奥凌加码AI技术赋能，全面提升户外媒体市场价值

根据 Magna 报道，大部分新增的广告花费会持续流入到数字营销和移动广告领域，数字营销市场规模将保持稳定增长。数字化正从内容制作、传播方式、计量方式等多种层面对广告业进行重构：通过大数据及人工智能技术完成广告内容的制作，内容正从人工创意向机器创意过渡；通过智能算法、大数据分析实现精准推送，从而提高广告ROI。广告业数字化程度已经较高，程序化购买已成为主流方式。

户外媒体是唯一能够实现广告收入增长的传统媒体分支市场。借助大数据、AI、物联网等技术进步，推动着线下营销的发展，从最早的单向思维模式的传统线下营销过渡到以数据为指导的数字线下营销。随着时代和技术的变迁，AI以技术赋能线下营销的手段逐渐成熟，AI将会成为营销的功能和重要的工具，推动着线下营销的连续性创新变革，并为线下营销行业带来这些新的改变：

1、用户洞察赋能

在线下营销活动中，确定用户画像，定位目标用户是一切活动的前提。在传统线下营销中，因为资源有限以及营销人的主观性，无法对用户特征进行详尽的判断，同时对于数据的处理能力不及机器。而AI技术则可以通过大数据实现用户识别、精准画像、消费偏好、意图行为的预测等功能，有效地降低投放成本，提升营销效果。当前，奥凌赋能过的线下媒体，已全部实现这一功能。

2、内容创意赋能

随着人工智能时代的到来，设计与人工智能的纠葛，艺术与科技的博弈，越来越频繁地现身热门话题榜。

目前线下营销中，大量的营销创意和设计素材都是通过人工制作的，制作周期长，创意点不足，无法满足不同用户的兴趣。通过AI技术的赋能，则可以整合和分析大量素材，在短时间内根据宣传内容、营销场景、用户画像等标签生成不同的营销创意海报，节省了创作的时间，也提升了用户的关注度。

阿里巴巴已经推出了智能设计产品「鲁班」。「鲁班」目前累计设计 10 亿次海报，「鲁班」一天制作 4000 万张海报，并且每张海报都是根据商品图像特征专门设计。奥凌在做线下赋能的同时，对营销内容这块也一直在不断的探索，今年将推出相关功能。

3、交互形式赋能

目前，移动设备的普遍让二维码、AR、小程序等互动技术被大众熟知。随着技术的发展，出现了更新式的互动玩法，比如语音互动、人脸识别、人屏互动、现场直播等新的交互形式为用户带来了卓越的感官体验。

4、创意投放赋能

“程序化投放、LBS技术、IP赋能、实时优化……”这些关键词是和奥凌合作过的户外媒体主们经常看到的功能。在旧的模式下，线下营销很难做到量化投放和精准投放；而AI技术则可以在已经分类完毕的用户数据中找到目标用户，并通过定量分析筛选出这类用户最适合的线下媒体和场景偏好，从而帮助广告主在投放场景、时间、内容等方面做出最好的选择，降低了效率成本的同时达成最优的营销效果。

5、效果评估赋能

互联网广告虚假流量在各国已经不是什么新鲜事了，虚假流量的存在，让广告效果、品牌安全等方面都难以实现广告主的投放初衷，投递效果无法科学评估，直接造成广告主的经济损失。传统的户外广告，在效果衡量上也存在一定的问题，但是数字化改造和整合后，广告主可以清晰的看到整个的线下营销流程，从投放前的上屏到投放中分析环节进行营销优化，最后整合出完整的数据分析报告，让广告主有效节约投放预算，提升了品牌宣传度和安全度。

未来，AI人脸识别普及之后，系统将通过高速网络将数据发送到识别系统，后续投放报告中还可以反馈线下用户看到广告后的情绪反应。

面对这一发展趋势，头部线下媒体方更加倾向于自主研发AI+数字化技术支持营销体系，中小媒体更倾向于与第三方服务商合作。奥凌作为线下媒体数字化赋能服务商，已经与100+线下媒体公司建立了长期的合作，拥有成熟的技术和专业的服务流程，助力线下媒体数字智能化升级，降低技术投入的成本，提高线下媒体方在行业中的竞争力。