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碳基学AI
人工智能大数据深度学习知识图谱ai
近期,一只头戴尖顶帽、手握魔杖的AI橘猫风靡全球社交平台。在Instagram上,相关视频播放量突破1200万次;在小红书平台,相关话题阅读量超过1亿次,甚至衍生出迷因币和周边商品。这场现象级传播的背后,正是DeepSeek等AI技术的突破,使得普通用户也能用“魔法”创造高质量内容,开启了萌宠与奇幻元素的全民创作时代。技术赋能:从“专业壁垒”到“一键生成”过去,制作高质量动画需要专业软件和漫长的制
- Linux下测试Wifi性能——4.Wifi性能测试脚本
晚秋大魔王
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一、前言在当今数字化时代,无线网络的性能对我们的日常生活和工作至关重要。无论是家庭网络环境中的日常娱乐,还是企业办公场景下的高效协作,稳定且高速的Wi-Fi连接都是保障各项业务顺利开展的基础。然而,Wi-Fi网络的性能会受到多种因素的影响,如信号强度、网络拥塞、设备兼容性等。为了准确评估Wi-Fi网络的性能,及时发现并解决潜在问题,进行全面且细致的网络测试显得尤为重要。本脚本旨在提供一个自动化的W
- AI时代,程序员如何提升竞争力:技术与软技能双修炼
源码姑娘
人工智能
人工智能技术的迅猛发展正在重塑软件开发行业的格局。从代码生成工具(如GitHubCopilot)到智能调试系统,AI已从辅助工具逐步演变为开发流程中不可或缺的伙伴。然而,这种变革既是机遇也是挑战:程序员若想在这场技术浪潮中保持竞争力,必须实现技术与软技能的双重修炼。本文将从技术深耕、AI工具驾驭、跨学科融合及软技能提升四个维度,探讨程序员的核心竞争力构建路径。一、技术修炼:从工具使用者到领域专家1
- 【大模型开源实战】10 分钟,教你如何用 LLama-Factory 训练和微调大模型
Langchain
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在这个AI快速发展的时代,我们很高兴为大家带来LlamaFactory-一个为AI开发者和爱好者量身打造的实用工具平台。作为非计算机专业出身的开发者,我们深深受益于计算机世界的开放共享精神。今天,我们希望通过LlamaFactory为这个社区贡献我们的一份力量。LlamaFactory能为您提供什么?英文文档的AI翻译:利用大语言模型将英文文档翻译成中文,助您更便捷地获取最新技术信息。快速获取主流
- 如何把图片或者图片地址存到 MySQL 数据库中以及如何将这些图片数据通过 JSP 显示在网页中
m0_67265654
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如何优雅地管理图片:从MySQL数据库存储到JSP展示的全流程解析在互联网时代,一张引人入胜的图片往往能为网站带来巨大的流量。而作为开发者的我们,如何高效地管理和展示这些图片资源则成为了一项重要的技术挑战。今天,我们就一起来探讨一下,如何通过MySQL数据库存储图片(或其地址),并在JSP页面上实现美观大方的展示。一、存储策略选择图片存储方式存储图片有两种常见的方法:直接存储图片文件和存储图片路径
- Java RPC(远程过程调用)技术详解
黄尚圈圈
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在当今分布式系统盛行的时代,服务间的通信变得至关重要。JavaRPC(RemoteProcedureCall,远程过程调用)作为一种高效、透明的远程通信手段,在微服务架构、分布式计算等领域扮演着重要角色。本文将深入介绍JavaRPC的基本概念、工作原理、实现方式以及实际应用中的注意事项。一、JavaRPC概述RPC允许一个程序直接调用另一个地址空间(通常是另一台机器上的程序)中的过程或函数,就像调
- AI 代理 x Sui:开启 Web3 自动化新时代!
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AI代理正在重塑Web3,它们通过更高的自动化、智能化和适应性,使去中心化应用(DApp)更高效。这些自主程序能够分析数据、与智能合约交互,并实时执行任务,从而提升资产管理效率、增强安全性,并提供更动态的用户体验和交互方式。随着Web3的不断发展,AI代理正成为链上流程优化的重要工具,并不断拓展Web3的可能性。从自动化DeFi策略、实时安全监测,到数据分析洞察,甚至是meme生成,AI代理的应用
- AI时代每个程序员都是全栈高手
提前退休了-程序员阿飞
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如何借助AI工具成为真正的独立开发者:全流程技术栈与工具指南在AI技术飞速发展的今天,独立开发者可以借助智能化工具大幅提升效率,甚至实现“一人即团队”的轻量化开发模式。本文将从需求调研、原型设计、前后端开发到测试的全流程出发,解析如何结合AI工具与技术栈,以最低成本构建高质量产品。让独立开发者快速成为独立开发者最近国产新出的trae对标cursor,其中的builder模式真的太牛逼了。一键生生成
- 凤凰架构-演进中的架构
metazz
分布式微服务
原始分布式时代1、惠普公司=》网络运算架构(NCA)=》远程服务调用的雏形卡内基梅隆大学=》AFS文件系统=》分布式文件系统的最早实现麻省理工学院=》Kerberos协议=》服务认证和访问控制的基础性协议,分布式服务安全性的重要支撑,目前仍被用于实现包括Windows和MacOS在内众多操作系统的登录、认证功能。2、OSF(开放软件基金会)发起制订=》DCE(分布式运算环境)分布式技术体系3、DC
- 非结构化数据的“汇、存、管、用”之道探究
CaritoB
数据库大数据人工智能
摘要随着信息技术的飞速发展,非结构化数据作为数字时代的重要资产,其管理与利用成为企业与社会关注的焦点。本文系统探究了非结构化数据的“汇、存、管、用”之道,为数据的有效治理与价值挖掘提供了新视角。在汇集方面,我们深入剖析了非结构化数据的多元来源与高效采集技术,强调了数据源多样性与采集效率的重要性。存储策略方面,探讨了存储介质与格式选择对数据管理的影响,并引入了数据压缩与去重技术以优化存储效能。管理挑
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邱燕义
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- 遨游防爆智能终端“问诊”工业制造,开出数据采集“良方”
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在数据驱动的时代,唯有采集足够规模的工业数据,方能支撑起基于工业大数据的深度分析与智能决策,从而驱动传统产业的蜕变与升级。但是,数据采集之路并非坦途,面临着设备协议多样、接口不一等挑战。技术难题求解,往往要在市场找良方。AOROM5-5G防爆智能终端遨游通讯防爆智能终端其独特之处在于全景前瞻架构的设计理念。在产品定义之初,便充分考虑了未来可能的数据采集需求,预留了丰富的接口,可根据企业的实际需求,
- 智能对讲机:5G+AI赋能下的石油工业新“声”态
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在浩瀚的能源版图上,中国正以非凡的“深度”探索着石油资源的奥秘。随着5G技术的不断成熟与普及,曾经“满山遍野找信号”的石油工人,如今已步入了一个全新的通信时代。在这个时代里,智能对讲机成为了连接指挥中心与一线工人的桥梁,不仅极大地提升了工作效率,更推动了我国能源产业的高质量发展。AOROM55G智能对讲机智能对讲机,这一基于5G手机通信网络打造的集群对讲设备,彻底改变了传统对讲机的使用方式。它不仅
- 值得信赖的伙伴:AORO A30防爆手机助力企业应对安全与效率双重挑战
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在当今这个信息化、智能化飞速发展的时代,企业如何在保障安全的前提下,提高效率、降低成本,成为了一个亟待解决的问题。特别是在石油化工等高危行业,安全问题更是重中之重。那么,有没有一款设备能够帮助企业解决这些难点痛点,同时为企业创造价值呢?遨游通讯推出的AOROA30防爆手机,或许就是那个答案。这款手机精准定位细微故障,从源头上有效控制或消除安全隐患,为企业安全保驾护航。它采用了遨游通讯自研的九重防爆
- Elasticsearch冷热分离与索引生命周期管理
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本文介绍在Elasticsearch集群上,通过生命周期管理ILM(IndexLifecycleManagement)功能,实现冷热数据分离的实践流程。通过本实践,您既可以实现在保证集群读写性能的基础上,自动维护集群上的冷热数据,又能通过优化集群架构,降低企业生产成本。背景信息当今大数据时代,数据时刻在更新变化。尤其是随着时间的积累,存储在Elasticsearch中的数据会越来越多,当数据达到一
- 3月3日全球科技信息差:认知迷雾、数据坍缩与文明重构
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第一章量子加密下的“透明性暴政”1.1后量子时代的认知垄断中国"天河-量子"超级计算机集群突破1.6YFlops算力阈值,其构建的量子加密网络形成新型数字霸权:#量子加密数据流控制模型classQuantumDataFlow:def__init__(self,node_capacity):self.trust_score={#基于区块链的行为信用评分'北美':0.72,'欧盟':0.68,'东盟'
- 揭秘Deepseek王炸组合:颠覆搜索体验的黑科技利器
山峰999
人工智能大数据经验分享用户体验deeplearning
颠覆传统,重塑未来——Deepseek王炸组合引领搜索新时代在这个信息爆炸的时代,如何快速、准确地获取所需信息成为了每个人日常面临的挑战。而Deepseek凭借其强大的技术实力和创新的产品组合,正在重新定义搜索体验。今天,我们就来揭秘那些被誉为“王炸”的Deepseek组合,看看它们是如何在众多搜索引擎中脱颖而出,成为用户心中的首选。1.标题:智能搜索与AI助手的完美结合,打造无缝搜索体验Deep
- AI 芯片全解析:定义、市场趋势与主流芯片对比
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1.引言:什么是AI芯片?随着人工智能(AI)的快速发展,AI计算的需求不断增长,从云计算到边缘计算,AI芯片成为推动智能化时代的核心动力。那么,什么样的芯片才算AI芯片?与普通处理器(如CPU、GPU)相比,AI芯片有什么不同?本文将详细解析AI芯片的定义、核心特性、市场上的流行产品(国内外),以及AI芯片的定位与发展趋势。2.什么才算AI芯片?2.1AI芯片的核心特性AI芯片专为神经网络计算、
- 如何使用DeepSeek进行高效数据挖掘与分析
Small踢倒coffee_氕氘氚
笔记经验分享迭代器模式
##摘要随着大数据时代的到来,数据挖掘与分析技术在各行各业中扮演着越来越重要的角色。DeepSeek作为一种先进的数据挖掘工具,能够帮助用户从海量数据中提取有价值的信息。本文将详细介绍DeepSeek的功能、使用方法及其在实际应用中的优势,旨在为用户提供一份全面的使用指南。##关键词DeepSeek、数据挖掘、数据分析、机器学习、大数据##引言###背景在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策的重
- DeepSeek:大模型领域的创新力量
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在人工智能大模型蓬勃发展的时代,DeepSeek以其独特的技术优势和广泛的应用潜力,迅速在市场中崭露头角。自年初发布以来,DeepSeek引发了行业内外的高度关注,对众多领域的发展产生了深远影响。一、技术优势剖析DeepSeek在技术层面展现出了诸多亮点。其核心的语言模型架构经过精心设计与优化,能够高效处理海量文本数据,实现精准的语义理解和生成。在自然语言处理任务中,无论是基础的文本翻译、问答系统
- 从卡片柜到数字宇宙:数据库的前世今生与架构解析—— 一篇写给技术新手的数据库全景指南
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数据库oracle数据库
从卡片柜到数字宇宙:数据库的前世今生与架构解析——一篇写给技术新手的数据库全景指南一、数据管理的史前时代:当信息还是物理存在在计算机诞生之前,人类用纸质档案、微缩胶片甚至打孔卡管理数据。20世纪50年代,美国人口普查局的一台UNIVAC计算机需要5,000张打孔卡才能存储1MB数据,检索一个记录需要数分钟。这种低效催生了数据库的诞生。关键转折点:1960年代文件系统的困境:数据冗余、一致性差(同一
- 清北全套DeepSeek学习手册,助你AI快速晋级。
咪咪360
AIGC学习AI写作人工智能pdf
清北资料链接:https://pan.quark.cn/s/517afdb4419c近期,DeepSeek大幅下调价格,利润率却还高达5.5倍的新闻火了,直接老美那边的OpenAI团队睡不着觉了。从中可以见的,现在人们对AI工具的需要有多么的强烈。前段时间,AI淘金热的新闻占据热搜。很多人利用DeepSeek在网上捞金,日入六位数,简直炸裂!全面AI时代正在以我们无法想象的速度到来,时间不会等人。
- 《DataWorks:为人工智能算法筑牢高质量数据根基》
人工智能深度学习
在当今数字化时代,人工智能(AI)技术的迅猛发展深刻地改变着各个行业的面貌。从智能推荐系统到医疗影像诊断,从自动驾驶到自然语言处理,AI正以前所未有的速度渗透到我们生活和工作的方方面面。而在这一系列AI应用的背后,高质量的训练数据是其能够发挥强大效能的关键所在。就如同巧妇难为无米之炊,没有优质的数据,再先进的AI算法也难以施展拳脚。阿里巴巴的DataWorks,作为一款强大的大数据开发治理平台,在
- DeepSeek四种知识库布置方案,选一种最适合你的!
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AI时代,知识库的构建和管理变得愈发重要。无论是企业级应用还是个人项目,选择一个合适的知识库方案都能大大提升效率和效果。本文将基于DeepSeek的强大,深入分析Dify+DeepSeek、AnythingLLM+DeepSeek、Ollama+DeepSeek和硅基流动+DeepSeek四种方案,帮助你找到最适合自己的选择。功能与特性对比首先,我们来看功能与特性方面的对比。这四个方案在知识库构建
- 工作流调度必看!2025年这四大核心趋势你不能不懂
数据库
在数字化时代,数据如同流淌在企业血管中的血液,源源不断地为业务决策输送养分。而大数据工作流调度系统,就像是一位精准的指挥家,协调着数据处理流程中的各个环节,确保数据的高效流动与价值释放。那么,究竟什么是大数据工作流调度系统?它在当前的技术版图中处于何种地位?又将朝着怎样的未来趋势演进?让我们一探究竟。大数据工作流调度系统:概念与架构大数据工作流调度系统是用于管理和协调数据处理流程的核心工具,其核心
- 知识库≠文档堆砌!如何设计用户爱用的智能知识库?
知识库知识库管理人工智能
在数字化时代,知识库已成为企业不可或缺的信息管理工具。然而,许多企业发现,尽管投入了大量时间和资源建设知识库,用户的使用体验和满意度却并未达到预期。原因在于,很多知识库仅仅是文档的简单堆砌,缺乏系统性和智能性。那么,如何设计一个用户爱用的智能知识库呢?以下三个关键要素或许能为你提供启示。一、用户体验优先:从“信息迷宫”到“结构化导航”用户体验是智能知识库设计的核心。传统的知识库往往像一座“信息迷宫
- 域名指向是什么?
域名域名解析ip
在当今数字化时代,互联网已成为人们生活中不可或缺的一部分。当我们在浏览器地址栏中输入一个简洁易记的域名,瞬间就能访问到对应的网站页面,获取丰富的信息。这看似简单的操作背后,域名指向发挥着关键的作用,它如同互联网世界的精准导航,指引着我们在浩渺的网络空间中找到目标站点。一、域名指向指的是什么?域名指向,即把域名解析到指定IP地址。IP地址如同计算机的“门牌号”,是纯数字标识,不易记忆,所以出现了更易
- 2025毕设springboot大学生校园互助平台源码+论文
嘉佑学姐--毕设
课程设计springboot后端
系统程序文件列表开题报告内容研究背景在当今信息化高速发展的时代,大学生活日益丰富多彩,但同时也伴随着各种需求与挑战。大学生作为一个充满活力与创造力的群体,在学习、生活、社交等多个方面有着广泛的互助需求。然而,传统的互助方式往往受限于时间和空间,难以满足即时、高效的需求。因此,构建一个集多种功能于一体的大学生校园互助平台显得尤为重要。该平台旨在打破信息壁垒,促进资源高效流通,提升校园生活的便捷性和舒
- Spring AI:智能化的开发新趋势
精神之祝
java人工智能springjava
SpringAI:智能化的开发新趋势在当今数字化时代,人工智能(AI)技术正在迅速渗透到各个行业和领域。作为Java开发者,掌握AI技术以及如何将其与现有的开发框架结合使用,已成为提升竞争力的重要途径。Spring生态系统的强大,使得开发者能够将AI集成到他们的应用程序中,今天将深入探讨SpringAI的各个方面,帮助你理解这一新兴技术。文章目录SpringAI:智能化的开发新趋势一、什么是Spr
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
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工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f