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数据源

  • TuShare - 中文财经数据接口包
  • Quandl - 国际金融和经济数据
  • Wind资讯-经济数据库 - 收费
  • 锐思数据 - 首页 - 收费
  • 国泰安数据服务中心 - 收费
  • 恒生API - 收费
  • Bloomberg API - 收费
  • 数库金融数据和深度分析API服务 - 收费
  • Historical Data Sources - 一个数据源索引

数据库

  • manahl/arctic: High performance datastore for time series and tick data - 基于mongodb和python的高性能时间序列和tick数据存储
  • kdb | The Leader in High-Performance Tick Database Technology | Kx Systems - 收费的高性能金融序列数据库解决方案
  • MongoDB Blog - 用mongodb存储时间序列数据
  • InfluxDB – Time-Series Data Storage | InfluxData - Go写的分布式时间序列数据库
  • OpenTSDB/opentsdb: A scalable, distributed Time Series Database. - 基于HBase的时间序列数据库
  • kairosdb/kairosdb: Fast scalable time series database - 基于Cassandra的时间序列数据库

量化交易平台

  • JoinQuant聚宽量化交易平台 - 一个基于Python的在线量化交易平台
  • 优矿 - 通联量化实验室 - 一个基于Python的在线量化交易平台
  • Ricequant 量化交易平台 - 支持Python和Java的在线量化交易平台
  • 掘金量化 - 支持C/C++、C#、MATLAB、Python和R的量化交易平台
  • Auto-Trader - 基于MATLAB的量化交易平台
  • MultiCharts 中国版 - 程序化交易软件
  • BotVS - 首家支持传统期货与股票证券与数字货币的量化平台
  • Tradeblazer(TB) - 交易开拓者 - 期货程序化交易软件平台
  • MetaTrader 5 - Multi-Asset Trading Platform

策略

  • JoinQuant聚宽: 量化学习资料、经典交易策略、Python入门 - 雪球
  • myquant/strategy: 掘金策略集锦
  • 优矿社区内容索引
  • RiceQuant米筐量化社区 2016年4月以来优秀策略与研究汇总
  • 雪球选股
  • botvs/strategies: 用Javascript OR Python进行量化交易

回测

  • Zipline - 一个Python的回测框架
  • pyalgotrade - 一个Python的事件驱动回测框架
  • pyalgotrade-cn - Pyalgotrade-cn在原版pyalgotrade的基础上加入了A股历史行情回测，并整合了tushare提供实时行情。
  • ricequant/rqalpha - RQalpha: Ricequant 开源的基于Python的回测引擎
  • quantdigger - 基于python的量化回测框架,借鉴了主流商业软件（比如TB, 金字塔）简洁的策略语法
  • pyktrader - 基于pyctp接口，并采用vnpy的eventEngine，使用tkinter作为GUI的python交易平台
  • QuantConnect/Lean - Lean Algorithmic Trading Engine by QuantConnect (C#, Python, F#, VB, Java)
  • QUANTAXIS - QUANTAXIS 量化金融策略框架 - 中小型策略团队解决方案

交易API

  • 上海期货信息技术有限公司CTP API - 期货交易所提供的API
  • 飞马快速交易平台 - 上海金融期货信息技术有限公司 - 飞马
  • 大连飞创信息技术有限公司 - 飞创
  • vnpy - 基于python的开源交易平台开发框架
  • QuantBox/XAPI2 - 统一行情交易接口第2版
  • easytrader - 提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件
  • 实盘易（SDK） - 管理通达信等交易终端，提供基于 HTTP 协议的 RESTFul API；各大在线量化交易平台实盘解决方案
  • IB API | Interactive Brokers - 盈透证券的交易API

编程

Python

安装

  • Anaconda - 推荐通过清华大学镜像 下载安装
  • Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke - Windows用户从这里可以下载许多python库的预编译包

教程

  • Python | Codecademy
  • 用 Python 玩转数据 - 南京大学 | Coursera
  • Introduction to Data Science in Python - University of Michigan | Coursera
  • The Python Tutorial — Python 3.5.2 documentation
  • Python for Finance
  • Algorithmic Thinking - Python 算法思维训练

库

  • awesome-python: A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources
  • pandas - Python做数据分析的基础
  • pyql: Cython QuantLib wrappers
  • ffn - 绩效评估
  • ta-lib: Python wrapper for TA-Lib (http://ta-lib.org/). - 技术指标
  • StatsModels: Statistics in Python — statsmodels documentation - 常用统计模型
  • arch: ARCH models in Python - 时间序列
  • pyfolio: Portfolio and risk analytics in Python - 组合风险评估
  • twosigma/flint: A Time Series Library for Apache Spark - Apache Spark上的时间序列库
  • PyFlux - Python 的时间序列建模(频率派和贝叶斯)

R

安装

  • The Comprehensive R Archive Network - 从国内清华镜像下载安装
  • RStudio - R的常用开发平台下载

教程

  • Free Introduction to R Programming Online Course - datacamp的在线学习
  • R Programming - 约翰霍普金斯大学 | Coursera
  • Intro to Computational Finance with R - 用R进行计算金融分析

库

  • CRAN Task View: Empirical Finance - CRAN官方的R金融相关包整理
  • qinwf/awesome-R: A curated list of awesome R packages, frameworks and software. - R包的awesome

C++

教程

  • C++程序设计 - 北京大学 郭炜
  • 基于Linux的C++ - 清华大学 乔林
  • 面向对象程序设计（C++） - 清华大学 徐明星
  • C++ Design Patterns and Derivatives Pricing - C++设计模式
  • C++ reference - cppreference.com - 在线文档

库

  • fffaraz/awesome-cpp: A curated list of awesome C/C++ frameworks, libraries, resources, and shiny things. - C++库整理
  • rigtorp/awesome-modern-cpp: A collection of resources on modern C++ - 现代C++库整理
  • QuantLib: a free/open-source library for quantitative finance
  • libtrading/libtrading: Libtrading, an ultra low-latency trading connectivity library for C and C++.

Julia

教程

  • Learning Julia - 官方整理
  • QUANTITATIVE ECONOMICS with Julia - 经济学诺奖获得者Thomas Sargent教你Julia在量化经济的应用。

库

  • Quantitative Finance in Julia - 多数为正在实现中，感兴趣的可以参与

编程论坛

  • Stack Overflow - 对应语言的tag
  • SegmentFault - 对应语言的tag

编程能力在线训练

  • Solve Programming Questions | HackerRank - 包含常用语言(C++, Java, Python, Ruby, SQL)和相关计算机应用技术(算法、数据结构、数学、AI、Linux Shell、分布式系统、正则表达式、安全)的教程和挑战。
  • LeetCode Online Judge - C, C++, Java, Python, C#, JavaScript, Ruby, Bash, MySQL在线编程训练

论坛

  • Quantitative Finance StackExchange - stackexchange 系列的 quant 论坛
  • JoinQuant社区 - JoinQuant社区
  • 优矿社区 - 优矿社区
  • RiceQuant量化社区 - RiceQuant量化社区
  • 掘金量化社区 - 掘金量化社区
  • 清华大学学生经济金融论坛 - 清华大学学生金融数据与量化投资协会主办

书籍

  • My Life as a Quant: Reflections on Physics and Finance - In My Life as a Quant, Emanuel Derman relives his exciting journey as one of the first high-energy particle physicists to migrate to Wall Street.
  • 量化交易 - Ernest P. Chan撰写的量化投资理论
  • 量化投资与对冲基金丛书：波动率交易
  • Following the Trend
  • Statistical Inference - 统计推断入门
  • All of Nonparametric Statistics - 非参统计入门
  • The Elements of Statistical Learning - Data Mining, Inference, and Prediction
  • Analysis of Financial Time Series - Ruey S. Tsay 的时间序列分析
  • Options, Futures, and Other Derivatives - 期权期货等衍生品

论文

  • awesome-quant/papers.md

值得关注的信息源

  • Quantitative Finance arxiv
  • 雪球工程师1号 - 财经社交网络雪球的量化相关账号。
  • Ricequant量化 - Ricequant量化平台的雪球账号。
  • 量化哥-优矿Uqer - 优矿Uqer量化平台的雪球账号。
  • 宽客 (Quant) - 索引 - 知乎
  • 量化投资与机器学习 - 微信公众号
  • THU量协 - 微信公众号
  • 优矿量化实验室 - 微信公众号
  • Ricequant - 微信公众号
  • 鲁明量化全视角 - 微信公众号

政策

  • 中国证券监督管理委员会
  • 考试报名-中国证券业协会 - 证券从业资格报名
  • 中国证券投资基金业协会 - 内有相关法规教育和从业资格报名入口
  • 大连商品交易所
  • 上海期货交易所首页
  • 郑州商品交易所网站
  • 上海证券交易所
  • 深圳证券交易所

其他Quant资源索引

  • Quantitative Finance Reading List - QuantStart
  • Master reading list for Quants, MFE (Financial Engineering) students | QuantNet Community

其他 Awesome 列表

  • 英文版 awesome-quant wilsonfreitas/awesome-quant: A curated list of insanely awesome libraries, packages and resources for Quants (Quantitative Finance)
  • Other awesome lists awesome-awesomeness.
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    在Servlet中两种实现： forward方式：request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response); redirect方式：response.sendRedirect(“/somePage.jsp”); forward是服务器内部重定向，程序收到请求后重新定向到另一个程序，客户机并不知
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  • 为mysql数据库建立索引 dengkane mysql性能索引
    前些时候，一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引，令我感到十分的惊奇，我想这绝不会是沧海一粟，因为有成千上万的开发者（可能大部分是使用MySQL的）都没有受过有关数据库的正规培训，尽管他们都为客户做过一些开发，但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少，因此我起了写一篇相关文章的念头。  最普通的情况，是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述，我们先建立一个如下的表。
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  • centos6.3安装php5.4报错 dcj3sjt126com centos6
    报错内容如下: Resolving Dependencies --> Running transaction check ---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed --> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
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          使用jsonp不能发起POST请求。 It is not possible to make a JSONP POST request. JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
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    核心类简介 目录 1.1     Authentication 1.2     SecurityContextHolder 1.3     AuthenticationManager和AuthenticationProvider 1.3.1  &nb
  • 在CentOS上部署JAVA服务 java--hhf javajdkcentosJava服务
        本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务，其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行     第一步：卸载旧Linux自带的JDK ①查看本机JDK版本 java -version    结果如下 java version "1.6.0"
  • oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date] ldzyz007 oraclemysqlSQL Server
    oracle                                &n
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    其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候，我是拒绝的，因为觉得苹果就是在炒冷饭， 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲，看完整个Session之后呢，虽然还是觉得在炒冷饭，但是毕竟还是加了蛋的，有些东西还是值得说说的。 通常谈到面向接口编程，其主要作用是把系统设计和具体实现分离开，让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下，改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
  • 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS rensanning keepalived
    （一）Keepalived （1）安装 # cd /usr/local/src # wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz # tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz # cd keepalived-1.2.15 # ./configure # make &a
  • ORACLE数据库SCN和时间的互相转换 tomcat_oracle oraclesql
    SCN（System Change Number 简称 SCN）是当Oracle数据库更新后，由DBMS自动维护去累积递增的一个数字，可以理解成ORACLE数据库的时间戳，从ORACLE 10G开始，提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换； 　　 用途：在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时，进行SCN和时间的转换就变的非常必要了； 　 　操作方法： 　　1、通过dbms_f
  • Spring MVC 方法注解拦截器 xp9802 spring mvc
    应用场景，在方法级别对本次调用进行鉴权，如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器，获得本次请求的用户，存放到request或者session域。 python中，之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理，进行权限处理 先看一个实例,使用@access_required拦截： ?
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他