- 通过GAN学习图的拓扑特征;
- 原始多层网络嵌入;
- 使用动态规划的可靠性约束最小成本生成扩展规划：KSA中的孤立小型网格;
- 高可再生能源渗透情景对系统可靠性的影响：沙特阿拉伯王国的两个案例研究;
- 在分布式团队中建立基于个人信任的连接;
- 爵士乐中的禁止三元组与创意成功：迈尔斯戴维斯因素;
- 流行病传播动力学与耐药和异质接触;
- 系统估计中的观测等价：复杂网络中的收缩;
- 传感器故障下的分布式估计恢复;
- 具有相关层次的多路复用网络的重建;
通过GAN学习图的拓扑特征
地址： http://arxiv.org/abs/1709.03545
作者： Weiyi Liu, Hal Cooper, Min Hwan Oh, Sailung Yeung, Pin-yu Chen, Toyotaro Suzumura, Lingli Chen
摘要： 受图像领域中生成对抗网络（GAN）的能力启发，我们通过GAN引入了一种用于从单个任意输入的图学习特征拓扑特征的新颖的分层架构。由多个GAN组成的层次结构保留本地和全局拓扑特征，并自动将输入的图分割为特征学习的代表性阶段。这些阶段促进重建，并可用作相关拓扑结构重要性的指标。实验表明，即使在早期重建阶段，我们的方法也产生了保留广泛拓扑特征的子图（不像单个GAN，不能轻易地识别这些特征，更不用说重建原始图）。本文是首先结合GAN的使用和图拓扑分析的研究。
原始多层网络嵌入
地址： http://arxiv.org/abs/1709.03551
作者： Weiyi Liu, Sailung Yeung, Pin-Yu Chen, Toyotaro Suzumura, Lingli Chen
摘要： 多层网络分析已经成为了解复杂系统中不同关系及其相互作用的重要工具，其中多层网络中的每个层都描述了与特定关系对应的一组节点的拓扑结构。不同层次之间的相互作用意味着不同关系在每层拓扑上的相互作用。对于单层网络，已经提出网络嵌入方法将网络中的节点投影到具有相对较小维数的连续向量空间中，其中空间在节点之间嵌入社会表示。已经证明这些算法在诸如链路预测或多标签分类的各种常规图分析任务上具有更好的性能。在本文中，通过将标准图挖掘扩展到多层网络中，我们提出了三种方法（“网络聚合”，“结果聚合”和“层协同分析”）将多层网络投影到连续向量空间中。从评估结果可以看出，与常规链路预测方法相比，“层协同”在大多数数据集上达到最佳性能，而“网络聚合”和“结果聚合”也具有比常规链路预测方法更好的性能。
使用动态规划的可靠性约束最小成本生成扩展规划：KSA中的孤立小型网格
地址： http://arxiv.org/abs/1709.03760
作者： Markus Groissböck, Alexandre Gusmao
摘要： 可再生能源（RES）在相互联系的系统中越来越接近电网平价，而在孤立和偏远地区的可用能源经济非常频繁。在隔离和远离电网的小型电网中，不同技术选择（例如纯太阳能光伏（PV），风力，集中太阳能发电（CSP）和开放式循环燃气轮机（OCGT））的经济性不同增加的容量被评估为允许峰值需求增加5兆瓦和10兆瓦，同时保持系统的可靠性与添加常规和可再生发电机之前的水平相同。通过添加5兆瓦OCGT或10兆瓦的PV和10兆瓦的风能够实现有效承载能力（ELCC）增加5兆瓦（或5％）的能力。 ELCC增加10兆瓦（或10％）需要11兆瓦OCGT或7.2兆瓦OCGT，2.7兆瓦光伏和8.1兆瓦风。在这两种情况下，RES的解决方案比仅OCGT解决方案（假设燃料成本为40美元/桶）降低了8％和4％的成本。从经济和系统可靠性角度来看，高峰期和能源需求增长率低于5％的系统将重点放在RES，而具有较高增长率的系统仍将包括传统发电。
高可再生能源渗透情景对系统可靠性的影响：沙特阿拉伯王国的两个案例研究
地址： http://arxiv.org/abs/1709.03761
作者： Groissböck Markus, Gusmao Alexandre
摘要： 可再生能源（RES）与传统发电相比接近电网平价。因此，重要的是考虑适当的成本来评估经济学而不是技术方面。虽然有些学者认为RES只会增加复杂性，因为RES的生产是不稳定的和随机的 - 其他人认为RES在节能方面具有价值，并且节省能源，并且有助于能源系统的可靠性。而不是通过添加RES来分析损失，它应该集中在整个系统的经济学上，因为这比因为任何原因损耗多少电力而重要。规模经济（EoS）可对项目评估产生重大影响，因此应在中长期规划工作中加以考虑。由于不限制RES，以最大限度地减少系统内的损失，大多数经济体系显示出超过80％的光伏渗透率，而对于55％以上的Wind，这两个地区的需求都将达到峰值。这表明在冬季，RES没有使用RES的大量能源，因为夏季RES的需求量少于50％，因为RES通过减少传统发电所需的电力来节省燃料，提高系统的可靠性。取决于位置，需要30％至40％的可再生能源技术高峰需求才能进行缩减。看来，有效载重承载能力（ELCC）的概念不再那么重要，因为RES的价格在过去几十年中大幅下降。 RES质量仍然发挥重要作用，但随着RES成本进一步下降，RES质量越来越不重要。预计在过去几年里，RES质量平均值也将更为经济。
在分布式团队中建立基于个人信任的连接
地址： http://arxiv.org/abs/1709.03777
作者： Fabio Calefato, Filippo Lanubile
摘要： 信任是分散软件团队成功或失败的重要因素。 200新X-45 X- 200 200 -40 200 200 X- 200 200 X- 200 200 X- 200 200 X- 200 200 X-为了克服自我报告数据（通常是问卷调查）的局限性，我们将重点放在基于提出请求的开发模型之后的软件项目，并将软件项目的总体性能与开发人员之间发生成功合作的历史近似。
爵士乐中的禁止三元组与创意成功：迈尔斯戴维斯因素
地址： http://arxiv.org/abs/1709.03787
作者： Balazs Vedres
摘要： 这篇文章认为，禁止三元组的重要性 - 打开三元组的高边 - 预测了创意领域的成功。禁止三元组被视为一个残缺的类别，而不是封闭和开放的三元组，但我认为这些结构提供了以新的方式结合社会演变风格的机会。从1896年至2010年，我们使用了爵士乐纪录的数据，表明观察到的合作容忍了高分子三元组的开放程度超过预期，观察到的爵士乐节目比预期的更加禁止三元组，而禁止三元组的密度有助于记录会话的成功，由会议资料的记录数量的数量衡量。该文章还显示，迈尔斯·戴维斯的会议受到禁止三元组的特别高的推动。
流行病传播动力学与耐药和异质接触
地址： http://arxiv.org/abs/1709.03818
作者： Peng-Bi Cui, Lei Gao, Wei Wang
摘要： 耐药性和强力联系在复杂系统的流行病蔓延中起着至关重要的作用。然而，没有提出理论模型或方法来解决这个问题。因此，我们考虑到基于边的流行病传播模型，考虑到两个关键因素，其中联系人分为两类：强力接触和正常接触。接下来，我们提出了一种基于边的分区方法，用于Erd \“{o} sR '{e} nyi（ER）网络的传播动态，并通过广泛的数值模拟验证其结果，如果流行病是完全药物 - 在数量上和理论上都表现出缓慢的疫情爆发（持续转型），当强力联系人数不足以出现零阈值时，如果疫情持有部分抵抗，我们将观察到明显快速增长的疫情（不连续过渡）和较大的最终疫情规模，几乎没有强大的接触，而不是随着强烈接触的增加而出现无效阈值，也批准了感染阈值的抑制作用，强力接触的积极作用和强大的接触强度在促进疫情方面的作用，我们可以通过分析方法推动精确预测，显示与数值模拟的良好协议。
系统估计中的观测等价：复杂网络中的收缩
地址： http://arxiv.org/abs/1709.03846
作者： Mohammadreza Doostmohammadian, Hamid R. Rabiee, Houman Zarrabi, Usman Khan
摘要： 复杂系统/网络的可观察性是本文的重点，与收缩概念密切相关。实际上，为了可观察到的网络跟踪，测量每个收缩中有一个节点是必要的/足够的。因此，收缩的节点相当于恢复可观察性的损失，这意味着收缩大小是观察性恢复的关键因素。这里，使用多项式阶收缩检测算法，分析收缩分布，研究其与关键网络属性的关系。我们的研究结果表明，收缩大小与网络聚类系数和度异质性有关。特别是在具有幂律度分布的网络中，如果聚类系数较高，则平均收缩较小。这意味着这种系统的估计/跟踪需要更少的测量数量，而在传感器故障的情况下，其观测恢复更为限制。此外，在小世界网络中，较高程度的异质性意味着更多的收缩平均尺寸较小。因此，代表系统的估计需要更多的测量，而且测量故障的恢复也更有限。这些结果意味着人们可以调整合成网络的性质来减轻其估计/可观察性恢复。
传感器故障下的分布式估计恢复
地址： http://arxiv.org/abs/1709.03855
作者： Mohammadreza Doostmohammadian, Hamid R. Rabiee, Houman Zarrabi, Usman A. Khan
摘要： 本文将介绍通过传感器/估计器网络对动态系统进行单次时间分布估计。在单次时间分布估计中，两个融合步骤，共识和测量交换仅与系统动力学的每个步骤中的大量共识迭代相反，仅实现一次。我们特别讨论传感器/估计器网络故障的问题，以及如何通过从等效状态添加新的传感器测量来分析估计。我们分别讨论了两种传感器的恢复，即\ alpha和\ beta传感器。我们提出了多项式阶算法来找到系统的图表示中的等效状态节点，以便恢复分布式可观察性。多项式顺序解决方案对于大型系统尤其重要。
具有相关层次的多路复用网络的重建
地址： http://arxiv.org/abs/1709.03918
作者： Valerio Gemmetto, Diego Garlaschelli
摘要： 现实系统的各种属性的表征需要知道系统组件之间的底层连接网络。不幸的是，在许多情况下，这个网络的完整拓扑是经验上无法访问的，而且必须使用概率技术来从有限的信息中推断出它。虽然网络重建方法在单层网络（其中节点只能通过一种类型的链路连接）的情况下已经达到某种程度的成熟度，但是在多路复用网络的情况下，实际上没有探讨这个问题，其中几个相互依赖的层与不同类型的链接共存。即使是最先进的网络重建技术，如果分别应用于每个层，则不能复制构成整个耦合多路复用的观察到的层间依赖关系。在这里，我们开发了一种重建一类相关多路复用的方法，其中包括世贸组织作为我们详细研究的具体实例。我们的方法从任何重建模型开始，分别成功地再现每个层的一些期望的边属性，包括节点强度和/或节点度。然后介绍复制附加的一组更高阶属性所需的最小依赖关系结构，这些属性量化每个节点的度数部分，并且每个节点在层对之间共享和/或往复运动的强度。发现这些性质提供经验上鲁棒的层间耦合测量。我们的方法允许联合多层连接概率从边可靠地重建，有效地弥合单层属性和真正复用信息之间的差距。
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