四十一、Elasticsearch聚合分析--global实现单个与所有的对比

1、需求

统计出长虹品牌下的所有商品的平均price以及全部品牌全部商品的平均price

2、实现

GET /tvs/sales/_search
{
  "size": 0,
  "query": {
    "match": {
      "brand": "长虹"
    }
  },
  "aggs": {
    "single_brand_avg_price": {
      "avg": {
        "field": "price"
      }
    },
    "all" : {
      "global": {},
      "aggs": {
        "all_brand_avg_price": {
          "avg": {
            "field": "price"
          }
        }
      }
    }
  }
}

结果

{
  "took": 40,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 3,
    "max_score": 0,
    "hits": []
  },
  "aggregations": {
    "all": {
      "doc_count": 8,
      "all_brand_avg_price": {
        "value": 2650
      }
    },
    "single_brand_avg_price": {
      "value": 1666.6666666666667
    }
  }
}

3、知识点

global:就是global bucket,就是将所有数据纳入聚合的scope,而不管之前的query

single_brand_avg_price:就是针对query搜索结果,执行的,拿到的,就是长虹品牌的平均价格
all.all_brand_avg_price:拿到所有品牌的平均价格

若有兴趣,欢迎来加入群,【Java初学者学习交流群】:458430385,此群有Java开发人员、UI设计人员和前端工程师。有问必答,共同探讨学习,一起进步!
欢迎关注我的微信公众号【Java码农社区】,会定时推送各种干货:


四十一、Elasticsearch聚合分析--global实现单个与所有的对比_第1张图片
qrcode_for_gh_577b64e73701_258.jpg

你可能感兴趣的:(四十一、Elasticsearch聚合分析--global实现单个与所有的对比)