异常请求准确率达85%法律合规风险:违反《数据安全法》最高罚款可达年营收5%行业数据显示:主流电商平台单用户画像价值1.2-5.3传统爬虫方案识别率超过75%数据采集综合成本增长120%X
- ChatGPT + GitHub Copilot + Cursor 实战提升编程效率
本文将详细分享我如何组合使用ChatGPT、GitHubCopilot、Cursor等AI工具,从需求分析到代码实现,从调试优化到部署上线的完整实战经验。AI工具选择与配置核心工具栈ChatGPT-4:需求分析、架构设计、代码审查GitHubCopilot:实时代码补全、函数生成Cursor:AI驱动的代码编辑器Claude:复杂逻辑分析、文档生成Midjourney:UI设计原型生成环境配置#G
- Python 爬虫实战:DOTA2 比赛数据全量采集(含赛事战报解析与数据库存储
西攻城狮北
python爬虫数据库
一、引言DOTA2作为一款全球知名的多人在线战术竞技游戏,拥有庞大的玩家群体和丰富的比赛数据。这些数据对于电竞分析师、数据研究员、游戏玩家等具有极高的价值。通过爬取DOTA2比赛数据,可以深入了解比赛详情、战队表现、选手数据等信息,为电竞行业提供数据支持。二、开发环境搭建(一)编程语言与工具选择选择Python语言,利用其丰富的库和简洁语法,高效完成爬虫开发任务。搭配PyCharm集成开发环境,享
- Python 爬虫实战:淘宝直播间实时数据抓取(弹幕分析 + 流量监控)
西攻城狮北
python爬虫开发语言
一、引言随着电商直播的迅猛发展,淘宝直播已成为品牌推广和商品销售的重要阵地。通过爬取淘宝直播间的实时数据,包括弹幕互动和流量信息,可以帮助商家深入了解用户行为、优化直播策略,同时为市场分析和商业决策提供数据支持。本文将深入探讨如何利用Python爬虫技术实现对淘宝直播间实时数据的抓取,并进行弹幕分析和流量监控。二、项目背景与目标2.1项目背景淘宝直播作为电商领域的重要流量入口,通过实时视频与用户互
- Python训练营-Day11
m0_72314023
Python训练营python机器学习深度学习
DAY11常见的调参方式超参数调整专题1知识点回顾1.网格搜索2.随机搜索(简单介绍,非重点实战中很少用到,可以不了解)3.贝叶斯优化(2种实现逻辑,以及如何避开必须用交叉验证的问题)4.time库的计时模块,方便后人查看代码运行时长#LightGBM-网格优化print("\n---3.网格搜索优化LightGBM(训练集->测试集)---")importlightgbmaslgbfromskl
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep