线性代数基础知识

逆矩阵:

定义：设***A***是数域上的一个n阶方阵，若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B，使得：
AB=BA=***E***。 则我们称B是A的逆矩阵，而A则被称为可逆矩阵

注：E为单位矩阵

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矩阵乘法:

矩阵乘法

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矩阵分解LU

将系数矩阵A转变成等价两个矩阵L和U的乘积 ，其中L和U分别是单位下三角矩阵和上三角矩阵。
当A的所有顺序主子式都不为0时，矩阵A可以分解为A=LU（所有顺序主子式不为0，矩阵不一定不可以进行LU分解）。
其中L是下三角矩阵，U是上三角矩阵。

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转置矩阵:

将矩阵的行列互换得到的新矩阵称为转置矩阵，转置矩阵的行列式不变。

矩阵转置.png

置换矩阵

在数学上，特别是在矩阵理论中，置换矩阵是一个方形二进制矩阵，
它在每行和每列中只有一个1，而在其他地方则为0。

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向量空间

  向量空间又称线性空间，是线性代数的中心内容和基本概念之一。

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多元线性回归的计算模型

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