使用python统计jira数据

1. 前提

首先JIRA就不多做介绍了，很多公司都在用它来管理版本、需求、缺陷等，我司也不例外，所有的测试申请都是由开发同学在JIRA建一个TEST的申请，然后转到测试同学，每一轮测试结束后，开发同学会在comment中添加版本地址（内部成为build），这次介绍的脚本主要用于统计测试申请及每个测试申请的build数目

JIRA截图（1）

JIRA 截图（2）

2. 脚本介绍

2.1 Python+JIRA基本操作介绍

首先安装jira，同其他第三方库，直接可以 easy_install  jira

导入jira , from jira import JIRA 如果没有报错则说明安装成功

连接jira ,jira = JIRA('http://172.31.3.252',basic_auth=('username','password'))

查询指定issue及查看summary、description、comment

issue =jira.issue('TEST-xxxx')

summary =issue.fields.summary

description =issue.fields.description

comment =issue.raw['fields']['comment']['comments']

网上相关介绍很多，这边只介绍了下面要用的一些，其他的如add issue、add comment 、modify issue 等操作，由于没用到所以不描述过多

2.2 代码展示

用到了简单的正则来匹配出comment中的build号、xlsxwritter来创建及写入数据到表格中

print 代码展示

其中issues = jira.search_issues('project = "TEST" and created >= "-10d"',maxResults=10,fields='summary,description,comment')

查询10天之内创建的，project为TEST的issue，这边查询条件可以自定义，可以切换为due , assignee , reporter等等其他条件

fields只要是下面要用到的，由于我只需要summary，description，comment，所以这边只加了这三个

第一段连接jira后查询issues,并retrun  所有issues，下面写数据到表格中会用到

第二段主要用于print  issue，这边其实没什么用处，主要直接在编辑器中打印出来结果，比较直观（运行结果见下面截图）

第三段也是主要用于print comment，同第二段

print运行结果展示

第三段主要是将查询出来的结果写入表格中

这边由于comment里面可能有其他文字，所以用了简单的正则匹配一下，只筛选出build的url地址

关于xlsxwritter这一块，在我另一片文章中也有介绍 表格 ，这边不多说

插入数据至表格