05python数据可视化库—matplotlib

利用matplotlib主要可以进行一些绘图操作：
导入库：import matplotlib.pyplot
重命名：import matplotlib.pyplot as plt
帮助:print(help(plt.legend))

折线图_(.plot)

函数	作用
ax=plt.plot()	画图
plt.xlabel('')	横轴
plt.xticks(rotation=45)	横轴标注的角度
plt.ylabel('')	纵轴
plt.title('')	标题
plt.legend(loc='best')	标注的位置
ax.tick_params(bottom="off",top="off",left="left",right="off")	去掉标度尺
ax.text(a,b,'文字')	在坐标（a,b）添加文字
plt.show()	显示

指定颜色

cb_dark_blue = （0/255，107/255，164/255）|设置颜色元组
ax.plot(参数，参数，c=cb_dark_blue,label='',linewidth=10)|

画子图_(.add_subplot)

fig = plt.figure(figsize=(3,3))|指定图的长宽
ax1= fig.add_subplot(4,1,x)|4行1列的图
ax2 = fig.add_subplot(2,2,x)|2行2列的图
ax3 = fig.add_subplot(2,3,x)|2行3列的图
plt.show()

一个图画多条线

fig = plt.figure(figsize=(3,3))
plt.plot(横轴,纵轴,c='red')|红色线
plt.plot(横轴,纵轴,c='blue')|蓝色线
plt.show()

柱形图_(.bar)

num_cols = ['a','b','c']|数据
bar_heights = norm_reviews.ix[0,num_cols].values|柱状图高度
bar_positions =arange(3)+0.75|每个柱状离原点的位置
ax = plt.subplots()
ax.bar(bar_positons,bar_heights,0.3)|'.bar'画柱状图，0.3代表柱的宽度
ax.barh()|柱状变为横向
ax.set_xlabel()|横轴
ax.set_ylabel()|纵轴
ax.hist(norm_reviews['参数']，range=(4,5),bins=20)|range代表柱状图在横轴显示的区间，bins代表柱状图个数
ax.set_ylim(0,5)|设置y轴范围
plt.show()

散点图_(.scatter)

ax = plt.subplots()
ax.scatter(横轴，纵轴)|散点图
ax.set_xlabel()|横轴
ax.set_ylabel()|纵轴
plt.show()