- Redis面试精讲 Day 3:Redis持久化机制详解
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【Redis面试精讲Day3】Redis持久化机制详解文章标签Redis,面试题,持久化,RDB,AOF,数据库,缓存,后端开发,分布式系统文章简述本文是"Redis面试精讲"系列第3天内容,深入解析Redis持久化机制这一面试高频考点。文章从基础概念出发,详细剖析RDB和AOF两种持久化方式的实现原理、触发机制和优缺点对比,提供多语言客户端操作示例和性能测试数据。针对"如何选择持久化策略"、"A
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- Redis面试通关秘籍:从缓存穿透到分布式锁的深度剖析
码海漫游者8
缓存redis面试
文章目录前言:为什么Redis总是面试必考题?(灵魂拷问)一、Redis持久化:RDB和AOF的相爱相杀1.1RDB快照原理(画重点)1.2AOF日志的生存之道二、缓存三大杀手:穿透/击穿/雪崩(死亡三连问)2.1缓存穿透攻防战2.2缓存击穿应急预案2.3雪崩灾难现场还原三、Redis分布式锁的六大陷阱(血泪教训)3.1经典错误示范3.2正确姿势(Redlock算法)3.3时钟漂移的致命影响四、高
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2401_85327573
redis数据库缓存
Redis的持久化机制是其重要特性之一,允许将内存中的数据保存到磁盘,以防止数据丢失或支持系统重启后数据恢复;Redis提供两种主要持久化方式:RDB(快照)和AOF(追加日志)。1.Redis持久化机制(1)RDB(快照)RDB持久化通过定期将内存中的数据集快照保存到磁盘上的二进制文件。-工作原理:-Redis在满足特定条件(如时间间隔或操作次数)时,触发快照操作。-优点:-文件紧凑,适合备份和
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redis数据库缓存
目录一:Redis介绍1:关系数据库与非关系型数据库2:Redis基础2.1Redis简介2.2Redis安装部署2.3配置参数3:Redis命令工具3.1redis-cli命令行工具3.2redis-benchmark测试工具4:Redis数据库常用命令4.1key相关命令4.2多数据库常用命令二:Redis持久化1:RDB和AOF的区别2:RDB和AOF的优缺点3:Redis持久化配置三:性能
- 全网最完整Redis源码讲解-如何实现RDB持久化
神技圈子
redisbootstrap数据库
前言Redis持久化RDB(RedisDatabaseBackup)将所有数据在特定时刻以一种形式写入到一个专用的二进制文件中,通常给人感觉是“全量拷贝”。RDB实现原理我们一起来解析代码rdb.c,Redis通过定时或者规则触发fork子进程,子进程把当前数据拷贝到RDB文件,主进程继续服务客户端,避免阻塞,这是通过rdbSaveBackground函数实现的。RDB系统过程首先进入rdbSav
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熙客
03_数据库redis数据库缓存
目录一、RDB(RedisDatabase)1、原理2、触发方式3、优缺点分析4、配置选项(redis.conf)二、AOF(AppendOnlyFile)1、原理2、文件同步策略(fsync)3、AOF重写(Rewrite)4、优缺点分析5、配置选项(redis.conf)三、混合持久化(RDB-AOF,4.0+)1、原理2、优点3、配置选项(redis.conf)四、持久化策略选择与配置建议1
- Redis持久化策略:RDB与AOF详解
目录1.RDB持久化工作原理触发机制优点缺点配置示例2.AOF持久化工作原理同步策略重写机制优点缺点配置示例3.RDB与AOF比较4.混合持久化(Redis4.0+)5.选择建议Redis提供了两种主要的持久化机制来保证数据安全:RDB(RedisDatabase)和AOF(AppendOnlyFile)。本帖详细介绍这两种策略的工作原理、优缺点及配置方式。1.RDB持久化工作原理RDB是通过生成
- Redis 持久化机制详解:RDB、AOF 原理与面试最佳实践(AOF篇)
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从0到1学会Redisredis面试数据库职场和发展
在上一章我们深入学习了Redis中重要的数据持久化机制——RDB(RedisDatabase),了解了其通过周期性快照将数据以二进制文件形式保存到磁盘的原理,包括触发条件、文件结构以及优缺点等核心内容。Redis持久化机制详解:RDB、AOF原理与面试最佳实践(RDB篇)目录什么是AOF持久化?AOF的基本工作原理命令追加(Append)文件写入(Write)文件同步(Fsync)文件重写(Rew
- Redis持久化机制详解:RDB与AOF的深度剖析
茶本无香
redisredis持久化RDBAOF
一、为什么需要持久化?Redis作为内存数据库,数据存储在易失性内存中。持久化机制解决两大核心问题:数据安全:防止服务器宕机导致数据丢失灾难恢复:支持数据备份与快速重建二、RDB:内存快照持久化▶核心原理在指定时间间隔生成内存数据的二进制快照(dump.rdb)通过SAVE(阻塞式)或BGSAVE(后台异步)命令触发#配置文件示例save9001#900秒内至少1次修改触发save30010#30
- 深入剖析Redis Cluster集群,Redis持久化机制,Redis数据类型及其数据结构
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一、RedisCluster高可用部署方案1.部署拓扑设计(推荐)为了保证高可用+扩展性+性能,建议采用:6主6从结构(12实例)每个主节点管理2,738个slot,总计16,384个slot节点分布:┌─────────────┬──────────────┐│主节点M1│从节点S1(备份M1)││主节点M2│从节点S2(备份M2)││主节点M3│从节点S3(备份M3)││主节点M4│从节点S4
- Redis 安装配置和性能优化
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目录简介一、Redis基础概念与优势1.1关系型与非关系型数据库对比1.2Redis核心特性二、Redis部署2.1环境准备与源码安装2.2服务脚本配置与启动三、Redis配置参数四、Redis命令工具与常用操作4.1命令行工具(redis-cli)4.2性能测试工具(redis-benchmark)五、Redis持久化机制5.1RDB持久化:快照存储5.2AOF持久化:日志追加5.3RDB与AO
- redis持久化策略
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RDB是通过生成数据快照来实现持久化的,相当于给内存中的数据拍一张"照片"保存到磁盘上。AOF记录所有写操作命令,以Redis协议格式追加到文件末尾。RDB在满足特定条件时触发内存快照,生成新的RDB文件替换旧文件AOF先写入内存缓冲区,再根据策略刷盘[命令执行]→[将命令转换为Redis网络协议(RESP)格式]→[写入aof_buf缓冲区]→[根据策略刷盘]→[定期重写优化]
- 【Redis】AOF重写策略与后台重写机制
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目录1、背景2、AOF重写策略【1】自动触发策略【2】手动触发策略【3】混合持久化策略(redis4.0+)3、后台重写(BGREWRITEAOF)实现机制【1】整体流程【2】关键技术实现【3】文件处理流程1、背景AOF(AppendOnlyFile)重写是redis持久化中的一个重要机制,用于解决AOF文件不断增长的问题。2、AOF重写策略【1】自动触发策略redis通过两个关键参数控制自动触发
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Redis进阶教程目录Redis内存管理内存分配内存回收策略Redis集群集群架构数据分片故障检测与恢复Redis持久化策略RDB与AOF对比混合持久化Redis事务事务的基本概念乐观锁机制Redis脚本Lua脚本简介常用Lua脚本示例Redis安全配置身份认证防火墙设置客户端安全Redis性能优化优化命令使用内存优化总结1.Redis内存管理1.1内存分配Redis的内存管理非常重要,因为它是一
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文章目录你对redis持久化的理解?RDB方式:持久化内存数据什么是RDB?底层原理:触发机制如何恢复优点缺点配置文件(陌生点):AOF方式:持久化操作命令开启aof持久化机制:(默认不开启)异常恢复aof持久化流程(底层原理)优点缺点aof重写机制重写流程重写原理:(redis4.0版本后出现的重写)触发机制redis4.0后的混合持久化机制问题1、rdb文件会在哪里生成?2、什么时候会生成ao
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Redis实战之分布式缓存分布式Redis缓存:基于Redis集群解决单机Redis存在的问题单机Redis存在的问题:数据容易丢(实现Redis的持久化并发能力不够用(搭建主从集群,实现读写分离故障恢复能力不行(哨兵机制进行监控存储空间不够(搭建分片集群,利用插槽机制动态扩容1.Redis持久化:redis有两种持久化方案:RDB(RedisDatabaseBackupfile,Redis数据备
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文章目录分布式缓存--Redis一、单点Redis的问题二、Redis持久化2.1RDB持久化2.1.1单机安装Redis2.1.2RDB内部机制2.1.3RDB异步持久化2.1.14RDB的缺点2.2AOF持久化2.2.1AOF内部机制2.2.2AOF文件优化2.3RDB和AOF的比较三、Redis主从3.1主从架构3.1.1配置主从关系3.1.2主从关系测试3.2数据同步原理3.2.1全量同步
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文章目录昨日内容复习简述Redis持久化的两种策略AOF的三种持久化/写回策略?AOF的磁盘重写机制?为什么要先执行一个Redis命令,再将命令写入到AOF缓冲区?AOF磁盘重写期间子进程的内存跟主进程内存的数据不一致怎么办?RDB执行快照期间,数据可以修改吗?RDB的过期机制?Redis的内存淘汰策略?Redis持久化对过期键如何处理?Redis主从模式中对过期键如何处理?复习RedisDay3
- Redis持久化与数据可靠性——小白也能看懂的超详细指南
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Redis持久化与数据可靠性——小白也能看懂的超详细指南一、为什么要持久化?从“停电丢作业”说起想象一下:你花了2小时写了一篇作文,突然停电了,电脑没保存…这就是数据丢失!Redis是内存数据库,数据都存在内存里,就像你正在写的文档没保存一样。如果服务器断电或重启,内存里的数据就全没了!持久化就是给内存数据拍照片(快照)或记日记(操作记录),把数据存到硬盘上。这样即使停电,重启后也能找回数据。二、
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文章目录前言1、什么是redis2、redis数据结构2.1五种类型是什么及使用场景2.2五种常见数据类型怎么实现2.3redis线程模型2.3.1redis是单线程嘛2.3.2redis采用单线程为什么还这么快2.3.3redis6.0之前为什么使用单线程2.3.4redis6.0之后为什么引入了多线程2.4redis持久化2.4.1redis如何实现数据不丢失2.4.2AOF日志是如何实现的2
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文章目录昨日内容复习简述Redis持久化的两种策略AOF的三种持久化/写回策略?AOF的磁盘重写机制?为什么要先执行一个Redis命令,再将命令写入到AOF缓冲区?AOF重写的具体过程?复习RedisDay2:Redis的持久化(下)AOF子进程的内存跟主进程的内存数据不一致怎么办?RDB执行快照的时候,数据可以修改吗?Redis过期机制?Redis的内存淘汰策略?Redis持久化对过期键会如何处
- Redis常见面试题大白话简答,关于认识Redis及其数据结构、线程模型和持久化
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前言备战面试刷Redis面试题,觉得不能光看还得有输出,于是写文用大白话来回答面试题。本文仅包括小林coding中Redis面试篇中关于认识Redis、Redis的数据结构、Redis线程模型和Redis持久化部分写文果然是有助于理解的方式,感觉在倒逼自己思考参考资料:小林coding一、认识Redis1.什么是RedisRedis是一种键值对数据库,常应用于分布式的场景,作为MySQL的缓存,也
- redis持久化问题及最终解决方案
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概述redis作为一个缓存,为了达到高性能,数据都是直接放到缓存中的,那么必然会面临一个断电数据丢失的问题.对于流量不高的应用来说,大不了通过数据库,将数据恢复到缓存中;对于高并发应用来说,缓存宕机丢失数据,会引发雪崩,击穿,穿透等一系列问题.AOF持久化方案工作原理描述:1.客户端每接受到一条命令,执行完后,将日志数据写到AOF文件中2.写回AOF文件有三种策略,Always(每个命令执行完,立
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- Redis 持久化机制详解
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Redis持久化机制详解在当今的后端开发领域,Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等众多场景中。而其强大功能背后的持久化机制,确保了数据在特定情况下能够持久保存,避免数据丢失,这对于很多业务来说至关重要。今天,我们就来详细探讨一下Redis的持久化机制。一、为什么需要持久化Redis是基于内存操作的数据库,它的读写速度极快,但内存中的数据在服务器断电、进
- Redis持久化策略(RDB&AOF)
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持久化是将数据写入持久存储,例如固态磁盘(SSD)。本文主要基于Redis4.0.11版本编写,Redis主要提供了RDB和AOF以及RDB和AOF混合模式等几种持久化策略。截止本文编辑时间,Redis最新版本为7.2.4,对于4.0.11版本之后至最新版本中间的一些新特性或变化,本文会特殊说明。RDB方式RDB方式,将当前redis实例内存中的数据集快照写入磁盘。恢复时,直接将快照文件读到内存中
- Java后端八股文之Redis
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文章目录0.Redis是什么?1.Redis基本数据类型1.1String1.2List1.3hash1.3.1扩容与缩容1.3.2渐进式rehash1.4Set1.5Zset2.Redis为什么这么快?3.为什么要使用缓存?4.Redis几种使用场景:5.Redis的Zset底层为什么要使用跳表而不是平衡树、红黑树或者B+树?6.Redis持久化6.1什么是RDB持久化6.1.1RDB创建快照会
- Redis缓存中间件(非关系型数据库)
小狼人发JO酸奶
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最近一段时间整理了关于一些知识的总结,其中就拿出Redis来说说,其他的整理的有些杂还在梳理,相信不久就会和大家见面,期待ne.......,不废话了,开始!Redis作为非关系型数据库,终是要涉及到持久化的,毕竟缓存可没落地,很可能丢失的。Redis持久化主要为:RDB全量持久,AOF增量持久:RDB耗时长非实时记录应配合AOF使用,从而避免停机大量丢失数据。Redis重启时:RDB重构内存+A
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
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网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
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jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
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DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多